- •2. Некоторые методы анализа систем 10
- •1.1.1.2. Определение управления
- •1.1.1.3. Общие принципы системной организации
- •1.1.2. Общие принципы управления
- •1.1.2.5. Стохастическое управление
- •1.1.2.6. Нечеткое управление
- •1.1.2.7. Дискретное и непрерывное управление
- •1.2. Объекты, системы и их модели (Лекция 2)
- •1.2.1. Математические модели систем и объектов управления.
- •1.2.1.1. Математическая модель
- •1.2.1.2. Способы классификации моделей (объектов)
- •1.2.1.3. Некоторые виды математических моделей
- •1.2.2. Сложные системы
- •1.2.2.1. Примеры и свойства сложных систем
- •Кортежное описание сложных систем
- •1.2.2.3. Структура систем и объектов управления
- •1.2.2.4. Иерархия в системах управления.
- •1.2.2.5. Иерархия целей в системах управления.
- •1.2.2.6. Компромиссы и комплексные критерии
- •2. Некоторые методы анализа систем
- •2.1. Построение и упрощение моделей объекта (Лекция 3)
- •2.1.1. Упрощение моделей объекта
- •2.1.1.1. Замена нестационарной модели набором стационарных
- •2.1.1.2. Линеаризация модели
- •2.1.2. Пример построения модели объекта
- •2.1.2.1. Характеристика объекта
- •2.1.2.2. Разработка математической модели
- •Линеаризация
- •2.1.2.4. Линейная модель объекта
- •2.2. Временные характеристики систем управления (Лекция 4)
- •2.2.1. Линейные нестационарные системы
- •2.2.1.1. Общий вид описания системы
- •2.2.1.2. Решение однородного уравнения
- •2.2.1.3. Решение неоднородного уравнения
- •2.2.1.4. Фундаментальная матрица системы и её свойства
- •2.2.1.5. Весовая и переходная матрицы системы
- •2.2.2. Линейные стационарные системы
- •2.2.2.1. Фундаментальная матрица стационарной линейной системы
- •2.2.2.2. Весовая и переходная матрицы стационарной системы
- •2.3. Передаточная функция (Лекция 5)
- •2.3.1. Некоторые операторы
- •2.3.1.1. Дифференциальный оператор
- •2.3.1.2. Оператор Лапласа
- •2.3.2. Передаточная функция и резольвента
- •2.3.2.1. Фундаментальная матрица (резольвента)
- •2.3.2.2. Матричная передаточная функция
- •2.3.2.3.Простейший пример определения резольвенты (Пример п2.2)
- •2.3.2.4. Метод Фаддеевой (Сурье )определения резольвенты
- •2.3.2.5. Пример применения метода Фаддеевой (Пример 2.3)
- •2.4. Частотные характеристики (функции) систем (Лекция 6)
- •2.4.1. Частотная переходная функция
- •2.4.1.1. Напоминание о представлении комплексных чисел
- •2.4.1.2. Частотная передаточная функция
- •2.4.1.3. Смысл компонент матричной частотной функции (Пример2.4)
- •2.4.1.4. Виды используемых частотных характеристик
- •2.4.1.5. Пример вычисления характеристик (Пример2.5)
- •2.4.2. Логарифмические частотные характеристики
- •2.4.2.1. Смысл логарифмических частотных характеристик
- •2.4.2.2. Определение логарифмических частотных характеристик
- •2.4.2.3. Асимптотические логарифмические частотные характеристики
- •2.4.2.4. Иллюстрация построения асимптотических характеристик (Пример 2.6)
- •2.5. Структурные схемы систем (Лекция 7)
- •2.5.1. Схемы соединения звеньев
- •2.5.1.1. Представление звеньев и связей в виде структурных схем
- •2.5.1.2. Последовательное соединение звеньев
- •2.5.1.3. Параллельное соединение
- •2.5.1.4. Соединение с обратной связью
- •2.5.1.5. Пример определения матрицы возвратной разности (Пример 2.7)
