- •1.Язык логики высказываний. Простые высказывания, сложные выск, лог связки. Роль связок в естественном языке.
- •2.Синтаксис языка логики высказываний: алфавит и правила построения формул. Семантика языка логики высказываний, интерпретация формул.
- •3.Свойства формул: общезначимость, выполнимость, противоречивость.
- •4.Основные схемы логически правильных рассуждений.
- •14. Бинарные функции алгебры логики.
- •12.Алгебра логики. Функции алгебры логики. K-значные логики.
- •13.Способы задания функций алгебры логики. Единичные и нулевые наборы функций алгебры логики. Фиктивные (несущественные) переменные.
- •15.Суперпозиции и формулы. Глубина формулы. Способы записи формул.
- •19.Разложение функций по переменным. Совершенная дизъюнктивная нормальная форма.
- •21Двойственность.
- •20. Днф, скнф, сднф, кнф. Приведение к кнф и днф.
- •25. Исчисление высказываний как формальная система, множественность аксиоматизаций. Проблема выводимости. Прямой вывод.
- •26.Теорема дедукции. Связь выводимости и истинности формул в логике высказываний. Выполнимые и общезначимые формулы.
- •27.Понятие логического следования, проблема дедукции. Принцип дедукции. Правило резолюций, метод резолюций. Стратегии метода резолюций.
- •31. Предикат. Предикаты и отношения. Предикаты и функции. Предикаты и высказывания.
- •32. Синтаксис языка логики предикатов: алфавит, термы, атомы, правила построения формул.
- •35. Множество истинности предикатов. Равносильность и следование предикатов.
- •27. Префиксная нормальная форма. Процедура получения префиксной нормальной формы.
- •40. Методы доказательства в логике предикатов.
- •41. Исчисление предикатов. Формальный вывод в исчислении предикатов. Правило переименования свободных переменных. Правило переименования связанных переменных.
- •42. Выводимость и истинность в логике предикатов. Эквивалентные преобразования.
- •43. Предваренная, сколемовская и клаузальная формы. Алгоритм получения клаузальной формы.
- •44. Метод резолюций в логике предикатов. Теорема Черча.
- •45. Принцип логического программирования.
- •46. Применение логики предикатов в логико-математической практике.
- •47. Классификация высказываний по Аристотелю
- •48. Методы рассуждений. Аристотелева силлогистика. Теоретико-множественная интерпретация аристотелевой силлогистики
- •49. Принцип полной дизъюнкции в предикатной форме
- •50 Метод (полной) математической индукции
- •51. Необходимые и достаточные условия
- •53. Вывод и выводимость в формальной теории. Разрешимые и неразрешимые формулы. Доказательство и доказуемость. Теорема формальной теории.
- •54. Основные свойства формальных систем: непротиворечивость, полнота, разрешимость. Полнота и непротиворечивость исчисления высказываний. Полнота и непротиворечивость исчисления предикатов.
- •55. Прикладные исчисления предикатов. Формальная арифметика. Теорема Генцена о непротиворечивости формальной арифметики.
- •56. Теоремы о неполноте формальных систем, смысл и значение теорем Геделя для практической информатики.
- •57 Неклассические логики.
- •58. Интуиционистская логика.
- •59. Нечеткая логика.
- •61. Временные логики. Приложение временных логик к программированию.
- •63. Многозначные логики. Трёхзначная логика я. Лукасевича. M-значная логика э. Поста.
- •64. Предпосылки возникновения теории алгоритмов. Основные требования к алгоритмам. Подходы к уточнению понятия «алгоритм». Три основных типа универсальных алгоритмических моделей.
- •65.Машина Тьюринга. Конфигурация машины Тьюринга. Функция, правильно вычислимая по Тьюрингу. Эквивалентные машины Тьюринга. Композиция машин Тьюринга.
- •66. Вычисление предикатов на машине Тьюринга.
- •67. Универсальная машина Тьюринга. План построения универсальной машины Тьюринга.
- •68. Тезис Тьюринга
- •69.Проблема остановки как пример алгоритмически неразрешимых проблем.
- •70. Машина Поста.
- •71. Рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные операторы. Частично-рекурсивные функции. Тезис Черча.
- •73. Вычислимость и разрешимость. Нумерация алгоритмов. Алгоритмически разрешимые и неразрешимые задачи. Проблема остановки, проблема самоприменимости, проблема пустой ленты.
