Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Цейтлин Я.М. Проектирование оптимальных линейных систем

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
9.35 Mб
Скачать

Отсюда

 

a l

(«2 +

Ро)

+

a

l («3

+

Po)

_

 

a\

(a 2

+

 

Po)

 

 

 

 

2

(«2 +

Po) +

4 (

3

+

Po)'

a

-

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

а

з («з +

Po)

 

 

«2 («2 + Po) + 4 («3 + Po)

Передаточным функциям Fk соответствуют функции веса:

Р\ (t) = J^e-P-';

я; (0 =

^ 2 [ ( а 2 - р 0 ) е - " о ' +

б(/)];

р з (О =

*з [(«з - Ро)е ~ Р о Ч

6 (0].

30. СИНТЕЗ АБСОЛЮТНО ИНВАРИАНТНОГО

ОПТИМАЛЬНОГО МНОГОКАНАЛЬНОГО ФИЛЬТРА С КОНЕЧНОЙ ПАМЯТЬЮ [12]

Постановка задачи та же, что и в п. 29. Единственное отличие состоит в том, что линейные стационарные операторы Fk (р) в данном случае описывают фильтры с конечной памятью Т.

Функции веса этих фильтров

Pk(t) = L-l{Fk(s)]

= 0, t<0,

t>T.

(V.31)

Сигнал z (t) на выходе (в установившемся режиме)

 

N

 

NT

 

 

 

г ( 0 = 2 ^ ( р ) Ы 0 = 2

\lx(t-x)

+

nk{t-x)]Pk{x)dx

=

 

fe=l

k = l

0

 

 

 

T

N

 

NT

 

 

 

= J * ( * - * ) 2

Pk(x)dx+Yi

\nk(t-x)Pk(x)dx

= z<>(t)-{-e(t),

0

A=l

ft=l

0

 

 

 

где

T N

Z°(t) = J * ( * - T ) 2 P*(T)rfr

0 ft=l

— новый полезный сигнал; w г

8 ( 0 = J ]

| . Я * ( / - Т ) > Л ( Т ) Л

k=l

0

— результирующая помеха. 200

Для того чтобы функция z (t) представляла собой оптимальную оценку функции х (t), необходимо и достаточно обеспечить соблю­ дение следующих двух условий:

N

 

к=1

(V.32)

D [е (0] = De = min.

 

При соблюдении первого условия (V.32)

 

z° (t) = j x(t — x)6(x)dx =

x(t).

Поэтому первое условие является условием абсолютной инва­ риантности по отношению к полезному сигналу, т. е. условием несмещенности оценки.

Заметим, что первое условие (V.32) непосредственно следует из первого условия (V.4), если подвергнуть его обратному преоб­

разованию

Лапласа,

 

имея

в виду,

что

Lr 1

[F

(s) ] =

Р (t) и

Zr 1 [ 1 ] =

L~1 [ 1 (t)]

=

6(0-

 

 

 

 

 

Второе условие (V.32) является обычным условием оптималь­

ности

в

смысле максимума

дисперсии результирующей

ошибки

є (t)

в

установившемся

режиме.

 

 

 

 

 

Дисперсия

сигнала

е (t),

если считать

помехи

(t)

[незави­

симыми

(или

некоррелированными)

равна

 

 

 

 

 

 

 

 

N

Т Т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

De

= 2

j

\ K

k

~~ Т «) Pk

( T l ) P k

(^)dXl

d%*

 

 

 

 

 

k=l 0

0

 

 

 

 

 

 

 

где Kk (x) = Kkk (T ) — корреляционная функция] помехи Пи (t), являющейся стационарным случайным процессом.

С учетом первого условия (V.32) выражение дисперсии можно представить в виде

JV—1 Г Т

D * = 2 J J К* <т і - т * ) Р " (т і) Р>* ^ ) d x * d x * + ft=l о о

т т

 

 

N-1

N—1

+ j J KN

( t x - т.)

6

- 2 Pk (Ті)

б а ) - 2 Pk (т.) dxx dx2 .

о о

 

 

ft=l

* = 1

 

 

 

 

(V.33)

Найдем условие минимума функционала (V.33).

Пусть

функция

веса

(V.31)

 

Pk(t)

= P°k(t) +

akg;(t),

(V.34)

где uk — произвольные

константы;

gk

(t)

— произвольная

функ­

ция, обращающаяся в нуль при t

< 0

и

t>T.

