Государственное регулирование национальной экономики. Учебное пособие

Вышеприведенные примеры олицетворяют применение искусственного интеллекта во благо людям, предприятиям, странам и всему миру. Однако, с увеличением масштабов, использования искусственного интеллекта, увеличиваются и риски.

Как уже было отмечено ранее, искусственный интеллект способен увеличить неравенство между людьми, поскольку может выполнять автоматически шаблонные задачи в место человека, тем самым ликвидируя рабочие места. Ряды данных и алгоритмов могут проявлять гендерную, расовую и идеологическую дискриминацию через ввод неполных или искаженных данных, вводимых человеком, приводящим к предвзятым выводам.

С целью решения и предотвращения проблем, касающихся недоброжелательного использования искусственного интеллекта, необходимо вмешательство государства

вданную область, то есть регулировать ее на законодательном уровне, предвосхищая перспективные направления организации регуляторной деятельности в области использования технологий искусственного интеллекта.

Во-первых, существуют трудности в развитии нор- мативно-правовой базы, способной предотвратить негативное воздействие или смягчить риски цифровизации, поскольку скорость социально-экономических изменений, вызванных использованием искусственного интеллекта, появления новых видов экономической деятельности и бизнес-моделей, слишком высока.

Во-вторых, цифровизация, требует от законодательных органов власти оперативного принятия решений и более детального и глубокого изучения современных трендов

всоциально-экономическом и технологическом развитии. Наконец, наблюдается существенная нехватка кадров

вобласти цифровых технологий. Система образования не только в России, но и во многих других странах мира нуждается в преобразованиях, касающихся формирования более высокого качественного класса специалистов

вданной области.

161

Регулирование искусственного интеллекта необходимо в различных сферах права: от патентного до уголовного, от охраны частной жизни до антимонопольного права. Как ранее уже отмечалось, искусственный интеллект — это алгоритм, позволяющий машинам выполнять определенные действия. И основной вопрос государственного регулирования искусственного интеллекта как раз состоит в том, кто будет нести ответственность за созданный алгоритм. На ряду с этим, требуется повышение прозрачности и достоверности алгоритмов, расширение способов для их проверки.

С развитием цифровой экономики и внедрением искусственного интеллекта в повседневную жизнь сраны стали активно устанавливать правовые условия для развития технологий, использующих искусственный интеллект. В Южной Корее, к примеру, существует Закон «О содействии развитию и распространению умных роботов» 2008 года118. В Объединенных Арабских Эмиратах разработана Стратегия по искусственному интеллекту и существует первая в мире должность — Министр по искусственному интеллекту119. В США отсутствует системное регулирование, кроме актов в отдельных сферах и программ по развитию робототехники. Кроме того, в 2019 году Президентом США было принято распоряжение о «Сохранении американского лидерства в искусственном интеллекте», которое ставит в приоритет финансирование исследований в сфере искусственного интеллекта. В Китае ведется активная реализация собственной стра-

118  Закон Южнокорейской Республики «О содействии развитию и распространению умных роботов» №9014 от 28.03.2008 г.

119  UAE 2031: UAE Artificial Intelligence Strategy [Электронный ресурс]. URL: https://ai.gov.ae/strategy/ (дата обращения: 25.06.2022);

His Excellence Omar bin Sultan Al Olama, The Cabinet, United Arab Emir-ates [Электронный ресурс]. URL: https://uaecabinet. ae/en/details/cabinet-members/his-excellency-omar-bin-sultan- al-olama (дата обращения: 25.06.2022).

162

тегии развития искусственного интеллекта с 2017 года, но оценки некоторых исследователей позволяют сделать вывод о том, что Китай обладает только половиной возможностей в данной сфере в сравнении с США.

Цифровизация государственных и общественных процессов не обошла стороной и Россию. Как было отмечено выше, особое место в эпоху цифровизации занимает искусственный интеллект, регулирование которого на законодательном уровне в России отсутствовало до определенного времени. 11 октября 2019 года был опубликован Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»120. Данный Указ утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Реализация данной Стратегии должна создать благоприятные условия для продуктивного взаимодействия государства, организаций и граждан в сфере развития искусственного интеллекта, что позволит российским технологиям искусственного интеллекта занять значительную долю мирового рынка. Также, стратегия содержит основные принципы развития и использования технологий искусственного интеллекта:

В 2020 году правительство Российской Федерации приняло Распоряжение от 19.08.2020 № 2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 года» Концепция стала документом, устанавливающим фундаментальные принципы формирования законодательства в сфере искусственного интеллекта. С опубликованием данной Концепции Россия сделала большой шаг в развитии сферы искусственного интеллекта, поскольку данном документе достаточно развернуто представлены результаты обсуждения вопросов

120  Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

163

регулирования искусственного интеллекта между государством, бизнесом и наукой121.

