- •Вступление
- •Общие методические указания
- •Раздел I
- •Лабораторная работа № 1
- •Среднесрочное прогнозирование
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 1
- •Множественная регрессия и корреляция Методические указания
- •Лабораторная работа № 2
- •Порядок выполнения работы
- •Входные данные
- •(Форма)
- •Пример расчета
- •Теоретические уровни тренда
- •Контрольные вопросы:
- •Статистические данные к лабораторной работе № 2
- •Раздел III
- •Сглаживание динамических рядов. Составляющие компоненты
- •Ряд Фурье и его использование в сглаживании и прогнозировании
- •Расчет параметров по ряду Фурье
- •Четыре периодические составляющие динамического ряда производства продукции м
- •Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации по уравнениям с разным числом гармоник
- •Прогнозирование при наличии сезонной компоненты
- •С линейной тенденцией
- •Расчет показателей сезонности для числа официально зарегистрированых безработных
- •Сезонная компонента в аддитивной и мультипликативной моделях
- •Разложение уровней ряда по мультипликативной модели
- •Лабораторная работа № 3
- •С сезонной (периодической) компонентой
- •Порядок выполнения работы
- •Вспомогательная таблица
- •Вспомогательная таблица
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 3
- •Раздел IV
- •Определение коэффициентов
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 4
- •Раздел V Исследования качественных показателей в экономике Лабораторная работа № 5
- •Основные теоретические ведомости:
- •Пример тетрахорической таблицы:
- •Постановка задачи
- •Порядок выполнения:
- •Порядок выполнения:
- •Порядок выполнения:
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 5
- •Литература:
- •14003, М. Чернігів, вул. Стрілецька, 1.
Лабораторная работа № 2
Тема: Многофакторная эконометрическая модель
Цель работы: По представленным статистическим данным постро-ить (синтезировать) многофакторную эконометрическую модель. Оце-нить её достоверность, влияние факторов на модель, выполнить пунк-ты задания.
Задание На основании статистических данных объединения “Химволокно” проанализировать влияние разных факторов Хкі на экономический показатель Уi – балансовую прибыль за 1997-2006 года (см. варианты заданий для лаборатор-ных работ № 2). По данным Вашего варианта следует:
1. Выполнить синтезирование эконометрической модели на базе линейной функции, зависимой от двух факторных признаков.
2. Проверить полученную модель на адекватность.
3. Определить степень влияния каждого фактора Хкі на результативный по-казатель Уi.
4. Проверить модель на наличие коллинеарности.
5. Спрогнозировать развитие процесса (тренда) на ближайшее 2-3 года.
6. Построить график зависимости функции от аргументов Уi=f(Xki) включая го-ды прогноза. Изобразить интервалы прогноза.
7. Провести экономический анализ синтезированной многофакторной модели.
Порядок выполнения работы
1. Согласно вашего варианта задания заполните табл. 2.1 входных данных. Дальше методика расчета по работе будет приведена на конкретном цифровом материале одного из вариантов.
Входные данные
Таблица 2.1
(Форма)
Год |
Наименование функции |
Наименование фактора |
Наименование фактора |
1÷n |
Уi |
Х1i |
Х2i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
Пример расчета
Таблица 2.1
Год |
Балансовая прибыль, млн., грн., Уi |
Количество работников, чел., Х3 |
Внешнеэкономическая деятельность, млн., грн. Х10 |
1997 |
250 |
887 |
7,3 |
1998 |
249,6 |
884 |
8,4 |
1999 |
248,7 |
894 |
6,6 |
2000 |
237,8 |
903 |
9,9 |
2001 |
243 |
912 |
6,9 |
2002 |
322,3 |
928 |
7,7 |
2003 |
369,8 |
939 |
7 |
2004 |
405,5 |
951 |
9,4 |
2005 |
408,5 |
962 |
8,5 |
2006 |
539,3 |
974 |
12,8 |
Вместе |
3346,5 |
9234 |
84,5 |
Уср=334,65
Х3ср=923,4
Х10ср=8,45
Для определения параметров синтезированной модели а0, в1, в2 с помощью метода МНК необходимо взять частные производные по искомым параметрам, прировнять эти производные к нулю. Из полученной системы нормальных урав-нений, путем решения с помощью обратной матрицы определим параметры а0, в1, в2. Методику решения системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы смотри ниже в данном пособии.
Для удобства расчетов составим промежуточную табл. 2.2, куда занесем свои данные по такой форме
Таблица 2.2
|
Уi |
X23 |
X210 |
X3∙X10 |
Уi∙Х3 |
Уі∙Х10 |
250 |
786769 |
53,29 |
6475,1 |
221750 |
1825 |
|
249,6 |
781456 |
70,56 |
7425,6 |
220646,4 |
2096,64 |
|
248,7 |
799236 |
43,56 |
5900,4 |
222337,8 |
1641,42 |
|
237,8 |
815409 |
98,01 |
8939,7 |
214733,4 |
2354,22 |
|
243 |
831744 |
47,61 |
6292,8 |
221616 |
1676,7 |
|
322,3 |
861184 |
59,29 |
7145,6 |
299094,4 |
2481,71 |
|
369,8 |
881721 |
49 |
6573 |
347242,2 |
2588,6 |
|
405,5 |
904401 |
88,36 |
8939,4 |
385630,5 |
3811,7 |
|
480,5 |
925444 |
72,25 |
8177 |
462241 |
4084,25 |
|
539,3 |
948676 |
163,84 |
12467,2 |
525278,2 |
6903,04 |
|
Вместе |
3346,5 |
8536040 |
745,77 |
78335,8 |
3120569,9 |
29463,28 |
;
;
.
В эту систему подставим числовые значения из последних строк табл. 2.1 и 2.2
10а0+9234в1+84,5в2=3346,5
9234а0+8536040в1+78335,8в2=3120569,9
84,5а0+78335,8в1+745,77в2=29463,28
Определим параметры а0, в1, в2 с помощью обратной матрицы А-1, которую можно найти с помощью функции МОБР в Excel или вычислить с помощью алгеб-раических дополнений и миноров.
а0=-2477,406448
в1=2,967534438
в2=8,501201006
Проведем проверку правильности полученных результатов, подставив полу-ченные значения коэффициентов в исходное уравнение
10*(-2477,406448)+9234*2,967534438+84,5*8,501201006=3346,5
3346,5=3346,5
Баланс выполняется
Синтезируем многофакторную (двуфакторную) линейную эконометрическую модель.
Уi=a0+в1 X3+в2 X10+ℓi
У(t)=a0+в1 X3t+в2 X10t+ℓt
Обе формы записи синтезированной модели равноценны
У(t)=-2477,406448+2,967534438∙Х3+8,501201006∙Х10
В дальнейшем для упрощения расчетов ограничимся порядком чисел с двумя знаками после запятой. С помощью синтезированной модели определим расчет-ные (теоретические) значения трендовых уровней для каждого года и составим табл. 2.3.