 

 

Подставив

(V.34)

и

(V.33),

получим

 

 

 

 

 

 

 

 

N

Т Т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

De = 2

J j" Кк (ті -

та) [Pi (ті) Р°* (та) +

akP\

(т,) ^

2)

+

 

 

4=1

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

акР% 2)

 

(ті) +

algk (ті) ^

2)] dxt dx2

+

 

 

 

+

j j

KN (ТІ -

т2 )

Іб Ы) — J

Р°А (ті) -

akgk

( T T )

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

JV-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

S (Т2) —

S

^ * ( Т 2 ) ~ ~

fl*£*

^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

% i d % 2

 

 

 

 

 

ЛГ—1

T

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

J j * * (ті -

та) [Pi (ті) P* (та) + akP% (ті)

2 )

+

 

 

k=l

о б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

akk

(T 2 )

 

(ті) +

a2kgk

fa)

gk (та)] <fa гіт2

- f

 

 

 

 

 

 

 

г

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

1 і К "

(ті -

т2 ) [Р% fa) -

а*«г* (ті)]

X

 

 

 

 

 

 

 

о о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

[P°N 2) -

ад

(Т 2 )] dTi dT2 ,

 

 

 

(V.35)

так

как

б (t)

2

 

(0

=

^

(О-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дифференцируя выражение (V.35) по каждому ак и приравни­

вая

полученные

 

производные

нулю

в

точке

г

=

а 2

= . . .

, . . — aN_x

=

0),

будем

иметь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оI

оІ

Кк (ті — т2 ) k (ті) gk 2) <fa dx2 - f

 

 

 

 

 

 

 

 

т т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

J J Kk (ті — т2 ) Р° (т2) gk (ті) <fa </т2

 

 

 

оо

ГГ

 

 

 

 

J

J KN

( Т І

та) Р% (ті) g& ( T 2 )

<fa dx2

 

 

 

 

 

о о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

j j

KN

( Т І -

та) P5v ( Т 2 ) £ * (ті) dx, dx2

=

0,

(V.36)

k

=

1,

2

о 0

/V — 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j j

Kj (ТІ т2 ) P- (т2 ) g, (ті) dTi

dt2

=

 

 

 

 

 

 

о о

т т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\ \

К,- (ті — т2 ) Р/ (ті) gj (та) dti

dx2,

 

j

=

1,

2,

 

о о

 

 

 

 

 

 

 

 

.

. ,

ЛГ.

 

 

 

 

Действительно, при замене т х

на т 2

и т 2

на хх величина интеграла

не

изменится,

так

как

корреляционная

функция

/С/х

— т2 )

=

=

Kj

2

Т]) является четной

функцией. Поэтому

выражения

(V.36)

можно

переписать в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

•т т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\

j Kk

(ті — т2 ) Р° (тх) gk 2) dti dt2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Lo о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г

г

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

J

J КЛЛ (ті т2 ) P% (ті) gk

( T 2 ) dTi dxi

 

 

 

или

 

 

 

 

о 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

Г T

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

J gk (та)

J /С* (ti -

та) P° (ті) dT!

\ KN

Ы — та) ^

(ті) Л і

dn =

0,

о

 

Lo

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда

следует

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J Кк(г

^

та) РІ (ті) Лх,— J ./Cv (ті -

та) Р% Ы) dxx

=

0,

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к = 1,2,

. . .,

N—

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(V.37)

 

Таким

образом, для определения

N

искомых функций веса

Рк (t) имеются N

1

интегральных уравнений (V.37) и усло­

вие

абсолютной

инвариантности — первое условие (V.32).

 

 

Полученная система уравнений имеет вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

/Сі (' т) Рі

(т) dx -

J

KN

(t -

т) PN

(т) dx =

0;

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\

К,

(t +

т) Р2

(т) <*т- J

KN

(t-x)

PN

(т) dx =

0;

 

 

 

 

J

/Слг(* -

т) Рдг., (т) dx-\KN

 

(t— X) PN (т) dx =

0;

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pi(t) +

P*(t)+---+PN(t)

 

=

8(t).

 

 

 

Для решения этой системы поступим следующим образом. Если временно отказаться от требований конечности памяти и физиче­ ской осуществимости системы, последняя примет вид

j" Ki(t-x)P){x)dx—

J KN(t-r)P*N(x)dx

= 0,

—со

—со

(V.38)

/ = 1 , 2 , . . . , # - 1 ;

 

Pl(t) + Pl(t)+---

+ P'N(t) =

8(t)

(соответствующие функции веса обозначены звездочкой).

