Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Рябинин И.А. Надежность судовых электроэнергетических систем и судового электрооборудования учебник

.pdf
Скачиваний:
25
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
10.14 Mб
Скачать

Значения интеграла вероятностен %й приведены в табл. 2.1а работы [5], а процентные точки распределения х 2 в табл. 2.2а этой работы и в приложении 1 монографии [27].

Для проверки гипотезы Я 0 (4.51) при заданном п и уровне зна­ чимости а необходимо сравнить полученную из наблюдений вели­ чину

п

 

1пХ„= У, In Q(tt)

(4.66)

i=i

 

с двумя критическими значениями этой статистики, определяемыми уравнениями

 

 

 

 

 

Р[— 21iU„(a), 2/i] =

а;

 

(4.67)

 

 

 

 

 

1 — Р [— 2 In Х'п (а),

2/г] = а.

 

(4.68)

 

Если окажется, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| -

In Х'п

(а) | < | -

In X,, | <

| -

\пХа

(а) /,

(4.69)

то

гипотеза

Я 0

не отвергается;

если же

 

 

 

 

пли

 

 

 

| — In Х„ | ^ | — In Хп (а)

 

(4.70)

 

 

 

I In Л.

In Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(а)

 

(4.71)

то

гипотезу

Н0

следует забраковать:

 

 

слишком

большого

 

а) при

выполнении

условия

(4.70) — из-за

смещения

выборки

к левому концу распределения F (//);

 

 

б) при

выполнении

условия

(4.71) — из-за

слишком

большого

смещения

выборки

к правому концу распределения F (у).

 

 

 

 

 

К р и т е р и- й х2

К- П и р с о и а

 

 

Критерий

согласия

х2 достаточно подробно описан в

ряде книг

[7, 8, 33] и имеет самое широкое распространение в практике статистических исследований. Поэтому мы отметим лишь некоторые особенности данного критерия в сравнении с вышеописанными.

Предположим,

что нужно

проверить гипотезу Н0,

состоящую

в том, что наши

наблюдения

образуют выборку из я

значении t{

случайной величины Т с данным распределением Q (t). Пусть, далее, вся область изменения величины Т разбита на конечное число k

множеств Д х , А2 , . . .,

Ак,

например k

интервалов. Пусть pi

есть

вероятность того, что величина Т при данном распределении

Q (t)

примет значение, принадлежащее у'-му

множеству А;-;

п,- — число

значений

Т,

попавших

в А;- из

общего

числа их п в

выборке tlt

to, . . .,

tn.

При этом,

очевидно,

должны

выполняться

условия

 

 

/>1 +

/ > 2 + - - - + Р * = 1 ;

 

(4.72)

 

 

>h + >Ч + • • • + пк = п.

 

(4.73)

 

 

 

 

100

Если проверяемая гипотеза Нп верна, то р,- = представляет частоту появления события, имеющего в каждом из п наблюдений

вероятность

р;-. Поэтому мы можем рассматривать

р] как случайную

величину,

подчиняющуюся

биномиальному

закону

распределения

с

центром

в

точке

/гру- и среднеквадратичным

отклонением а,- =

=

Vtip/ (1 pj).

Когда п

велико,

можно

считать,

что

частота

распределена

асимптотически

нормально

с

теми

же

параметрами.

 

В качестве

меры

расхождения данных

выборки

пи

п2,

. . ., пк

с «теоретическими» данными прх, прг,

. . ., прк

рассмотрим статистику

 

Доказано, что если проверяемая

гипотеза Н0 верна,

то

критерий

(4.74)

имеет

распределение, стремящееся при /г —> оо

к

распределе­

нию

х2

с /' =

/е— 1 степенями

свободы.

 

 

 

 

 

 

Для

проверки гипотезы # „ П Р И

заданном уровне

значимости а

необходимо сравнить полученную из наблюдений

величину

%2

(4.74)

с

критическим

значением

%г (а) этой статистики.

Процентные

точки

распределения

%2 приводятся в табл. 2.2а работы

[5].

 

 

 

 

Если

окажется, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х 2 < х ; И ,

 

 

 

(4.75)

то

гипотеза

На

не отвергается;

если же

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2 Л«),

 

 

'

(4-76)

то

гипотезу

Я 0 следует

забраковать.

