Управление качеством. Практикум
.pdf3.Проведите уточнение предварительных целевых оценок характеристик качества и определите окончательные целевые оценки качества разрабатываемой продукции.
4.Постройте интегрированную матрицу планирования качества продукции.
7.11.Вопросы для контроля знаний
1.Какие факторы влияют на результативность и эффективность управления качеством продукции?
2.В чем состоит отличие позиций производителя и потребителя в оценке качества продукции?
3.Перечислите функциональные диапазоны качества продукции, в чем состоит их отличие?
4.Какой функциональный диапазон качества определяется предельными возможностями производителя?
5.Какой функциональный диапазон качества определяется необходимым минимумом потребительских свойств, с которым готов согласиться пользователь?
6.Какой функциональный диапазон качества соответствует предполагаемым потребностям пользователей?
7.Какой функциональный диапазон качества представляет теоретические пределы какой-либо функции?
8.В чем состоит сущность понятия «голос потребителя»?
9.Какие этапы включает в себя полностью развернутая функция качества (QFD)?
10.Что является результатом планирования качества продукции?
11.На идентификацию чего направлено планирование процесса
âподходе QFD?
12.Что разрабатывается на этапе планирования производства
âподходе QFD?
13.Какие процессы жизненного цикла продукции включаются
âпроцесс QFD?
14.Какой метод положен в оценку тесноты связи между характеристиками качества продукции?
15.Что является условием успешного перевода требований потребителей в характеристики качества продукции?
131
16.На основе результатов какой матрицы выявляется направление для прорыва компании?
17.Перечислите основные компоненты диаграммы планирования качества продукции.
18.В чем состоит отличие потребительского и технического бенчмаркинга?
7.12. Тестовые задания: планирование качества продукции
1
Планирование качества продукции направлено на достижение максимального соответствия между:
ожиданием потребителя и требованием потребителя возможностями производителя и ожиданием потре-
бителя возможностями производителя и возможностями
конкурентов
2
Диапазон функционального качества продукции, отвечающий предполагаемым потребностям пользователей и воспринимаемый на момент покупки продукции, — это:
предельно возможный диапазон приемлемый диапазон достижимый диапазон желательный диапазон
3
Диапазон функционального качества продукции, определяемый предельными возможностями производителя по изготовлению продукции, — это:
предельно возможный диапазон приемлемый диапазон достижимый диапазон желательный диапазон
4
Подход QFD предписывает осуществлять разработку производственных инструкций и выбор инструментов контроля качества производства продукции на этапе:
планирования процесса
132
планирования качества планирования производства
планирования (проектирования) продукции
5
Подход QFD предписывает осуществлять идентификацию наиболее критичных частей и компонентов создаваемого продукта, которые обеспечивают воплощение характеристик качества, на этапе:
планирования процесса планирования качества
планирования (проектирования) производства планирования продукции
6
При «развертывании функции качества» установление конкретных технологических операций, обеспечивающих получение продукции с заданными свойствами, осуществляется на этапе:
планирования процесса планирования качества
планирования (проектирования) производства планирования продукции
7
Согласно подходу QFD пожелание потребителя, выраженное в абстрактной форме, именуется как:
требование
потребность «голос потребителя»
8
Целью построения матрицы связей при планировании качества является выявление силы связи между:
требованиями потребителей и показателями качества продукции
требованиями потребителей и «голосом потребителя» показателями качества продукции показателями качества продукции и «голосом потре-
бителя»
9
Построение корреляционной матрицы направлено на установление взаимосвязи между:
133
требованиями потребителей и показателями качества продукции
требованиями потребителей и «голосом потребителя» показателями качества продукции показателями качества продукции и «голосом потре-
бителя»
10
Установление степени выполнения предприятиями-конку- рентами требований потребителей к продукции выполняется с помощью:
технического бенчмаркинга потребительского бенчмаркинга внутреннего бенчмаркинга
11
Установление степени выполнения предприятиями-конку- рентами целевых ориентиров в качестве продукции выполняется с помощью:
технического бенчмаркинга потребительского бенчмаркинга внутреннего бенчмаркинга
Литература
7.1.Фрейдина, Е. В. Развитие инструментария системного подхода в планировании качества продукции / Е. В. Фрейдина,
À.А. Тропин // Качество и полезность в экономической теории и практике : материалы Междунар. науч.-практич. конфер., 23–24 нояб. 2006 г. / под ред. д.э.н., проф. В. А. Сибирцева. — Новосибирск : НГУЭУ, 2006.