Применив к (V.38) обратное преобразование Фурье, получим:

(V.39)

Фы-is) (s) - Ф„ (s) FN (s) = 0;

где Фк

(s) — спектральные плотности,

соответствующие

корреля­

ционным функциям Kk (т)> т -

е - спектральные плотности помех;

F*k

(s) — передаточные

функции,

соответствующие

функциям

веса

Рк

(t) некоторых физически неосуществимых

систем.

Заметим, что система уравнений (V.39) тождественно совпа­

дает

с

системой

уравнений

(V. 11),

полученной

для

фильтров

с бесконечной памятью, если в последней

положить

 

І і =

g2 = . . .

. . . =

= 0' т - е - снять требование

устойчивости.

 

Формальное

решение

системы

(V.39)

имеет

вид

 

 

 

 

 

П Фі

 

П

AT

ТІВІ

В к П

 

А і

 

 

 

 

іФк

 

ІФЬ

 

-

І

Ф К

(V.40)

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П

 

ВіАо

 

 

A

D

 

 

 

 

Ъ

П Ф ;

 

 

 

 

 

 

 

 

іфк

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/=1

ІФІ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

где AD

= 2

Bt

П Ak.

Выражения

для D

и Qk были

 

i'=l

 

кфі

 

 

 

 

 

ранее

[формулы

(V.14), (V. 17)].

 

 

 

Благодаря

четности

AD

«передаточная

функция» Fk

полюсы как в левой, так и в правой

полуплоскости.

Перепишем выражение

(V.40)

в

виде

 

 

 

 

 

 

A D

'

 

 

 

 

 

 

 

fife П

АІ

 

 

 

 

 

 

іфк

 

 

 

Функция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AD

 

Ар

 

 

 

 

 

ВК

П At

 

Qk

 

 

 

 

 

 

іфк

 

 

 

где Qk

= Bk

П

A„

 

 

 

 

 

 

ІФк

 

 

 

 

 

 

получены

(s) имеет

(V.41)

является четной функцией s и, следовательно, может рассматри­ ваться как некоторая фиктивная спектральная плотность

Qk '

Уравнение

(V.41)

принимает

вид

 

 

 

 

_ * _ *

 

 

 

 

 

Fk®k = 1.

 

Применив в этому уравнению обратное преобразование Лапласа,

получим

 

 

 

 

 

 

\

Kl(t-T)Pl(x)dx

=

8(t),

где

Kk (т) — фиктивная корреляционная

функция, соответствую­

щая

фиктивной

спектральной плотности

(s).

Если теперь снова потребовать, чтобы система была физически осуществимой и имела согласно (V.31) конечную память Т, т. е. отказаться от временно принятых допущений, которые были необ­

ходимы для «развязки» системы,

уравнения

примут вид:

і

 

 

\KUt-^Pk(r)dx

= 8(ty,

(V.42)

о

 

Pk(t) = 0, t<0, t>T,

t = \ , 2,

. . . . N.

Интегральные уравнения (V-42) являются обычными уравнениями оптимальных систем с конечной памятью, которые были рассмот­

рены ранее (гл. IV).

 

 

 

 

 

 

Решениями

 

этих

уравнений

будут:

 

 

 

 

 

 

(Qt(p)[ZkAt)i(t)],

 

t = o

 

Pk(t)

=

Qk(p)f(t)

 

 

 

,o<t<T

(V.43)

 

 

 

 

Qj(p)[zk,

(t)\{T-t)),

t =

T,

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г*

 

«) =

(£"(p)f(*) = E

 

ak.pl

f(t)(-l)1;

 

1

 

 

 

 

;=o

1

 

(V.44)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

i=0

 

 

Функция / (t) является решением линейного дифференциаль­

ного уравнения

с постоянными

коэффициентами

 

 

 

 

 

AD

(Р) f

(0

=

б

(t),

 

которое совпадает

с" однородным

уравнением

 

 

 

 

 

AD

(р)

 

f(t)=0

 

с точностью до произвольных постоянных.

Функция / (t) содержит 2 т произвольных постоянных, где 2/п — порядок полинома AD (s).

Заметим, что

AD(P)=

Е Qk(p).

Следовательно, по крайней мере один из полиномов Qk (р) имеет порядок и ни один из этих полиномов не имеет порядка, боль­ шего 2т.