 

 

 

 

 

 

Если

проверяемая гипотеза Н0

неверна, то, как правило,

выбо­

рочное значение %2, вычисленное по формуле (4.74), при достаточно большом п оказывается настолько большим, что попадает в крити­ ческую область.

Таким образом, критерий %2 почти наверняка опровергает не­ верную гипотезу при достаточно большом числе испытаний и обеспе­

чивает

минимальную возможную вероятность |5 ошибки второго

рода по сравнению с другими

критериями,

работающими

на том же

уровне

значимости.

 

 

 

 

Однако критерий %2 имеет и ряд недостатков, которые в основном

можно

свести

к

следующим:

 

 

 

1) имеется

некоторая произвольность

подразделения

результа­

тов наблюдения

на

группы;

 

 

 

2) сама группировка связана с определенной потерей информации,

содержащейся

в

первоначальных данных;

 

 

3) выбор

начала

первого

интервала

и правила объединения

групп

с малым

числом данных (меньше пяти) является

произволь­

ным;

 

 

 

 

 

 

 

4) при конечных объемах выборки предельный закон распреде­

ления

х 2 выполняется лишь

приближенно.

 

101

 

 

 

 

Расчетные

данные для проверки

гипотезы

i

/

 

F'('i) =

F('i)

i

F ('<)

-

/ — 0 , 5

F('i)~

 

п

и

i -

l

n

i —0,5

 

 

 

 

- F ( ' i )

n

 

 

 

 

 

 

 

a

1

 

69'

0,05

0,030

0,020

0,030

0,025

0,005

2

 

70

0,10

0,030

0,070

—0,020

0,075

—0,045

3

I

122

0,15

0,058

0,092

—0,042

0,125

—0,067

4

 

168

0,20

0,077

0,123

—0,073

0,175

—0,098

5

 

496

0,25

0,221

0,029

0,021

0,225

—0,004

6

 

618

0,30

0,267

0,033

0,017

0,275

—0,008

7

 

679

0,35

0,288

0,062

—0,012

0,325

—0,037

8

2

1122

0,40

0,429

—0,029

0,079

0,375

0,054

9

 

1152

0,45

0,440

0,010

0,040

0,425

0,015

10

 

1396

0,50

0,503

—0,003

0,053

0,475

0,028

11

 

1419

0,55

0,508

0,042

0,008

0,525

—0,017

12

 

1731

0,60

0,581

0,019

0,031

0,575

0,006

13

3

1770

0,65

0,585

0,065

—0,015

0,625

—0,040

14

 

1953

0,70

0,625

0,075

—0,025

0,675

—0,050

15

 

2098

0,75

0,650

0,100

—0,050

0,725

—0,075

16

 

2 640

0,80

0,733

0,067

—0,017

0,775

—0,042

17

 

2 853

0,85

0,761

0,089

—0,039

0,825

—0,064

18

4

3 906

0,90

0,858

0,042

0,008

0,875.

—0,017

 

19

 

9 041

0,95

0,989

—0,039

0,089

0,925

0,064

20

 

10 376

1,00

0,994

0,006

0,044

0,975

0,019

102

 

 

 

 

 

 

Таблица 15

об экспоненциальном законе

распределения

 

 

 

h < i - ) - ' - ° T

- l n F ( ( . )

*

'"'/'

*

{>',->,?

 

 

"/ - pi

pi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,000025

3,5066

 

 

 

 

 

0,002025

3,5066

 

 

 

 

 

0,004489

2,8473

 

 

 

 

 

0,009604

2,5640

 

 

 

 

 

0,000016

1,5096

0,25

0,221

0,029

0,000841

0,0038

0,000064

1,3205

 

 

 

 

0,001369

1,2448

 

 

 

 

0,002916

0,8510

 

 

 

 

0,000225

0,8210

 

 

 

 

0,000784

0,6892

0,25

0,282

—0,032

0,001024 . 0,0036

0,000289

0,6793

 

 

 

 

 

0,000036

0,5430

 

 

 

 

 

0,001600

0,5362

 

 

 

 

 

0,002500

0,4700

 

 

 

 

 

0,005625

0,4308

0,25

0,147

0,103

0,010609

0,0722

0,001764

0,3106

 

 

 

 

 

0,004096

0,2713

 

 

 

 

 

0,000289

0,1532

 

 

 

 

 

0,004096

0,0111

 

 

 

 

 

0,000361

0,0060

0,25

0,344

—0,094

0,008836

0,0257

103

Все эти обстоятельства заставляют нас проявлять известную осто­ рожность, и показания критерия х2 рекомендуется дополнять пока­ заниями других критериев.