- •74. Требование результативности и теория алгоритмов.
- •75. Разрешимые и перечислимые множества. Связь между разрешимостью и перечислимостью множеств. Теорема Райса.
- •63. Сложность алгоритмов. Меры сложности алгоритмов. Сложность задачи. Массовые и индивидуальные задачи.
- •81.Полиномиальный алгоритм. Легко- и трудноразрешимые задачи, классы задач p и np.
- •70. Недетерминированная машина Тьюринга (нмт).
- •82 Полиномиальная сводимость и np-полнота. Np-полные задачи. Примеры np-полных задач. Теорема Кука. Примеры практически значимых np-полных задач.
- •72. Теория формальных грамматик. Формальные порождающие грамматики. Язык, порождаемый грамматикой.
- •73. Классификация грамматик и порождаемых ими языков.
- •74.Неукорачивающие грамматики и разрешимость языка.
- •75.Метаязык Бэкуса.
- •76. Контекстно-свободные грамматики. Приведение контекстно-свободных грамматик.
- •77.Алгоритмические проблемы для грамматик.
- •78.Алгоритмические проблемы для контекстно-свободных грамматик.
- •82. Частичные автоматы и их минимизация.
- •83.Интерпретация автоматов. Основные проблемы абстрактной теории автоматов.
- •84.Автоматы Мура. Событие. Представление событий в автоматах.
- •59. Рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные операторы. Частично-рекурсивные функции. Тезис Черча.
- •5Основные тавтологии, выражающие свойства логических операций.
- •62.Алгоритмические логики. Принципы построения алгоритмической логики. Алгоритмическая логика Хоара.
- •64.Асимптотическая сложность, порядок сложности. Сложность в среднем и в худшем случае.
- •78.Трудоемкость алгоритмов. Классификация алгоритмов по виду функции трудоёмкости
- •85. Автономные автоматы.
- •86. Класс множеств, представимых конечными автоматами.
- •Синтаксис языка логики высказываний: алфавит и правила построения формул. Семантика языка логики высказываний, интерпретация формул.
- •6Основные правила получения тавтологий.
- •7Логическая равносильность формул. Алгоритм проверки логической равносильности формул. Свойства отношения равносильности на множестве формул. Равносильные преобразования.
- •8Логическое следование формул. Логические следствия и посылки. Алгоритм проверки формул на логическое следование. Признаки логического следствия. Два свойства логического следования.
- •9Следование и равносильность формул.
- •17Полнота и замкнутость системы функций. Функционально полные базисы. Классы Поста. Теорема Поста о полноте системы булевых функций.
- •18Булева алгебра логических операций. Основные эквивалентные соотношения (законы) в булевой алгебре.
- •29Алгоритм построения резолюций для множества фраз Хорна.
- •33Кванторные операции. Свободные и связанные вхождения переменных. Логический квадрат.
- •34Численные кванторы. Ограниченные кванторы.
- •37Приведенная нормальная форма. Процедура получения приведенной нормальной формы.
- •38Предваренная нормальная форма. Процедура получения предваренной нормальной формы.
- •39Проблема разрешимости для общезначимости и выполнимости формул логики предикатов. Теорема Черча. Частные случаи.
- •72Нормальные алгорифмы Маркова. Нормально вычислимые функции и принцип нормализации Маркова.
- •76Сложность алгоритмов. Меры сложности алгоритмов. Сложность задачи. Массовые и индивидуальные задачи.
- •77Асимптотическая сложность, порядок сложности. Сложность в среднем и в худшем случае.
- •79Методики перехода к временным оценкам трудоёмкости алгоритмов. Пооперационный анализ. Метод Гиббсона. Метод прямого определения среднего времени.
- •1) Пооперационный анализ
- •2) Метод Гиббсона
- •3) Метод прямого определения среднего времени
- •80Сложность и кодирование. Сложность и архитектура машины.
44. Метод резолюций в логике предикатов. Теорема Черча.
Не существует алгоритма, позволяющего распознать общезначимость, нейтральность или невыполнимость произвольной формулы исчисления предикатов. Такая теорема была доказана Алонзо Черчем в 1936г., это связано с существованием бесконечного числа возможных интерпретаций для формул исчисления предикатов.
