Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
08-09-2014_13-11-12 / Лекции Социальная антропология Документ Microsoft Office Word.docx
Скачиваний:
139
Добавлен:
17.03.2015
Размер:
229.49 Кб
Скачать
    1. Виды эмпирического исследования по объему охвата объекта исследования

По объему охвата объекта исследования различают сплошные и выборочные исследования.

Сплошное исследование – исследование, основывающееся на сплошном изучении всего множества единиц, образующих объект исследования. Примером таких исследований могут служить материалы текущего наблюдения ряда показателей, которые осуществляет Государственный комитет статистики. К ним, в частности, относятся рождаемость, смертность, число браков, разводов, пассажирооборот и т. д., все они предполагают сплошной учет соответствующих фактов. Чаще всего сплошные исследования используются при подготовке широкомасштабных перспективных решений по развитию предприятия или организации. Или, например, при исследовании определенного поселения, когда необходимо изучить и детально фиксировать все жилища, хозяйственные постройки, семьи, скот (включая количественную инвентаризацию).

Известно, что достоверность получаемого знания определяется, прежде всего, высоким качеством исходной эмпирической фактуры, послужившей основой для формулирования итоговых содержательных результатов. В свою очередь, качество первичных данных самым непосредственным образом зависти от того, насколько полно в них представлены реальные значения характеристик каждой единицы множества, образующего объект исследования. В связи с этим совершенно естественно стремление многих социологов (в особенности, – начинающих) охватить все множество единиц наблюдения или максимально большее их количество, то есть всех потенциальных избирателей, всех граждан и т. д., поэтому, на первый взгляд, идеальным представляется исследование, предполагающее сплошной охват всего множества единиц наблюдения. Однако у сплошных исследований есть и свои «минусы», выделим основные из них:

  • необходимость привлечения огромных финансовых и материально-технических ресурсов;

  • необходимость создания громоздкого организационного механизма;

  • необходимость привлечения большого количества дополнительных сотрудников, как правило, неквалифицированных (для проведения интервью, анкетирования, наблюдения и т. д.);

  • достаточно длительное время, необходимое для проведения исследований, для сбора, контроля, обработки и анализа собранного материала.

Поэтому преобладающим видом исследований в социологии являются выборочные.

Выборочные исследования представляют собой способы систематического сбора данных о проведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, которые дают информацию о себе и своем мнении. Свое название данный вид исследований получил благодаря использованию специальной процедуры отбора из огромной совокупности единиц исследования (генеральной совокупности) небольшой части (выборочной совокупности), которая достаточно полно отражает основные параметры целого. Процедура построения выборки основана на методах математической статистики и базируется на принципах теории вероятности, являясь экономичным и не менее надежным методом.

Помимо дешевизны, оперативности, гибкости выборочные исследования обладают еще одним существенным достоинством: при тщательном соблюдении определенных правил и процедур они могут обеспечить получение более достоверных и глубоких результатов, чем сплошные. Связано это с тем, прежде всего, что провести тотальный контроль качества фиксации первичной эмпирии невозможно. В то же время привлекаемый непрофессиональный актив вольно или невольно привносит в полевые материалы множество так называемого «информационного шума», полное выявление и устранение которого принципиально невозможно. При выборочном исследовании практически всегда можно гарантировать приемлемую достоверность эмпирической фактуры. Однако при проведении выборочных исследований возникает другая, достаточно серьезная проблема – необходимость обеспечения репрезентативности первичных данных.

Под репрезентативностью информации понимается такое ее свойство, при котором обеспечивается приемлемый (допустимый) уровень отклонения количественных значений наиболее важных характеристик (критериев) некоторой части множества изучаемых объектов (выборочной совокупности) от их значений во всей совокупности (генеральной). Максимальная величина названного отклонения по какой-либо из характеристик образует ошибку репрезентации. Выборочная совокупность, ошибка репрезентации которой не превышает 5%, называется репрезентативной. Репрезентативность первичной информации позволяет исследователю выводы и закономерности, обнаруженные в выборочной совокупности, распространять на всю генеральную совокупность.