- •2.5.2. Структурные преобразования линейных систем
- •2.5.2.1. Назначение и содержание структурных преобразований
- •2.5.2.2. Правила структурных преобразований линейных систем
- •2.5.2.3. Дополнительные правила для стационарных линейных систем
- •2.5.2.4. Иллюстративный пример (Пример2.8)
- •2.6. Анализ устойчивости систем управления (Лекция 8)
- •2.6.1. Определение устойчивости систем
- •2.6.1.1. Номинальное состояние и понятие устойчивости
- •2.6.1.2. Определения устойчивости решений
- •2.6.1.3. Устойчивость линейных дифференциальных систем
- •2.6.1.4. Пример смесительного бака (Пример2. 9)
- •2.6.2. Устойчивость линейных стационарных систем
- •2.6.2.1. Представление реакции системы с различными собственными числами
- •2.6.2.2. Представление реакции системы с кратными собственными числами
- •2.7.1.2. Необходимые условия
- •2.7.1.3. Достаточные условия
- •2.7.1.4. Пример применения алгоритма Раусса (Пример 2.11)
- •2.7.2. Частотные критерии
- •2.7.2.1. Нестрогое обоснование частотных критериев
- •2.7.2.2. Критерий Михайлова
- •2.7.2.3. Критерий Найквиста
- •3. Методы анализа и синтеза управления.
- •3.1. Методы анализа управления (Лекция 10)
- •3.1.1. Управляемость, наблюдаемость.
- •3.1.1.1. Управляемость: определение (Пример 3.1)
- •3.1.1.2. Наблюдаемость: определение (Пример 3.2)
- •3.1.2. Корневой годограф
- •3.1.2.1. Определение корневого годографа
- •3.1.2.2. Свойства корневого годографа
- •3.1.2.3. Пример построения корневого годографа (Пример 3.3)
- •3.2. Управление и стабилизация (Лекция 11)
- •3.2.1. Цель управления, идеальное управление
- •3.2.1.1. Общая схема разомкнутого и замкнутого управления
- •3.2.1.2. Идеальное управление
- •3.2.1.3. Пример определения идеального управления (Пример 3.4)
- •3.2.1.4. Невозможность реализации идеального управления
- •3.2.1.5. Иллюстрация недостатков идеального управления (Пример 3.5)
- •3.3. Стабилизация с помощью обратной связи (Лекция 12)
- •3.3.1. Введение обратной связи
- •3.3.1.1. Определение обратной связи в скалярном случае
- •3.3.1.2. Иллюстрация определения стабилизирующей обратной связи (Пример 3.6)
- •3.3.2. Общий алгоритм стабилизации
- •3.3.2.1. Общий вид обратной связи
- •3.3.2.2. Замкнутое представление объекта и обратной связи
- •3.3.2.3. Алгоритм выбора стабилизирующей обратной связи в общем случае
- •3.3.3. Некоторые другие законы управления
- •3.3.3.1. Программное управление в комбинации с обратной связью по выходу
- •3.3.3.2. Управление по возмущению
- •3.3.3.3. Управление с обратной связью по ошибке
- •3.4. Удовлетворение некоторых требований к качеству управления (Лекция 13)
- •3.4.1. Некоторые характеристики качества управления
- •3.4.1.1. Переходный процесс детерминированной системы и его некоторые характеристики
- •3.4.1.2. Некоторые требования к переходному процессу и установившейся ошибке
- •3.4.2. Методика удовлетворения требований к качеству
- •3.4.2.1. Теорема о реакции на полиномиальное воздействие
- •3.4.2.2. Обеспечение требования ограниченности установившейся ошибки
- •3.4.2.3. Обеспечение ограниченности амплитуды ошибки при периодическом воздействии
- •3.4.2.4. Обеспечение ограниченности амплитуды ошибки при периодической помехе
- •4. Цифровые системы управления.