Для того чтобы, было возможно применить метод резолюций для определения выполнимости множества предикатов необходимо произвести операцию УНИФИКАЦИИ, то есть конкретизировать как область определения предиката, так и объекты всех предикатов заданного множества. Механизм унификации является основным механизмом при выполнении инструкций в логическом программировании. Алгоритм, описанный набором хорновских дизъюнктов и базирующийся на принципе резолюций реализован в языках логического программирования.
Резольвента 2 предложений:
1) переменные одного предложения переименовываются таким образом, чтобы они отличались от переменных другого предложения
2) находится подстановка, при которой какой-либо литерал одного предложения становится дополнительным к какому-либо литералу другого предложения, и эта подстановка производится в оба предложения;
3) литералы, дополнительные друг к другу вычеркиваются;
4) если имеются одинаковые литералы, то все они, кроме одного в каком-либо предложении, вычеркиваются;
5) дизъюнкция литералов, оставшихся в обоих предложениях, и есть резольвента.
Фактором какого-либо предложения называется следствие этого предложения
1) находится подстановка, при которой какие-либо литералы одинаковы
2) после выполнения этой подстановки все одинаковые литералы, кроме одного, вычеркиваются
3) дизъюнкция оставшихся литералов и есть фактор
Процесс нахождения факторов и есть факторизация
45. Принцип логического программирования.
Логическое программирование основывается на следующих трех моментах:
• На способности ЭВМ доказывать теоремы
• На понимании, что вычисление — это частный случай логического вывода.
• На осознании того, что алгоритм — формальное задание функции.
Иначе говоря, задачу, решение которой ищется, надо представить в виде высказывания, доказательство которого следует предоставить ЭВМ.
Логическая программа представляет собой конечный набор формул логики предикатов одного из следующих видов:
P(t1,...,tn).,
Q(s1,...,sk): – Q1(s1,...,sk), …,Qm(s1,...,sk).,
-де P, Q, Q1, ...,Qm — предикаты, a t1,...,tn, s1,...,sk — термы.
-формулы первого вида называются фактами, а второго — правилами.
Правило второе читается как «Q(s1,...,sk) истинно, если истинны Q1(s1,...,sk), …,Qm(s1,...,sk)». Формула Q(s1,...,sk) называется заголовком правила. Правило позволяет выводить новые факты из уже имеющихся.
В фактах и правилах описывается логическая модель предметной области, отношения предметов и правила получения новых свойств.
Для выполнения программы требуется обратиться с целевым запросом (целью), который представляет собой последовательность формул вида
R1(u1,...,um),...,Rp(u1,...,um).,
-где Rj(u1,...,um) —- атомарные формулы логики первого порядка, буквы ui — термы.
Выполнение программы состоит в попытке решить задачу, т.е. доказать целевое утверждение, используя факты и предположения, заданные в логической программе.
Описанные конструкции логического программирования семантически интерпретируются в логике предикатов. Процедура интерпретации состоит в сопоставлении формулам логической программы формул логики предикатов.
факты: формулы вида
F = "x1... "xsP(t1,...,tn),
Правилам ставится в соответствие формула вида
G = "y1... "yr(Q1(s1,..., sl)&...& Qm(s1,..., sl) ® Q(s1,..., sl)
Запрос получит в соответствие формулу
Hz ="z1... "zd(R1(u1,...,um),...,Rp(u1,...,um)),
Пусть F1,..., Fa — формулы, соответствующие всем фактам, G1, …, Gb — всем правилам. Тогда значение пары <программа, запрос> есть утверждение о том, что формула Hz есть логическое следствие формул F1,..., Fa, G1, …, Gb. Для того чтобы выяснить, так ли это, применяется метод резолюций.
Логическое программирование предполагает наличие логической машины, называемой интерпретатором, который осуществляет процесс логического вывода. Механизм этого вывода использует процедуру унификации, на которой основан метод резолюций в логике предикатов.
Пример:
R(a,b).
Q(b,g(c)).
P(x,f(y)):—R(x,z),Q(z,f(y)).
P(x,f(y)):—R(x,z),Q(z,g(y)).
R(x,z):—Q(f(x),G(z)).
Здесь a, b,c,d — константы, x,y,z — переменные.
Предположим, что целевой запрос есть формула
P(u,f(v)).