Пример 12. Проверим гипотезу об экспоненциальном законе рас­

пределения F (/) = 1—ехр (

2гЬо~) с л У ч а и н о и величины Т по

данным первой выборки из табл. 2 с помощью четырех рассмотрен­ ных критериев проверки.

В табл. 15 приведены все промежуточные расчеты, а на рис. 32 построены статистическая функция распределения F2o (0> гипотетп-

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t, 10\

Рис. 32. Гипотетические кривые распределения F,- (t) и эмпири­ ческая функция распределения F0Q (/), построенная по данным первой выборки табл. 2.

F.(f)—экспоненциальные

р а с п р е д е л е н и я

с п а р а м е т р а м и У, = 1500,

Т2 = 1000.

7^ = 2500, Т, = 3000

и Тъ = -1000.

ческий закон распределения F (() и границы допустимых отклоне­ ний (4.57) при уровне значимости а = 0,10.

 

Как

видно

из

табл.

15,

 

=

0,123, а Ой =

0,079,

следова­

тельно, D 2 0

=

0,123.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из табл. 6.5а работы [5 ] для а = 0,10 находим D 2 0

(0,10) =

0,26473.

Так как D 2 0

=

0,123

-< D20

(0,10) =

0,265, то гипотезу Я 0

на

уровне

значимости в 10% по критерию D„ Колмогорова не отвергаем.

 

Определим

теперь /гсо^ по

формуле

(4.58):

 

 

 

 

 

 

 

ш п =

72^20 +

° > 0 4 2

1 7 3

=

0,046339.

 

 

 

Из

табл.

13

имеем

/гео^ (0,10)

=

0,3473 >

0,046339,

что

тоже сви­

детельствует

о

правомерности

гипотезы

Н0.

 

 

 

Из

По данным табл. 15 легко

установить, что — In л.2 0

== 22,274.

табл. 2.2а работы [5] по формулам

(4.67) и (4.68) находим

— 1 п ^ 0 ( 0 , Ю ) = = - ^ | 2 1 = 25,902;

-

In Х20

(0,10) =

 

=

14,525.

104

Сравнивая — In %2о с — In Ало (0,10) и — In Х'20 (0,10), видим, что

условие (4.69) выполнено, а следовательно, гипотеза Н0

не бракуется

и по критерию Хп

К. Пирсона.

группы

(по пять

наблюдений

Разбив 20 наблюдений на четыре

в группе) и вычислив в табл.

15 соответствующие значения ру- =

~

и Р]. = F

(tj) — F

{thl),

имеем

х2 = 20-0,1053 =

2,106.

Из

табл. 2.2а

работы

[5] при

г = 4 —

1 = 3

и а = 0,10 получаем

%1 (0,10) =

6,251 > 2,106.

 

 

 

 

 

Таким образом, по всем четырем критериям при одном и том же уровне значимости в 10% гипотеза об экспоненциальном законе распределения с параметром 2000 не отвергается.

ГЛАВА 5

НАДЕЖНОСТЬ ЭЛЕМЕНТОВ СЭС И СУДОВОГО ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ

§ 16. Факторы, влияющие на надежность судового электрооборудования

Познакомившись в предыдущих разделах с количественными характеристиками надежности, с методами статистической оценки этих характеристик, рассмотрим, какие факторы, как и в' какой сте­ пени влияют на надежность наиболее распространенных устройств судового электрооборудования. К таким устройствам относятся электрические машины, трансформаторы, автоматические выключа­ тели, распределительные устройства и изделия, являющиеся комплек­ тующими элементами отдельных устройств судовых электроэнергети­ ческих систем: резисторы, конденсаторы, полупроводниковые при­ боры, реле.

Одним из показателей надежности элементов является интенсив­ ность их отказов К. Для изделий массового производства, выпускае­ мых после выборочных или неполных контрольных испытаний, кривая изменения интенсивности отказов во времени и кривая рас­ пределения вероятности отказов имеют три характерных участка (рис. 33).