- •4.1. Модели, формула полной реакции, устойчивость. (Лекция 14)
- •4.1.1. Модели
- •4.1.1.1. Кусочно-постоянный процесс
- •4.1.1.2. Описание дискретных систем
- •4.1.1.3. Пример дискретной системы (Пример 4.1)
- •4.1.1.1. Дискретизация непрерывной модели
- •4.1.2. Решение разностных уравнений
- •4.1.2.1. Переходная матрица
- •4.1.2.2. Матричная импульсная переходная функция
- •4.1.2.3. Устойчивость
- •4.2. Синтез оптимального линейного дискретного регулятора (Лекция 15)
- •4.2.1. Методика синтеза оптимального управления
- •4.2.1.1. Многошаговое управление
- •4.2.1.2. Критерий оптимальности
- •4.2.1.3. Принцип оптимальности Беллмана
- •4.2.2. Синтез одношагового оптимального управления
- •4.2.2.1. Формирование критерия для одношаговой задачи
- •4.2.2.2. Определение вектора оптимального управления
- •4.2.2.3. Принцип перехода к многошаговой задаче
- •5. Стохастические системы
- •5.1. Стохастические процессы (Лекция 16)
- •5.1.1. Определение и естественные характеристики случайного процесса
- •5.1.1.1. Определение случайного процесса
- •5.1.1.2. Характеристики случайного процесса
- •5.1.2. Спектральное представление случайного процесса
- •5.1.2.1. Спектр функции
- •5.1.2.2. Спектральная плотность
- •5.1.2.3. Физический смысл гармонического анализа случайного процесса
- •5.1.2.4. Взаимосвязь функций времени и их спектрального представления
- •5.1.2.5. Матрица спектральных плотностей энергии
- •5.1.2.6. Пример определения функции спектральной плотности по ковариационной функции (Пример 5.1)
- •5.2. Задачи слежения (Лекция 17)
- •5.2.1. Характеристики качества следящих систем.
- •5.2.1.1. Описание разомкнутой следящей системы
- •5.2.1.2. Описание замкнутой следящей системы.
- •5.2.1.2. Интегральные характеристики качества регулирования
- •5.2.1.3. Среднее значение и дисперсия характеристик качества регулирования
- •5.2.1.4. Передаточные функции замкнутой системы
- •5.2.2. Примеры анализа стохастических систем
- •5.2.2.1. Реакция линейной системы стохастические внешние воздействия
- •5.2.2.2. Реакция линейных дифференциальных систем на белый шум
- •5.2.2.3. Пример дифференциальной системы, возбуждаемой белым шумом(Пример 5.2)
- •5.2.2.4. Моделирование стохастических процессов.
- •5.2.2.5. Моделирование стационарного процесса уравнением 1-го порядка (Пример 5.3)
- •5.2.3. Некоторые принципы проектирования следящих систем.
- •5.2.3.1. Устойчивость
- •5.2.3.2. Требования к следящей системе
- •5.2.3.3. Соглашение о входных воздействиях
- •5.2.4. Использование полос пропускания при проектировании
- •5.2.4.1. Скалярный случай
- •5.2.4.2. Принцип проектирования
- •5.2.4.3. Полоса частот системы
- •5.2.4.4. Полоса частот эталонного процесса
- •5.2.4.5. Реализация принципа проектирования( минимизация ошибки)
- •5.2.4.6. Реализация принципа проектирования ( минимизация входной переменной)
- •5.2.4.7. Оценка длительности переходных процессов
- •6. Адаптивные системы
- •6.1. Адаптивные системы и идентификация (Лекция 17)
- •6.1.1. Основные схемы адаптивных систем
- •6.1.1.1. Предназначение адаптации
- •6.1.1.2. Схема адаптации по разомкнутому контуру
- •6.1.1.3. Схема с самонастраивающимся регулятором
- •6.1.1.4. Схема с настройкой регулятора по эталонной модели
- •6.1.1.5. Общая схема адаптивной системы
- •6.1.2. Идентификация моделей
- •6.1.2.1. Идентификация структурная и параметрическая
- •6.1.2.2. Содержание метода наименьших квадратов
- •6.1.2.3. Рекуррентный алгоритм метода наименьших квадратов
3.4. Удовлетворение некоторых требований к качеству управления (Лекция 13)
3.4.1. Некоторые характеристики качества управления
3.4.1.1. Переходный процесс детерминированной системы и его некоторые характеристики
Подбор закона регулирования направлен на придание желательного вида переходным процессам в системе, его длительности, значению установившихся ошибок и другим характеристикам функционирования объекта при работе регулятора в замкнутом режиме.