7.2.Всеобщее управление качеством : учебник для вузов / О. П. Глудкин и др. ; под ред. О. П. Глудкина. — М. : Горячая линия — Телеком, 2001. — 600 с.
7.3.Брагин, Ю. В. Путь QFD: планирование и производство продукции исходя из ожиданий потребителей / Ю. В. Брагин, В. Ф. Корольков. — Ярославль : ННОУ «Центр качества», 2003. — 240 с.
7.4.Джордж, С. Всеобщее управление качеством: стратегии и технологии, применяемые сегодня в самых успешных компаниях
134
(TQM) / С. Джордж, А. Ваймерскирх. — СПб. : Виктория плюс, 2002. — 256 с.
7.5.Михайлова, Е. А. Основы бенчмаркинга. Использование методов бенчмаркинга и TQM в сфере творческого труда. — Менеджмент в России и за рубежом. — 2001. — ¹ 6.
7.6.Стивенсон, В. Дж. Управление производством / В. Дж. Стивенсон. — М. : БИНОМ ; Лаборатория базовых знаний, 2002. — 928 с.
7.7.Томпсон, А. А. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии : учебник для вузов /
À.А. Томпсон, А. Дж. Стрикленд. — М. : Банки и биржи ; ЮНИТИ, 1998. — 412 с.
7.8.Фрейдина, Е. В. Управление качеством : курс лекций / Е. В. Фрейдина. — Новосибирск : НГУЭУ, 2005. — 213 с.
7.9.Чекмарев, А. Н. Статистические методы управления качеством / А. Н. Чекмарев, В. А. Барвинок, В. В. Шалавин. — М. : Машиностроение, 1999. — 320 с.
8. КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ КАК ИНСТРУМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО
УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
Рекомендуемые темы для обсуждения:
1)определение, типы и графическая модель контрольной
карты;
2)алгоритм построения контрольной карты при определении дефектов по количественному признаку;
3)алгоритм построения контрольной карты при определении дефектов по альтернативному признаку.
Самостоятельная работа: построение контрольных карт, анализ и оценка управления качеством продукции.
Задание 1. Построить контрольную X -карту и провести анализ качества продукции.
Задание 2. Построить контрольную R-карту и провести анализ качества продукции.
Задание 3. Построить контрольную Ñ-карту и провести анализ качества продукции.
Задание 4. Построить контрольную U-карту и провести анализ качества продукции.
Цель семинара состоит в том, чтобы научить:
—понимать инструмент, позволяющий отслеживать ход технологического процесса через изменение показателей качества продукции в ходе ее производства;
—объяснять характер поведения исследуемой случайной величины посредством изучения законов распределения вероятностей.
развить умение:
—анализировать гистограмму и уметь определять вероятность появления того или иного значения измеряемого параметра;
—рассчитывать статистические характеристики выборки случайной величины;
—строить гистограммы и контрольные карты.
136
Результаты изучения материала представляются:
1)самостоятельной работой;
2)сообщением на семинаре;
3)ответами на вопросы для контроля знаний;
4)ответами на тестовые задания.
8.1. Определение и типы контрольных карт
Контрольная карта является результатом деятельности, включающей проведение измерений, экспертизы, испытаний и оценок нескольких характеристик, сравнение полученных результатов с установленными требованиями для определения — достигнуто ли соответствие по каждой из характеристик контроля качества продукции и процессов. Назначение контроля заключается в получении информации о состоянии объекта контроля.
Контрольная карта (àíãë. control chart) — инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса посредством измерения показателей качества и качественной оценки продукции в целом и воздействовать на процесс (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая отклонения от предъявляемых к продукции требований. Контрольная карта является основным инструментом из семи элементарных методов контроля качества продукции. Американским инженером В. Шухартом был разработан метод статистического анализа и отображения информации, полученной при контроле качества. Изобретение карт контроля качества (1924 г.), известных как карты Шухарта (имя американского инженера V. Shewhart), положило начало развитию статистического управления качеством продукции и процессов.