Первый участок относится к периоду времени [0, t], когда из строя выходят изделия, имеющие производственные дефекты, про­ пущенные при контроле. Кривая распределения вероятности отка­ зов на этом участке описывается пуассоновским законом. При идеаль­ ных контрольных испь.~1ниях всех выпущенных изделий и полной

отбраковке

дефектных зделий такого

участка

у кривой распреде­

ления не

должно

быть.

 

[tlt t2] (или [0, / 2 ]),

Второй участок

относится к периоду

времени

когда главной причиной ненадежности являются случайные отказы. При этом распределение вероятности отказов во времени подчиняется

105

экспоненциальному закону. Износ изделии в этот период времени практически еще не сказывается.

Третий участок относится к периоду [/2 , / ? ] , когда отказы опре­ деляются в основном износом изделий, а время безотказной работы подчиняется нормальному закону распределения.

Кривая функции надежности, соответствующая распределению вероятности отказа, представленному на рис. 33, имеет вид, показан­ ный на рис. 34 сплошной линией. Эта кривая резко отличается от экспоненты, вычисленной по формуле (2.8) и показанной на рис. 34 штриховой линией. Иногда по формуле (2.8) необоснованно вычис­ ляют вероятность безотказной работы любых судовых электро­ энергетических систем, устройств и средств электроавтоматики,

 

 

t

Рис. 33. Кривая

распределения

Рис. 34. Кривая распределения ве-

плотности вероятности отказа пзде-

роятностп безотказной работы,

лий массового

производства.

 

забывая, что по этой формуле можно вычислять надежность только таких систем, устройств и изделий, вероятность отказа которых прак­ тически не зависит от уже отработанного ими времени, т. е. надеж­ ность изделий нестареющих или неизнашнвающихся в процессе эксплуатации, для которых К (t) = const.

Следует подчеркнуть, что в настоящее время еще не известны достоверно функции R (/) или Q (/) для любого интересующего нас элемента СЭС и систем электроавтоматики. Определение таких характеристик по данным эксплуатации судовых изделий является весьма трудной задачей. Некоторые сведения о надежности наиболее распространенных элементов и устройств судов морского и рыбо­ промыслового флота будут даны ниже.

Для выполнения сравнительных расчетов надежности вновь проектируемых электроэнергетических систем и устройств судов морского и рыбопромыслового флота можно рекомендовать данные, приведенные в работах [23, 25, 31 ].

Рассмотрим теперь влияние внешних факторов на надежность изделий судового электрооборудования и электроавтоматики. В про­ цессе эксплуатации судовое электрооборудование систематически оказывается под воздействием разнообразных климатических ус­ ловий.

Транспортные и рыбопромысловые суда, как правило, переходят из одной климатической зоны в другую. Однако в полярных морях суда проводят незначительную часть эксплуатационного времени,

106

причем обычно в летний период, когда климатические условия там незначительно отличаются от условий осенне-зимнего периода в уме­ ренных широтах. Опыт показывает, что состояние изоляции, от ко­ торой в основном зависит надежность электрооборудования, при низких температурах изменяется крайне незначительно. Наиболее неблагоприятно действуют на электрооборудование условия тропи­ ческого климата, в которых, как видно из табл. 16, суда в процессе эксплуатации находятся значительный период времени. Поэтому фактор длительности эксплуатации судов в тропиках следует учи­ тывать в первую очередь.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 16

 

 

Среднегодовые данные о пребывании судов в климатических зонах

 

 

 

 

(в сутках и в процентах к общему числу суток в году)

 

 

 

 

 

 

 

 

«Ленинским

« Б е ж и ц а »

« К р а с н о -

«Муром»

 

 

 

 

 

 

к о м с о м о л »

град»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С о с т а в л я ю щ и е

времени

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сутки

%

сутки

%

с у т ­

%

с у т ­

%

 

 

 

 

 

 

ки

ки

Ходовое время

 

147

40

166

45,5

157

42,9

152

41,6

В

том

числе:

 

54

15

99

27,2

36

9,8

88

24,1

 

в

тропиках

широтах

 

в

умеренных

93

25

67

18,3

121

33,1

64

17,5

Стояночное

время

198

54

176

48,2

188

51,6

196

53,8

В

том

числе:

 

93

25,5

87

23,8

87

23,8

109

30,0

 

в

тропиках

 

 

в

умеренных

широтах

105

28,5

89

24,4

101

27,8"

