- •Передмова
- •Лекція №1.
- •1.2 Основні категорії статистики
- •1.3 Статистична методологія і функції статистики
- •Лекція №2.
- •2.2 Основні організаційні форми статистичного спостереження
- •2.3 Види статистичного спостереження
- •2.4 Помилки статистичного спостереження і способи контролю добутих даних.
- •Лекція №3.
- •Ряди розподілу
- •3.3 Статистичні таблиці
- •Лекція №4.
- •4.2 Поняття і одиниці виміру відносних величин
- •4.3 Ціль, призначення і види відносних величин
- •Лекція №5.
- •5.2 Види середніх величин та способи їх обчислення
- •5.3 Структурні середні
- •5.4 Поняття про показники варіації і способи їх обчислення
- •5.5 Спрощені способи розрахунку дисперсії
- •Лекція №6.
- •6.2 Основні характеристики рядів динаміки
- •6.3 Середні показники динаміки
- •6.4 Виявлення тенденцій розвитку явищ
- •6.5 Екстраполяція та інтерполяція
- •6.6 Статистичне вивчення сезонності
- •Лекція №7.
- •7.2 Агрегатні індекси
- •7.3 Середньозважені індекси
- •7.4 Базисні і ланцюгові індекси з постійними і змінними вагами.
- •7.5 Індекси змінного, постійного складу і структурних зрушень
- •7.6 Територіальні індекси
- •8.2 Валова додана вартість (вдв) та валовий внутрішній продукт (ввп)
- •8.3 Статистика продукції промисловості
- •8.4 Вартісні показники продукції промисловості
- •8.5 Індекси промислового виробництва
- •Лекція №9.
- •9.2 Поняття робочого часу, його облік та структура
- •9.3 Показники використання робочого часу
- •Лекція №10.
- •10.2 Оцінка ефективності комерційної діяльності
- •10.3 Оцінки ефективності банківської діяльності
6.4 Виявлення тенденцій розвитку явищ
Виявлення основної тенденції (тренду) ряду, є одним з головних методів аналізу і узагальнення динамічних рядів. Зображена на графіку лінія тренду динамічного ряду покаже плавну зміну досліджуваного явища в часі, яке звільнене від короткочасних відхилень, викликаних різними причинами. В статистичній практиці виявлення основної тенденції розвитку явищ в часі проводиться методами укрупнення інтервалів, рухомої середньої і аналітичним вирівнюванням.
Одним з найпростіших способів обробки ряду з метою виявлення закономірності зміни його рівнів є укрупнення інтервалів (періодів) часу.
Метод укрупнення інтервалів. Принцип цього прийому полягає в тому, що дані динамічного ряду об'єднують в групи по періодам, і для них розраховують середній показник на період 3, 5, 10 і більше років.
Приклад.
-
Інтервал
З
Інтервал
Значення ознаки
1991-1993
1994-1996
1991
50
1992
48
1993
55
1994
57
1995
60
1996
58
Отже маємо дві точки для побудови лінії тренду.
Метод ковзної середньої. Для визначення ковзної середньої формують укрупнені інтервали, які складаються з однакового числа рівнів. Але за допомогою послідовних зсувів на одну дату (місяць, квартал, рік) абсолютні дані замінюють арифметичними за визначені періоди (тобто 3, 5, 10 років);
Інтервал |
Значення ознаки |
1991 |
50 |
1992 |
48 |
1993 |
55 |
1994 |
57 |
1995 |
60 |
1996 |
58 |
Значення ознаки
(середня)
49
51,5
56
58,5
59
Метод зімкнення рядів – об'єднання двох і більше рядів, що характеризують зміну одного і того є явища, використовується тоді, коли показники динамічних рядів не можуть бути співставленні. Змикання рядів проводять наступним чином: рахують відношення останнього показника першого ряду до першого показника другого ряду і визначають коефіцієнт. Потім на цей коефіцієнт помножують всі рівні другого ряду, або ділять всі рівні першого ряду (у міжнародній статистичній практиці прийнято визначати двома горизонтальними або вертикальними рисками показники року, на базі якого були зроблені ці розрахунки);
Метод аналітичного вирівнювання. На практиці найбільш поширеними формулами, які виражають тенденцію розвитку (тренд) явищ є: пряма, гіпербола, парабола другого порядку, показникова функція, ряди Фур'є, логістична функція, експонента та інші. (розглянути самостійно або на реферати).
Вирівнювання за прямою використовують у тих випадках, коли абсолютні прирости більш – менш сталі, тобто коли рівні динамічного ряду змінюються в арифметичній прогресії або наближаються до неї. Рівняння має вигляд:
,
де параметр характеризує стабільну абсолютну швидкість.
Рівняння для вирівнювання за параболою 2 – го порядку має наступний вигляд :
;
Вирівнювання за показниковою функцією здійснюють у тих випадках, коли динамічний ряд розвивається за геометричною прогресіє, тобто коли ланцюгові тепми зростання більш – менш сталі. Показникову функцію, яку застосовують для згладжування динамічного ряду, опису рівняння показникові функції: