Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Иоффе, А. Д. Теория экстремальных задач [учеб. пособие]

.pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
15.51 Mб
Скачать

§ 2.2. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ВЫВОДЫ

121

вия Вейерштрасса. Причина второго вскрывается тео­ ремой Боголюбова (см. п. 9.2.4).

П р и м е р 3. Решение уравнения Эйлера существует, единственно, дает абсолютный экстремум, но не яв­ ляется функцией класса Су.

 

1

З 3(* ( ' ) ) =

[

^!/з*2 (0 dt -> inf;

 

o'

 

х (0) =

0,

х (1) = 1.

Этот пример принадлежит Гильберту. Здесь уравне­ ние Эйлера имеет вид

- £ - ( № ) = 0 .

Его общее решение: x(t) = С71/3 + D. Через заданные точки проходит кривая x * ( f ) = f 1/3. Непосредственной проверкой легко убедиться, что функция x*(f) достав­ ляет абсолютный экстремум в поставленной задаче. Но функция x*(f) не является непрерывно дифференци­ руемой.

П р и м е р 4 (сопряженная точка):

т

х(0) х (Т) = 0,

^ 4 (*(■ ))= J С*2(0 —*2(/)) dt -»■ inf;

о

 

Покажем сначала, что если Т

п, то нижняя грань

функционала 3 4 равна нулю. Для этого достаточно при­

вести функционал

3 4 на

подпространстве L0 — {x(t) е

g С ,([0, Т]), х(0) =

х(Т) =

0} к виду:

т

J (x(t) - x ( t ) - cig tfdt,

о

из которого следует, что при Т < л функция x* (f)==0 —

единственная минималь,

а при Т =

п все минимали суть

x„(t, С) = С sin t.

из-за

того,

что

х(1)^ С \ и х(0) —

(Отметим,

что

= х(Т) — 0,

функция сigt-x(t)

не

имеет особенностей

на [0, Т\, если Т ^

п.)

 

 

 

122

ГЛ. 2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ

Действительно, интегрируя по частям, мы получаем:

т

 

 

 

г

(x2+ x2ctg2^—2хх ctgt) dt =

J

—л: ctg t)2dt— j

о

 

 

т

о

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J (х2+ х2(ctg21 — 1/sin21)) dt=

J (x2—x2) dt,

 

 

 

о

 

 

 

 

0

что и требовалось.

случай,

когда Т >

я.

Легко под­

Разберем теперь

считать, что если x(t, Х) =

X sin (nt/T), то

 

 

 

 

 

Д4 (• , X)) = ^

(п2/Т2- 1)

-

оо

 

 

 

 

 

при X—>оо.

 

 

При малых же значениях X функционал &\ отрицате­

лен, в то время

как сама

функция x(t,X)

сколь угодно

близка

к

нулю

в метрике

Ci([0, Г]),

т. е. экстремаль

х*(/) =

0

не доставляет даже

слабого минимума.

Уравнение Эйлера нашего функционала имеет вид

х +

х =

0. Нули

нетривиальных решений этого уравне­

ния,

удовлетворяющих условию х(0) =

0,

называются

точками, сопряженными с точкой нуль. В нашем случае такие решения имеют вид x(t, С) ~ С sin t. Важнейшее значение имеет то, принадлежит первая сопряженная точка отрезку [О, Т] или нет. Условие минимума, касаю­ щееся сопряженной точки, — условие Якоби — мы об­ суждаем в п. 2.2.5.

Подведем итог. Мы обнаружили случаи, когда

решение уравнения Эйлера существует, единствен­ но, но не дает ни сильного, ни слабого экстремума:

Т> л, Т ф kn\

решений бесчисленное множество и все они до­

ставляют абсолютный минимум в поставленной задаче:

Т- л;

решений бесчисленное множество, но ни одно из

них

не

доставляет ни сильного, ни слабого минимума:

Г >

я,

Т — kn, k >

1.