По величине установившегося значения ошибки (уклонения текущего значения выходной величины от заданного, эталонного значения) системы делятся на статические и астатические. Система называется астатической, если установившееся значение ошибки равно нулю. Если же установившееся значение ошибки не равно нулю, то система называется статической.
Чтобы система являлась статической по отношению к воздействию необходимо, чтобы её передаточная функция по данному воздействию (каналу) при pобращалась в постоянную величину, а чтобы система была астатической необходимо, чтобы передаточная функция при р=0 имела нуль какого-либо порядка, этот порядок называется порядком астатизма системы.
Используются различные характеристики качества управления и функционирования системы. Некоторые из них показаны на рис. 3.5:
xm- максимальное отклонение регулируемой переменной;
m- значение максимума перерегулирования в %;
tр- время протекания переходного процесса;
tm- время наступления первого максимума;
(dx/dt)m- максимальная скорость отработки регулируемой переменной.
Рис. 3.5. Вид переходного процесса.
3.4.1.2. Некоторые требования к переходному процессу и установившейся ошибке
Часто характеристики и требования связываются с видом воздействия на систему. Используются типовые воздействия или сигналы. В настоящее время используется следующий подход .
1). Система должна быть устойчивой
2). Если сигнал имеет вид возрастающей функции, то установившаяся ошибка должна быть ограниченной и не больше заданной, т.е. если сигнал имеет вид
, , (3.50)
то установившаяся ошибка его отработки (t) должна быть
(3.51)
где - заданные значения.
3). Если входное воздействие является периодическим с ограниченной амплитудой, то и ошибка должна быть ограниченной в рабочей полосе частот. Если воздействие имеет вид
,(3.52)
при любых r, то ошибка должна быть
|(t)|r(3.53)
где ar ,r,r- соответственно заданные величины: предельная амплитуда входного сигнала, область рабочих частот, предельно допустимая ошибка.
4). Если помеха имеет вид
N (t) = aN cos t, aN aN (3.54)
при N, то установившаяся ошибка от неё должна быть
| |N, N (3.55)
Требование 1) устойчивости системы является непременным условием её работоспособности. Требования 2) - 4) определяют некоторые важные качественные характеристики.
3.4.2. Методика удовлетворения требований к качеству
3.4.2.1. Теорема о реакции на полиномиальное воздействие
Все требования к системе могут быть обеспечены только вариацией параметров регулятора, который чаще всего является звеном обратной связи. В конечном итоге все характеристики обеспечиваются подбором вида переходного процесса системы под влиянием ненулевых начальных условий, при воздействии на её вход возмущения и управления. Процессы эти зависят от передаточных характеристик, от расположения корней на комплексной плоскости. Требования, предъявляемые к системе противоречивы: например, для сокращения времени отработки управляющего воздействия и повышения точности отработки следует увеличивать коэффициент усиления системы, но это может привести к её низкой устойчивости.
Теперь покажем один из возможных способов удовлетворения этих требований, основанный на использовании типовых воздействий на систему.
Пусть воздействие на систему имеет вид
r(t) = a0 + a1t + ....+ aN tN, t 0 (3.56)
тогда имеет место следующая
Теорема. Установившаяся реакция устойчивого звена на полиномиальное воздействие вида (3.56) также является полиномом, представимым в виде
y (t) = c0 r(t) = c1Dr(t) + ... + cN DN r(t) (3.57)
где ck = 1 / k! [dk H(p) / dpk] p=0 , k = 0, 1, ..., N . (3.58)
Отсюда: а) если r(t) = a0, t0, то установившаяся реакция устойчивого звена также постоянная величина, равная:
y(t) =H(0)a0;
б) если r(t) = a0 + a1t , t0, то установившаяся реакция устойчивого звена равна
y (t) = H(p) |p=0 (a0 + a1t) + dH(p) / dp |p=0 a1.