2021 год стал достаточно результативным с точки зрения развития сферы искусственного интеллекта на законодательном уровне. В начале года Президентом РФ было поручено сформировать нормативную базу о масштабном применении искусственного интеллекта в стране. То есть, разработать нормативно-правовые акты, которые будут регулировать экспериментальные режимы в отдельных отраслях для расширения искусственного интеллекта.

Премьер-министром РФ М.В. Мишустиным были утверждены правила предоставления поддержки разработчикам искусственного интеллекта в виде грантов на развитие проектов, Правительством РФ выделено 1,4 миллиарда рублей на поддержку стартапов в области искусственного интеллекта. Вместе с тем, премьер-мини- стром было подписано Постановление Правительства РФ от 21 мая 2021 г. N 767 “Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку некоммерческой организацией Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях”122. За внедрение искусственного интеллекта компании могут получить до ста миллионов рублей и направить их на закупку программного обеспечения, оборудования, оплату услуг программистов, обслуживания рабочих мест и другие цели.

121  Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19.08.2020г. № 2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 года».

122  Постановление Правительства РФ от 21 мая 2021 г. №767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку некоммерческой организацией Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях».

164

Значительный рост цифровой техники и программного обеспечения, а также накопление большого объема данных в различных сферах жизни человека в начале XXI века стали основными факторами, определяющими развитие технологий искусственного интеллекта. Практическая необходимость и в целом актуальность дальнейшего развития искусственного интеллекта зависит от успешности внедрения технологий искусственного интеллекта в различных сферах жизни.

Основными препятствиями для искусственного интеллекта на сегодняшний день являются использование искусственного интеллекта в корпоративном секторе с учетом привлечения специалистов в данной области, автоматизации и построении бизнес-процессов с учетом непосредственно алгоритмов. Отсюда вытекает нехватка кадров, поскольку развитие искусственного интеллекта происходит с большой скоростью, а недостаточное количество квалифицированных кадров, способных успевать за развивающимися тенденциями технологий искусственного интеллекта, в какой-то степени тормозит процесс изучения данной сферы.

Также остается проблема качества данных — вторая по значимости проблема после нехватки кадров. Для того, чтобы алгоритмы давали наиболее качественные результаты, нужны не менее качественные начальные данные, полученные в рамках статистического наблюдения. Как уже отмечалось ранее, искаженные данные ведут к ложным выводам неправильному принятию управленческих решений, которые могут привести к серьезным последствиям в процессе использования технологий искусственного интеллекта, от ошибочного сигнала о мошенничестве до осуждения невинного.

Практика внедрения искусственного интеллекта показывает применимость его методов практически в любой сфере экономической деятельности и повышении эффективности на всех уровнях производства.

Процесс формирования системы государственного регулирования уже ведется по всему миру, в наиболее раз-

165

витых странах, в том числе и в России, уже существуют нормы, акты, законы и стратегии, определяющие развитие искусственного интеллекта. Активно внедряются пилотные проекты, которые позволят сделать выводы об эффективности внедрения искусственного интеллекта в различные сферы деятельности, на базе которых в дальнейшем можно определять наиболее узкие подходы к регулированию искусственного интеллекта в эпоху цифровой экономики.

Контрольные вопросы

1. Научно-технический прогресс в современных условиях.

2. Содержание политики государства в сфере науки и развития техники и технологий.

3. Обеспечение инновационной направленности промышленной политики.

4. Механизмы активизации научно-инновационной деятельности хозяйственных структур.

5. Каковы основные предпосылки инновационного развития России.

6. Основные направления обеспечения конкурентоспособности экономики России.

7. Государственное регулирование инновационной деятельности.

8. Проблемы инновационной политики и пути их решения в Российской Федерации.

9. Экономическая сущность искусственного интеллекта. 10. Роль искусственного интеллекта в современных

экономических условиях.

11. Содержание Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники.

12. Зарубежный опыт государственного регулирования распространения технологий искусственного интеллекта.

166

13. Обеспечение социальной направленности государственного регулирования распространения технологий искусственного интеллекта.

14. Основные направления государственного регулирования искусственного интеллекта.

15. Современные проблемы развития технологий искусственного интеллекта.

16. Основные факторы, определяющие развитие технологий искусственного интеллекта.

Литература

1. Постановление Правительства РФ №312 от 08.04.2009 г. «Об оценке результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-иссле- довательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения».

2. Распоряжение Правительства РФ №328-р от 10.03.2006 «Государственная программа “Создание

вРоссийской Федерации технопарков в сфере высоких технологий”».

3. Постановление Правительства РФ №219 от 09.04.2010 «О государственной поддержке развития инновационной инфраструктуры в федеральных образовательных учреждениях высшего профессионального образования».

4. Постановление Правительства РФ №220 от 09.04.2010 «О мерах по привлечению ведущих ученых

вроссийские образовательные учреждения высшего профессионального образования».

5. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

6. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19.08.2020 №2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 года».

167

7. Постановление Правительства РФ от 21 мая 2021 №767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку некоммерческой организацией Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях».

8. Федеральный закон №244 «Об инновационном центре “Сколково”» от 28.09.2010.

9. Федеральный закон от 21.07.2011 г. №254 «О внесении изменений в Федеральный закон “О науке и государственной научно-технической политике”».

10. Абалкин Л.И. Россия: поиск самоопределения. — М.: 2002. — С. 45.

11. Маевский В.И. Условия развития высокотехнологического комплекса/ В.И. Маевский, Б.Н. Кузык // Вопросы экономики, 2003. — №3. — C. 26−39.

12. Морковкин Д.Е. Современные тренды трансформации промышленного каркаса российской экономики в условиях цифровизации и Индустрии 4.0 // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. — 2020. — Т. 9. — № 2. — С. 59−66.

13. Стратегические ориентиры государственного регулирования национальной экономики в условиях цифровизации: монография / С.В. Шманев, Д.Е. Морковкин, О.И. Донцова. — М.: КноРус, 2021. — 178 с.

14. Чупина Ж.С., Морковкин Д.Е., Сорокин А.М.,

Басова М.М., Коряков А.Г. Применение статистикоматематических методов в социально-экономических исследованиях // Вопросы истории. — 2022. — № 5−1. — С. 118−130.

15. Морковкин Д.Е. Государственное регулирование технологий искусственного интеллекта в эпоху цифровой экономики: проблемы и перспективы // Самоуправление. — 2022. — № 4 (132). — С. 520−523.

16. Н.А. Новицкий. Инновационная экономика России. Теоретико-методологические основы и стратегические приоритеты. — М. ЛИБРОКОМ, 2008. — С. 327.

168

17. М.А. Сажина. Научные основы экономической политики государства. — М. ИД «Форум», ИнФРА-М, 2013. — С. 222.

18. Шманев С.В., Л.В. Шманева, Т.Н. Егорова. Особенности государственной экономической политики

вусловиях глобализации и модернизации// Научные записки ОрелГИЭТ, 2015. — №1(11). — С. 353−358.

19. Шманев С.В. Формирование государственной инновационно направленной промышленной политики

вусловиях модернизации экономики (институциональный подход) // Известия Юго-Западного университета, 2017. — №4(25). — С. 57−63.

20. Шманев С.В. Государственная экономическая политика в условиях модернизации экономики / С.В. Шманев, Н.С. Красникова, Т.Н. Егорова. Фундаментальные и прикладные исследования в области экономики и финансов. Международная научно-практическая конференция. — Орел. Орловский филиал РАНХиГС. — 1015−335 с.

21. Global Innovation Index — 2019 [Электронный ресурс]. — URL: http://www.globalinnovationindex.org.

22. Цифровая трансформация экономики: государство, бизнес, общество: Монография / Коллектив авторов: под науч. ред. Н.П. Кононковой. — М.: ТЕИС, 2019. — 160 с.

23. Закон Южнокорейской Республики «О содействии развитию и распространению умных роботов» №9014 от 28.03.2008.

24. UAE 2031: UAE Artificial Intelligence Strategy [Электронный ресурс]. — URL: https://ai.gov.ae/strategy/ (дата обращения: 25.06.2022).

25. His Excellence Omar bin Sultan Al Olama, The Cabinet, United Arab Emirates [Электронный ресурс]. — URL: https://uaecabinet.ae/en/details/cabinet-members/ his-excellency-omar-bin-sultan-al-olama (дата обращения: 25.06.2022).

169

Глава 6 ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ

ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. ИНТЕГРАЦИЯ РОССИИ И СТРАН СНГ В МИРОВОЕ ХОЗЯЙСТВО КАК СТРАТЕГИЧЕСКИЙ ПРИОРИТЕТ ИХ УСКОРЕННОГО РАЗВИТИЯ

В результате освоения данной главы читатель должен:

Знать:

– основные экономические категории и понятия, связанные с государственным регулированием внешнеэкономической деятельности;

– основные тенденции трансформации внешнеэкономических связей с учетом глобальных социально-экономических и научнотехнологических изменений;

– цели методы и инструментарий государственной внешнеэкономической политики.

Уметь:

– анализировать показатели отечественной и зарубежной статистики, характеризующие внешнеэкономические связи, выявлять тенденции изменения этих показателей;

– применять инструменты макроэкономического анализа для определения адекватности и степени влияния внешнеэкономической политики на социально-экономическое развитие.

Владеть:

– терминологическим аппаратом; – навыками системного анализа внешнеэкономической дея-

тельности; – пониманием роли внешнеторговой деятельности, перетока

капиталов и особенностей привлечения иностранных инвестиций в обеспечении макроэкономической устойчивости национальной экономики.

170