 

П р

и м е р

5. Не существует ни одного решения урав­

нения

Эйлера,

более

того, нет абсолютно непрерывного

5 2.2. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ

ВЫВОДЫ

1 2 3

решения вообще:

 

 

^ 5 (jc(*)) = J* t2*2(0 dt —>inf;

х (0) = 0,

jc(1 ) = 1

о

 

 

(ср. с примером 3).

Этот пример принадлежит Вейерштрассу. Он выдви­ гался Вейерштрассом в качестве аргумента против ри­ мановского обоснования принципа Дирихле.

Здесь

уравнение

Эйлера

(2t2x) = 0.

Его общее

решение

x(t) = Ct~l +

D. Через

нужные

нам точки не

проходит ни одна кривая этого семейства. Более того, решение задачи не существует в классе абсолютно не­

прерывных

функций, ибо

на

любой такой функции

&ь(х( •)) >

0, в то время

как

значение задачи равно

нулю. Действительно, если взять минимизирующую по­ следовательность Вейерштрасса

хп(t) — arctg ntjarctg n

или x n( t ) = f ln, или еще проще —

f

nt,

0 ^ /^ 1 / я ,

!," w = {

i.

1/л < / < 1 ,

то обнаружится, что Sf5 (xn(• ))-» 0 (&5 (yn (• ))-> 0).

Примеры 3 и 5 являются частными случаями за­ дачи 55; они обсуждаются в § 9.2. Там же разъяс­ няется причина, по которой в примере Вейерштрасса нет решения.

2.2.3. Необходимое условие Вейерштрасса. Условие Вейерштрасса в отличие от уравнения Эйлера есть усло­ вие сильного экстремума. При выводе этого условия будем использовать специальные вариации, которые были введены по сути дела самим Вейерштрассом и по­ тому мы называем их вейерштрассовскими. Производ­ ная той добавки, которая входит в определение вейерштрассовской вариации, напоминает иголку, которая при стремлении параметра К к нулю делается более узкой, но не уменьшается в равномерной метрике. Подобные вариации будут использованы нами и при выводе про­ стейшего варианта принципа максимума в § 2.4.

124

ГЛ. 2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ

Пусть f ( x ) — некоторая гладкая функция на прямой. Функция двух переменных &f (х, |): R X R - * R>

Zf (*. =

М - Г (х) (| - х)

(15)

называется функцией Вейерштрасса функции /.

Геометрически ё/(х, |) есть разность между значе­ нием f в точке | и значением в той же точке аффинной функции, касательной к / в точке х (рис. 3). Отсюда, в

частности, следует, что если f выпукла, то ее функция Вейерштрасса является не­ отрицательной.

Данное нами определе­ ние легко распространяется на конечномерный случай.

Пусть X = R n и /: Rn —» R —

гладкая функция. Функцией Вейерштрасса называется функция

&f{x, I): R " X R "-> - R>

определяемая равенством

«V (*, ё) =

= f ® - f ( x ) - V ' ( x ) l l - x ) .

(15')

Переходим к выводу необходимого условия Вейер­ штрасса. Начнем с простейшей задачи (1). Будем пред­ полагать, что выполнено стандартное для вариацион­ ного исчисления требование относительно гладкости, а именно, потребуем непрерывную дифференцируемость интегранта в некоторой области U пространства R3, в которой содержатся точки (t, x*(t), x»(t)),

где x*(t) e Ci ([^o, fi]) • Функцией Вейерштрасса интег­ ранта L называют следующую функцию четырех пере­ менных:

ё (t, х, x, l) = L (t, x , l ) — L (t, x, x) —

— (l — x)Lk (t,x,x). (16)

Мы видим, что это — функция Вейерштрасса |?L относи­ тельно последнего аргумента х, a t и х играют здесь роль параметров. Наша цель теперь — доказать такое утверждение.

§ 2.2. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ВЫВОДЫ

125

П р е д л о ж е н и е

3. Пусть в предположениях отно­

сительно гладкости L и х*(-), о которых говорилось

выше, функция х*(0

является экстремалью в задаче (1).