87

23,8

Общее

время эксплуатации

345

94

342

93,7

345

94,5

348

95,4

В

том

числе:

 

147

40,5

186

51

123

33,6

197

54,1

 

в

тропиках

 

 

в

умеренных

широтах

198

53,5

156

42,7

222

60,9

151

41,3

Длительность ремонтов с вы­

20

6

23

6,3

20

5,5

17

4,6

водом

судов

из

эксплуатации

 

 

 

 

 

 

 

 

Воздействие морского тропического климата на судовое электро­ оборудование приводит к коррозии металлов и быстрому распаду многих органических соединений. При этом резко снижается объем­ ное и особенно поверхностное сопротивление изоляционных мате­ риалов. Кроме того, на поверхности элементов скапливается влага, которая очень быстро превращается в электролит. Все это приводит к появлению коротких замыканий между диэлектрическими поверх­ ностями и к поверхностному разряду. Последний сопровождается появлением науглероженных проводящих дорожек на поверхности изоляции, особенно если эта изолядия содержит фенольные смолы. Повышенная влажность способствует развитию грибковой плесени, разъедающей участки поверхности элементов, главным образом оп­ леточных и некоторых других электроизоляционных материалов.

Высокая температура окружающей среды приводит к нагрева­ нию обмоток электрических машин, катушек тормозов и аппаратов, уплотнительной массы. Изменение температуры и, как следствие,

107

изменение геометрических размеров элементов сказывается на их электрических параметрах.

Морской климат влияет на судовое электрооборудование не только при плавании в тропиках. Вредное воздействие колебаний температуры, высокой влажности, морской воды и морского тумана, насыщенных солью, наблюдается и при эксплуатации судов в уме­ ренных и полярных широтах.

Следует заметить, что наиболее вредно воздействие повышенной температуры в сочетании с повышенной влажностью.

Песок, пыль и другие твердые частицы, оказывающие абразивное действие, опасны для негерметизнрованиых элементов, в особенности если в них есть подвижные части. Это относится к переключателям, щеткам, коллекторам электрических машин и подшипникам. Абра­ зивные частицы повреждают, а иногда и снимают изоляционный (предохранительный) слой, например эмаль, стекло и т. п., что вы­ зывает коррозию внутренних слоев. Кроме того, возникшие повреж­ дения могут привести к замыканиям между точками с высокими раз­ ностями потенциалов.

Пониженное барометрическое давление также оказывает отри­ цательное воздействие на надежность элементов, в частности вслед­ ствие обезвоживания материалов и удаления из них днффундированных газов, что резко изменяет их свойства (в особенности органиче­ ских изоляционных материалов). При значительном понижении давления может произойти пробой изоляции в результате образова­ ния дугового разряда, невозможного при нормальном давлении.

Ускорения, вибрации и удары вызывают механические поврежде­ ния элементов и даже полное их разрушение. При этом чем меньше масса элемента, тем менее воздействует на него ускорение. Воздей­ ствия, оказываемые вибрацией, зависят от частоты собственных ме­ ханических колебаний элемента.

Таким образом, надежность элементов и устройств зависит от многообразных внешних воздействий, и, чем точнее будут известны эти зависимости, тем эффективнее могут быть использованы элементы

при создании высоконадежных

систем и устройств.

На основании имеющегося

практического опыта эксплуатации

отечественного оборудования установлены оптимальные (с точки зрения обеспечения высокой надежности) значения тока нагрузки, напряжения или мощности. Степень нагрузки элементов выразим с по­

мощью коэффициентов нагрузки по току, напряжению

и мощности.

Коэффициентом нагрузки kH

называется отношение

действитель­

ных значений тока / д , напряжения

д, мощности 1УД, при которых

работает элемент на судне, к

их номинальным значениям:

 

' н о м

 

KJ = т г 5 - ;

(5-?)

К*

= ^

-

(5.3)

 

WHOM

 

108

Допустимые значения коэффициентов нагрузки элементов за­ висят от характера и условий работы устройств. Для устройств разо­ вого кратковременного и длительного действия рекомендуемые значения коэффициента нагрузки элементов СЭС приведены в ра­ боте [25].

Выбор и анализ режимов работы элементов в схеме необходимо производить исходя из параметра, по которому получено наибольшее значение коэффициента нагрузки.