Так как Qk

(р) = Qt (р) Q\~ (р), то по крайней мере один из

полиномов Qt

(р) имеет порядок пи = т. Такой же порядок имеет

соответствующий полином Qk (р). Поэтому по крайней мере одна

из функций веса Pk

(f)

содержит

т

обобщенных

функций

б (t)>

б' (t),

. . .,

б*"1-1) (t)

в

точке t =

О и т

обобщенных

функций

б (t—

Т),

б' ( / — Т),

. . ., 6С"-1» (t—

Т) в

точке

t =

Т —

всего

обобщенных функций. Коэффициентами при обобщенных функциях являются функции ZxXt) и z2 (0 и производные этих

функций, вычисленные в точках t = 0 и t

= Т.

 

 

Функции zx (t) и z2 (t), определяемые согласно

(V.44),

содер­

жат те же произвольных постоянных,

что и

функция

f (t).

Эти произвольные постоянные можно определить из условия

абсолютной

инвариантности — первого

уравнения (V-32).

 

 

Представив предварительно выражения (V.43) в виде

 

 

Pk (0 +

 

Qk (р) / (0 +

 

Е

S( v )

(t)

Е

a k / t ^ 1 ) l ( 0 ) -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v=o

 

 

/=v+i

'

 

 

 

-

 

Е

b™(t-T)

 

S

 

(-W

 

анЛ'Ґ""

(T)

(V.45)

 

 

 

v=0

 

 

 

 

/=v+l

 

 

'

 

 

 

и подставив

их

в

(V.32),

получим

 

 

 

 

 

 

 

п

Im—I "

 

 

 

 

 

 

(* -

1

6 (О,

 

 

 

Е

 

Е

[«*vS<v) (/) 4- M

( v )

Г)]

=

(V.46)

 

*=i

U=o

 

 

 

 

 

 

 

 

. J

 

 

так

как

 

 

 

2iQk(p)fif)

 

=

AD(p)f(t)

=

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Смысл выражений akv

и В&у ясен из сопоставления

(V.46) и

(V.45).

 

Очевидно, что выражение (V.46) можно представить в виде

 

 

т—1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Е

Шь6&Щ

+

Wky

(t -

Т)\ = б (О,

(V.47)

 

 

v=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

U/w, Wky — суммы

произведений

искомых

произвольных

постоянных

С{ и известных коэффициентов.

 

 

 

 

Для выполнения тождества (V.47) достаточно выполнение ус­

ловий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Uk0

=

 

1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ukv =

°. v

=

2, . .

 

m 1;

 

(V.48)

 

 

 

Wkv

=

0,

у =

0,

1,

2, . .

., m — 1,

 

которые представляют собой уравнений для определения 2т. произвольных постоянных.

В заключение напомним, что при Т —+ оо система с конечной памятью переходит в систему с бесконечной памятью, поэтому

limP(t) = P(t),

Г-»со

где Р (t) — функция веса системы с конечной памятью; Р (t) — функция веса соответствующей системы (т. е. системы оптималь­ ной обработки той же информации) с бесконечной памятью.

П р и м е р .

Для

пояснения

применения изложенной методики произведем

синтез

системы,

расчет

которой

в

случае

бесконечной

памяти

был

приведен

в п. 29. Там

мы

имели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'

 

 

 

 

 

 

 

AD(P)

 

=

 

A * - B V = - B * ( P - P I ) .

 

 

 

Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ (t)

=

de""*

+

 

С2е-р°<.

 

 

 

 

 

Из

выражений

спектральных

плотностей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Qi (р) =

в?;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q2

(р) =

4

2

-

р 2 ) ;

 

Q3

(р) =

а\ ( а 2 -

р 2 ) ;

 

 

 

 

 

 

 

Q+ (р) =

а 2

( а 2

+

р);

 

Q+ (р) =

а 3 ( а 3

+

р)\

 

 

 

 

 

 

 

Q-

 

(р) =

а2

( а 2

— р);

 

Qg~ (р) =

а 3

( а 3

— р ) .

 

 

Следовательно,

согласно

(V.43),

(V.44)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р 1 ( 0 = « | ( с 1 е ' » 4 с 2 е - ' ' ' ) ;

 

 

 

 

 

Р 2

(0 =

а 2

( а 2 -

pi) (CfiP'* + Cje-*') +

а2

х

( а 2

-

Р0}+

 

 

 

+

С 2

( а 2

+

Ре)] S

(0

+

а 1 [С 1 ( « 2 +

Ро) е Р о

Т

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ С 2 ( а 2 - Р о ) е - р о Г ] б ( ^ - Г ) ;

 

 

 

J

(IV.49)

 

 

 

Ръ

{/) =

а 2 ( а 2

-

 

р 2 )

( С і Є " . '

+

С2 е-"»')

+

 

 

 

 

 

 

 

+ аї [Сі («з -

 

Ро) +

С2 ( а 3

+

р 0 ) ] б it)

+

 

 

 

 

 

+

«a [Cj ( а 3

+

р 0 ) е"°г

+

С 2 8

-

Ро) е - "» 7 ]

8 (f -

Г).

 

 

Решив

уравнения

(V.48),

получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

( « 2 -

Ро) +

а з ( а з - Р о ) ] е ~ Р о Г

 

 

 

 

 

 

 

И

(«2 -

Ро)

+

 

«3 («3 -

Ро)} 2

е _ Р

° 7

-

[а 2

(«2

+

Ро) •

 

 

 

с2

=

 

 

 

 

2

( а 2

+

Р 0 )

+

а\ ( « 3

+

Ро)] * " ° Т

 

 

 

 

 

[а\ ( а 2 0)

 

+

4

( а 3

+

р 0 ) ] 2

tp°T

[а\ ( а 2 -

р 0 )

 

+« 2 з ( « з - Р о ) ] 2 е - р » Г

При Т ->оо

 

 

C j =

С 1 = 0;

2

2

^ (« 2 +

Ро) + а 3 (« 3 + Ро)

В этом случае функции (V.49) будут:

а2

 

 

а 2 ( а 2

+ Ро) +

а з ( « 3 +

Ро)

 

 

 

 

 

 

 

=

* 2

[ ( а 2 -

Р о ) е-Р»' +

б (<)]

=

Р2 (/);

 

 

 

Р " «> =

 

а ! ( " 3

+

^

 

[ ( а 3 -

 

Ро) е - - '

+ б (0] -

 

 

4 («2 + Ро) +

а 3 ( а 3 +

Ро)

 

 

 

 

 

 

 

=

* з [(«з -

 

Ро) е ~ Р

о ' +

б (0]

=

h (О,

 

 

где

(О (Л =

1, 2, 3) — функции веса, полученные

ранее при решении задачи

с бесконечной

памятью.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31. АБСОЛЮТНО

ИНВАРИАНТНАЯ

 

 

 

 

 

ОПТИМАЛЬНАЯ СИСТЕМА В СЛУЧАЕ РАЗЛИЧНЫХ

 

ПРЕОБРАЗУЮЩИХ

ОПЕРАТОРОВ

 

 

 

 

 

Рассмотренная

методика легко

обобщается на

случай, когда

от

датчиков

информации

поступают

сигналы вида

 

 

 

yk{t) =

Hk{p)x{t)

 

+ nk(t),

k=l,

 

2,

...,N,

 

где

х (t) — интересующий нас полезный сигнал; Нк (р) извест­

ные линейные операторы

(рис. 25).

 

 

 

 

 

 

Физически это соответствует часто встречающейся

ситуации,

когда измеряется

не

непосредственно интересующий

нас сигнал

(или не только этот сигнал), но и сигналы, связанные с ним из­

вестным образом, например его производные или интегралы.

Задача состоит

в определении набора линейных операторов

Gk (р), посредством

которых

 

формируется новый сигнал

z (0 = £

Gk (р) ук

(t) =

£ Я* (р) Gk (р) х (0 +

ft 1

 

 

 

k = l

 

 

N

 

 

 

 

 

+

fc=i k

 

k

(t)

0

(t) + e(t),

S G

(p)n

= z

где

z*(t) =

£Hk(p)Gk(p)x{t)

новый

полезный

сигнал

 

 

 

N

 

 

 

8 (0 = S G k

(р) Пк (t)

— новая

помеха.

функция ч2 (t),

 

Для

того чтобы

определяемая выражением

(V.50), представляла собой несмещенную оптимальную оценку интересующей нас функции х (t), необходимо и достаточно обеспе-

\n,(t)

нг(Р) \ ~ * 0 —

хШ.

z(t)

»*(р)

Рис. 25

чить соблюдение следующих двух условий, полностью аналогич­ ных рассмотренным ранее условиям (V.4):

N

^Hk(p)Gk(p)=\;

 

 

N

 

 

(V.51)

De

= D

 

 

 

S

Gk(p)nk(t)

mm.

 

 

 

Обозначим

Hk (p) Gk

(p)

= Fk (p).

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

Gkip)

=

FkiP)

 

 

 

Hk(P)

 

С учетом этих обозначений условия (V.51) примут вид

N

2iF*(p) = h

D

14 Я . M. Цейтлин

fc=i

 

FkiP)

= mm.

Hk{p) Я *

209

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