Тогда для того, чтобы функция .*:*(•) доставляла силь­

ный локальный минимум в задаче

(1),

необходимо,

что­

бы

для

любой

точки

 

 

 

 

 

 

i ^ ( t 0,t\)

и любого ве­

 

 

 

hit,К)

 

щественного

числа

g

 

Ц

 

 

было выполнено

нера­

_ L

 

т+г

 

венство

 

 

 

 

 

 

г т+А

 

% (t, *. (t),

х,

(t),

I) >

о.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(17)

 

 

 

 

 

 

 

Последнее

соотно­

 

 

 

 

 

 

шение

и

называется

 

 

 

 

 

 

условием

Вейерштрас-

 

 

 

T+S

 

са

сильного

минимума

 

 

т+А

 

задачи

(1).

 

 

 

 

 

 

 

 

Отметим, что усло­

 

 

Рис.

4.

 

 

вие

Вейерштрасса все­

 

 

 

 

гда

выполнено,

если

 

 

 

 

 

 

интегрант L является выпуклой функцией последнего

аргумента

х.

Tai

интегранты

называют квазирегу-

лярными.

 

 

 

 

 

надлежит описать класс

Д о к а з а т е л ь с т в о . Нам

вейерштрассовских вариаций.

Пусть т е ( / о , М - Выбе­

рем

е > 0

так, чтобы т +

е <

t\.

Пусть

%— число,

за­

ключенное между 0 и е. Через h(t,K)

обозначим

сле­

дующую непрерывную функцию:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

если

t ф. [т, т +

е],

 

 

 

h (t, Я) =

Я|,

если

t =

т -(- Я,

g s

R,

 

 

линейна на отрезках

[т,

т + Я]

 

 

 

 

 

 

 

и[т + Я, т + е].

На рис. 4 мы изобразили и функцию h, и ее произ­ водную. Производная функции h напоминает иголку, что и дало повод (как уже говорилось) вариации такого вида называть «игольчатыми» вариациями. Класс вейер-i штрассовских вариаций строится теперь так:

х (t, Я) = xt (t) -J- h (t, Я).

126 ГЛ. 2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ

Функция х(£, Я) соединяет те же точки, что и функция x»(t). (Правда, она не является непрерывно дифферен­ цируемой функцией, но является допустимой в том смы­

сле,

что она принадлежит WXt i и на ней функционал &

определен.)

функцию

 

 

 

 

 

Составим

 

 

 

 

 

 

 

Ф(Я.) = ^(дс( - , Л)).

 

 

 

Распишем ее подробнее:

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф (Я) = | L (t,

х (t, Я),

х (t,

Я)) dt =

 

 

 

 

 

0

t+\

 

 

 

 

 

 

 

=

Я * . ( ' ) )

+ J

L(t,

+

i t (f) + i)dt +

 

T + e

 

 

 

 

 

 

 

 

+

| L{t, х.(0 +

Я | - Я | ( в - Я )

l (i — T — k),x,(t) —

 

T + A,

 

 

 

 

t + e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

Я| (8 -

Я)"1) d t - j L (t,

x. (/),

x. (0) dt.

Дифференцируя cp (Я)

по параметру

Я

и

положив

Я =

0, мы получаем,

что

 

 

 

 

 

ф' (+ 0 ) = L (т, х, (т), х. (т) + |) — L (т, х. (т), х, (т)) +

 

 

Т+Б

 

 

t+ e

 

 

 

 

 

+ £ j

 

Lx

Л—Ее"1J L*

Л + О (е).

 

 

X

X, (<)

 

 

(<)

 

Теперь воспользуемся тем, что

х„ (/) есть

экстремаль,

т. е. тем, что она удовлетворяет уравнению Эйлера. Здесь нам удобнее форма Дюбуа-Раймона:

J L* \x,wdx + L* 'X, (t) =Cn.

Используя это соотношение, мы получим:

г+е

J Lx |^(/) dt = Lx (т + е, х, (т + в), х.(т + в))

— х,(т), х,(т)),

5 2.2. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ВЫВОДЫ

127

следовательно,

 

 

 

ф' (+0) = L (т, х, (т), xt (т) + Ю— L (т,

(т), xt (т)) —

IU (т, х, (т), хт(т)) + | (U (т + е, х, (т + е), х, (т + е)) —

 

Т + 8

 

 

-

ie - 1 J Lt (t, x. (0,

i . (t)) dt) +

О (e).