Если значение k„ выходит за рекомендуемые пределы, то соот­ ветственно надлежит изменить режим работы данного элемента, из­ менив схему устройства, или заменить элемент на более мощный.

В процессе эксплуатации величина выходного параметра эле­ мента может измениться. Для таких элементов возможные изменения

параметров в процессе

эксплуатации

необходимо учитывать уже

при проектировании.

 

 

Ниже дается анализ

надежности отдельных элементов.

§ 17. Надежность судовых электрических

 

машин и

электромеханизмов

Отказ электрических машин и трансформаторов наступает в мо­ мент появления неисправности. Неисправности электрических ма­ шин проявляются в искрении под щетками, повышенной вибрации, в сильном шуме, в недопустимо высокой температуре машины или отдельных ее частей, в изменении или неустойчивости характеристик машин (напряжения у генераторов, частоты вращения и вращающе­ го момента у электродвигателей). Неисправности трансформаторов и аналогичных им по конструкции устройств (дросселей насыщения, электромагнитов, соленоидов) характеризуются перегревом и обры­ вом обмоток, межвитковыми замыканиями, пробоем на корпус, пере­ гревом контактных соединений, сильным гудением, отсутствием или недопустимым изменением напряжения на вторичной обмотке транс­ форматора.

Отказы электрических машин обусловливаются отказами обмоток статора и ротора (якоря), отказами коллектора, щеток и щеточного устройства, подшипников, механических элементов.

Основной причиной отказов обмоток статора и ротора, отказов трансформаторов, дросселей, катушек нндуктивностей, электромаг­ нитов является разрушение изоляции, происходящее под влиянием внешних факторов (в первую очередь температуры и влажности). Для предохранения от влажности применяют пропиточные лаки и герметизацию. Снижения перегрева путем уменьшения внутреннего выделения тепла достигают совершенствованием конструкции (ис­ пользованием трансформаторов с разрезными сердечниками и с не­ полным заполнением окна) и повышением качества магнитных ма­ териалов. Для повышения стойкости при перегреве применяют новые •сорта синтетической теплостойкой изоляции.

Надежность электрических машин существенно зависит от ка­ чества и точности подшипников качения. Очень важно в процессе

109

alt) п

ремонта и эксплуатации судовых электрических машин обеспечить надлежащую технологию посадки и смазки подшипников.

Данные об относительном количестве отказов отдельных эле­ ментов электрических машин, работающих в береговых условиях, приведены в табл. 17.

 

 

 

 

 

 

Таблица 17

Относительное

количество

отказов элементов

электрических

машин

в

процентах

 

 

 

 

 

 

Э л е к т ри ясские

 

 

 

 

 

М И Ш И Н Ы

Отказапшш'!

э л е м е н т

 

б е е к о л -

 

 

 

 

 

 

к о л л е к ­

 

 

 

 

 

л е к т о р -

торные

 

 

 

 

 

ные

 

Обмотка

статора

 

 

 

91,0

16,3

Обмотка

ротора

и

щеточное

6,7

64,0

устройство

 

 

 

9,1

Коллектор

 

 

 

Подшипники

конструкции

1,3

1,2

Другие

элементы

1,0

9,4

Познакомившись с возможными причинами отказов электриче­ ских машин, их элементов и электромеханнзмов, рассмотрим конкрет­ ные примеры определения закономерностей распределения времени исправной работы отдельных судовых электромеханизмов.

Пример 13. На обследованных судах 10 электропожарных насо­ сов (ЭП)КН) отказали в моменты времени г,, указанные в табл. 18. В третьем столбце таблицы приве­ дены результаты расчета величины

Q* (h) — ~^ » выполненные сог­ ласно (4.49). Так как причины отка­ зов носят в основном случайный характер, то проверим прежде всего

 

 

гипотезу

об

экспоненциальном

Рис. 35. Статистическая и теоретиче­

законе распределения Q (f) = 1 —

— ехр

случайной величины Т

ская кривые распределения

времени

безотказной работы электропожарных

времени исправной работы ЭПЖН-

насосов (ЭПЖН).

 

 

 

п

 

 

По данным об отказах

имеем Т*

= 897

ч. Предполагаем,

что Т 1000 ч. Вычисленные значения Q (£,.) даны в четвертом столбце таблицы. Учитывая простоту критерия Колмогорова, а также то, что в примере даны индивидуальные, а не группированные

110

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