Контрольные карты Шухарта разделяются на две группы в зависимости от типа контролируемого признака: измеряемый — количественный и регистрируемый, фиксируемый, атрибутивный — альтернативный («годен» — «не годен»). Контрольные карты с количественным признаком различаются как карты расположения точек относительно средней, карты размаха исследуемой средней, карты совмещения первой и второй группы. Контрольные карты с альтернативным признаком различают как карты, отображающие число несоответствий (число дефектов) в партии, и карты, отображающие долю несоответствий (или долю дефектов) в партиях разного размера. Краткая характеристика
137
основных десяти типов этого вида контрольных карт отображена на рис. 8.1.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Типы контрольных карт |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
Количественный признак |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Альтернативный признак |
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Карта |
|
|
|
Карта |
|
|
Карта |
|
|
Карта числа |
|
|
Карта доли |
|
||||||||||||||||||||||||
|
расположения |
|
размаха |
|
|
|
совмещенная |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
несоответствия |
|
|
несоответствия |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Õ-карта |
|
|
|
|
|
R-карта |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ñ-карта |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
( X -R) карта |
|
|
|
|
|
|
|
|
ð-карта |
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
U-карта |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
X |
-карта |
|
|
|
|
|
S-карта |
|
|
|
( |
X |
|
-S)-карта |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
np-карта |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ðèñ. 8.1. Типы основных контрольных карт
Условия применения контрольных карт, шифры которых представлены на рис. 8.1.
1.Контрольная Õ-карта служит для отображения характера изменения единичного показателя качества Xi, i = 1, …, N.
2.Контрольная X -карта служит для отображения характера
изменения среднего значения показателя качества Xi по выборке i,
i = 1, …, N.
3. Контрольная R-карта служит для отображения характера изменения размаха Ri показателя качества Xij по выборке i, i = 1, …, N.
4. Контрольная S-карта служит для отображения характера изменения среднеквадратичного значения Si показателя качества Xij по выборке i, i = 1, …, N.
5.Контрольная ( X-R)-карта и ( X -S)-карта — совместное представление двух соответствующих карт, дополняющих друг друга (рис. 8.2).
6.Контрольная Ñ-карта служит для отображения изменения
числа дефектов Ci по выборкам (партиям) i, i = 1, …, N при условии равенства выборок и пуассоновском распределении оцениваемой переменной величины.
138
7.Контрольная U-карта служит для отображения изменения
числа дефектов Uj, приходящихся на единицу продукции по выборкам (партиям) i, i = 1, …, N при условии их неравенства, доли дефектов, не превышающей некоторого порога, например, 5 %,
èраспределении измеряемой переменной величины по закону Пуассона (рис. 8.2, б).
8.Контрольная np-карта служит для отображения изменения
числа дефектов Npj, приходящихся на единицу продукции по выборкам (партиям) i, i = 1, …, N при условии неравенства выборок, большом количестве дефектов (выход дефектной продукции более 5 %) и биноминальном распределении переменной величины (рис. 8.2, в).
9.Контрольная р-карта служит для отображения изменения
доли дефектов ði по выборкам (партиям) i, i = 1, …, N при условии равенства выборок. Для выборок с большой долей дефектов используется для обработки данных биноминальное распределение, с малой долей дефектов — распределение Пуассона.
Для понимания законов распределения измеряемого или регистрируемого показателя свойства продукции на рис. 8.2 дается графическое отображение законов распределения непрерывной и дискретной случайной величины, которыми представлены показатели качества. Измеряемый показатель — это непрерывная случайная величина, регистрируемое событие, например, есть дефект или нет — это дискретная случайная величина.
(x m )
f (x) 12 e 2 2x
— среднеквадратичное отклонение; mx — математическое ожидание.
Ðèñ. 8.2, à. Нормальное распределение непрерывной случайной величины x
139
Pm |
|
|
|
|
P |
am |
e a |
|
|
|
|
|
|
m |
m! |
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
a=0,5 |
|
|
a — математическое ожидание и диспер |
|||||
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
сия случайной дискретной величины m |
|||
|
|
a=1 |
|
|
одновременно |
|
||
0,3 |
|
a=2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
a=3,5 |
|
|
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
m |
|
|
Ðèñ. 8.2, á. Распределение Пуассона дискретной |
||||||
|
|
|
случайной величины x = m |
|||||
Pm |
|
|
|
|
|
|
0,6 |
|
|
|
|
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
0,4 |
|
|
|
|
|
|
0,3 |
|
|
|
|
|
|
0,2 |
|
|
|
|
|
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
m |
Pm Cnm pn qn m
p — вероятность события m, m = 0, 1, …, n
q = 1 – p
Ðèñ. 8.2, â. Биноминальное распределение дискретной случайной величины x = m
140