 

X

 

 

Если **(/) доставляет сильный минимум в задаче

(1), то

должно выполняться

неравенство ф '(+ 0 ) ^ 0. Переходя

в последнем соотношении к пределу при е —*0, получаем неравенство

L (т, х„ (т), х, (т) + I) — L (т, xt (х), х, (т)) —

Щ (т, хф(т), х, (т)) > 0,

которое и есть искомое условие Вейерштрасса.

Для простейшей векторной задачи все наши рас­ суждения обобщаются очень просто. Функция Вейер­ штрасса для интегранта простейшей векторной задачи есть такая функция 3п + 1 переменных:

8(t, х, х, l) = L{t, л;, l ) — L(t, х, х ) — & — х\U(t, х, х)).

Вейерштрассовские вариации имеют тот же вид:

х (t, X) = х, (/) + h (t, Я),

где, однако, функция h(t,X)

зависит не

от

трех,

как

это было

раньше, а

от п +

2 параметров

(ибо

£ =

= (I1, ... ,

1п) здесь

вектор).

В итоге

мы

приходим

к совершенно аналогично формулируемому условию

Вейерштрасса:

для сильного экстремума простейшей

векторной задачи

необходимо, чтобы

на экстремали

х*(/)

выполнялось неравенство

 

8

(t, х, (0,

*. (0,

I) > 0 , VI <= R",

t <= (/„, f,).

Выше отмечалось, что необходимое условие Вейер­ штрасса всегда выполнено для квазирегулярных функ­ ционалов. В п. 9.2.4 будет доказана важная теорема Боголюбова, из которой следует, что для любой простей­ шей векторной задачи классического вариационного ис­ числения существует эквивалентная ей задача с квазирегулярным интегрантом. Это позволяет, по крайней

128 ГЛ. 2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ

мере теоретически, считать, что необходимое условие Вейерштрасса всегда выполнено.

2.2.4. Условие Лежандра. Условие Лежандра, а также условие Якоби, о котором речь пойдет в следующем пункте, суть условия «второго порядка», т. е. условия, связанные со вторыми вариациями. Вторая вариация для функционалов классического вариационного исчис­ ления — это квадратичный функционал, а условия Ле­ жандра и Якоби — это условия, при которых этот функ­ ционал является неотрицательным. Теории квадратич­ ных функционалов специально посвящены §§ 6.2, 6.3. Развитая там теория позволяет получить условия Ле­ жандра н Якоби для общих задач классического вариа­ ционного исчисления. Здесь же ограничимся рассмотре­ нием лишь простейшей задачи.

Итак, рассмотрим задачу (1). Сначала вычислим вторую вариацию функционала Д(л:(-)), входящего в определение задачи (1). Здесь надлежит наложить до­ полнительные требования гладкости на интегрант L(t,x,y). Для того чтобы обеспечить себе полную сво­ боду при проведении дальнейших выкладок в этом, а также и в следующем пункте, будем требовать, чтобы лагранжиан L был трижды непрерывно дифференцируе­

мой

функцией

своих

переменных

в некоторой области

U a

R3,

в которую

входят точки

(t,x*(t),x»(t)), i e

е [to,t\],

где

x*(t) — некоторая

дважды непрерывно

дифференцируемая функция, являющаяся экстремалью, что означает выполнение уравнения Эйлера

При сделанных предположениях возможно двукрат­ ное дифференцирование функции

Ф(Л) = Д ( х Д - ) + Ях(-)) =

J L (t, xt (t) + lx (0, i , (0 + lx (/)) dt (18) h

под знаком интеграла. Произведя это дифференцирова­ ние, после элементарных выкладок придем к следующей

§ 2.2. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ВЫВОДЫ

129

формуле:

=

f (A (t) х2 (t) + В (() х°- (t)

+ 2С (О .V(0 j c (0) dt =

 

t,

 

 

 

 

 

 

 

 

= | ( A (t) i 2 (0 +

(fl (/) -

£

С

(О) dt,

(19)

где

А (/) — Lxx \Xt цу

В (t) — A**

 

 

 

 

 

 

 

C ( 0

=

L x x

\Xt ( f ) ■

 

 

 

В силу

того что x*(t)

есть экстремаль

нашей задачи,

получаем, что первая вариация ЬУ (х*(-), х ( - ))

обра­

щается

в нуль на всякой функции x(t), обращающейся

в нуль

на концах

отрезка

[t0, t^].

(Совокупность

таких

функций, так же

как и в

п.

2.2.1,

мы

обозначим L0.)

В силу

сказанного, функция ф(Я) имеет

в нуле

произ­

водную,

равную нулю,

если только функция * (

( e ) L 0 .

А из необходимого условия минимума для функции од­ ного переменного ср" (0) 13:0 получаем следующее необ­

ходимое условие минимума в задаче (1): для того чтобы

экстремаль x*{t)

доставляла слабый локальный мини­

мум

в задаче

(1),

необходимо, чтобы

квадратичный

функционал Ж (х) был неотрицателен

на простран­

стве

L0.

 

4. Пусть выполнены все предпо­

П р е д л о ж е н и е

ложения относительно гладкости лагранжиана L и функ­

ции х*(/), ° которых говорилось выше. Пусть, кроме

этого, функция x*(t)

является экстремалью задачи (1).

Тогда для того, чтобы функция x*(t)

доставляла слабый

локальный

минимум

в задаче

(1),

необходимо,

чтобы

для любого

t е [/о, В] выполнялось

неравенство

 

 

A(t) =

Lxx(t, x,(t),

х , ( 0 ) > 0.

(20)

Это соотношение называется условием Лежандра.

5 А. Д. Иоффе, В . М. Тихомиров

130 ГЛ. 2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ

Д о к а з а т е л ь с т в о . В силу сказанного выше до­ статочно показать, что если в некоторой внутренней

точке отрезка выполнено неравенство

 

 

 

 

 

 

 

А (т) <

0, t0< x < t u

 

 

(21)

то

квадратичный

функционал Ж (х) не

является

неот­

рицательным.

 

силу

наших допущений относительно

 

 

 

 

 

L и х*(-)

функция

A(t)

 

 

 

Д

 

является

непрерывной и

 

 

 

/\

 

даже дифференцируемой,

 

/

 

\

поэтому

 

допущение

о

 

 

/

 

том, что неравенство (21)

;------------ -—

/

I

\

выполнено

во внитрен-

^

д

ней точке, не нарушает

г~у

Г+Т

общности

наших

рас­

 

Рис-

5-

 

смотрений.)

 

 

 

Пусть через h*(t) обо­

 

 

 

 

 

значена

функция, тожде­

ственно равная нулю. Рассмотрим следующую вариа­

цию функции h.»(t)

(рис. 5):

 

 

 

 

h {i, Я,

т) =

V Я/2 — \t — т |/|/Я

при

Н — т К

Я/2,

0

при \t — т|^5/\

 

 

 

 

 

 

 

 

Из

определения

функций

h(i, Я, т)

сразу

можно

усмотреть, что при

Я—>0 они

сами стремятся к

нулю,

а произведения

h (t, Я, т)й (t, Я, т)

при этом равномерно

ограничены по модулю некоторой константой, которую мы обозначим буквой С. Следовательно:

62Д (*,(•)>

Л (•■ Я,

т)) <

max

A (t) +

 

 

 

 

|<-г|<А./2

 

 

+

ЯС

max

С (t) +

max

B(t) о (Я) -> А (т) < 0.

 

 

1t—1|< А/2

 

|1-т|<А/2

 

Мы

получили,

что при некотором

Я0 функционал

Ж (h (•, Яо, т )) принимает

отрицательное

значение. Для

того чтобы полностью доказать предложение, остается сгладить три угла у функции А(-,Яо, т) с тем, чтобы по­

лучилась

функция

h\{t) из С\, на которой функционал

Ж{к\(-)) — b22f

отрицателен. (Напомним,

что речь

идет о

слабом экстремуме!) Предложение,

доказано.

 

 

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