
- •Содержание
- •Глава 1. Линейная алгебра
- •§ 1. Определители
- •§ 2. Правило крамера
- •§ 3. Матрицы
- •§ 4. Матричная форма системы линейных уравнений
- •§ 5. Ранг матрицы. Эквивалентные матрицы
- •§ 6. Решение системы линейных уравнений методом гаусса
- •§ 7. Исследование системы m линейных уравнений с п неизвестными
- •§ 8. Понятие вектора
- •§ 9. Двумерные векторы (векторы на плоскости)
- •§ 10. Трехмерные векторы (векторы в пространстве)
- •§ 11. Понятие п – мерного вектора. Линейное пространство
- •§ 12. Скалярное произведение векторов
- •§ 13. Векторное произведение векторов
- •§ 14. Смешанное произведение векторов
- •§ 15. Линейный оператор
- •§ 16. Евклидово пространство
- •§ 17. Квадратические формы
- •Принято говорить, что квадратичная форма приведена к каноническому виду с помощью ортогонального преобразования в.
- •Определяем собственные векторы. Если то получаем систему уравнений
- •При получаем систему
- •Из семейства собственных векторов выделим два каких-нибудь ортогональных вектора. Полагая, например, ,
- •Подберем параметры и b так, чтобы выполнялось равенство
- •Глава 2. Элементы высшей алгебры
- •§ 1. Комплексные числа
- •§ 2. Многочлены
- •Глава 3. Аналитическая геометрия на плоскости
- •§ 1. Уравнение линии
- •§ 2. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •§ 3. Общее уравнение прямой
- •§ 4. Кривые второго порядка
- •§ 5. Классификация кривых второго порядка
- •§ 6. Приведение общего уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
- •Глава 4. Аналитическая геометрия в пространстве
- •§ 1. Уравнение поверхности
- •§ 2. Плоскость
- •§ 3. Прямая в пространстве
- •§ 4. Взаимное расположение прямой и плоскости
- •§ 5. Поверхности второго порядка
- •§ 6. Приведение общего уравнения поверхности второго порядка к каноническому виду
- •При получаем систему
- •При получаем систему
- •При получаем систему
- •§ 7. Метод сечений
- •Литература
§ 17. Квадратические формы
Квадратичной
формой
действительных переменных
называется многочлен второй степени
относительно этих переменных, не
содержащий свободного члена и членов
первой степени.
Если
−
квадратичная форма, а λ
– какое-нибудь действительное число,
то
=
λ
.
Если n = 2, то
.
Если n = 3, то
Далее будем рассматривать квадратичную форму трех переменных.
Матрица
,
у
которой
,
называется матрицей
квадратичной формы
,
а соответствующий определитель −
определителем
этой квадратичной формы.
Так
как А
− симметрическая матрица, то корни
характеристического уравнения
являются действительными числами.
Пусть
нормированные
собственные векторы, соответствующие
характеристическим числам
в ортонормированном базисе
.
В свою очередь, векторы
образуют
ортонормированный базис. Матрица
В
=
является матрицей перехода от базиса к базису .
Формулы преобразования координат при переходе к новому ортонормированному базису имеют вид
Преобразовав с помощью этих формул квадратичную форму , получаем квадратичную форму
=
λ1
2+
λ2
2+
λ3
2
которая не содержит членов с произведениями , , .
Принято говорить, что квадратичная форма приведена к каноническому виду с помощью ортогонального преобразования в.
Пример. Привести к каноническому виду квадратичную форму
.
□ Имеем
,
,
.
Составим характеристическое уравнение:
или
.
Решая
уравнение, найдем характеристические
числа (собственные значения)
Определяем собственные векторы. Если то получаем систему уравнений
Отсюда
получим
.
Полагая
,
имеем
т.е. собственный вектор
Нормируем этот вектор
Если
,
то получаем систему
В этом случае получаем собственный вектор
.
Нормируя этот вектор, имеем
Итак, найденные нормированные собственные векторы:
Матрица
перехода от ортонормированного базиса
к ортонормированному базису
имеет вид
В
=
.
Отсюда получаем формулы преобразования координат:
Таким
образом,
.
Раскрывая скобки, получим
.
Этот результат можно было получить сразу, так как
.
■
Пример . Привести к каноническому виду квадратичную форму
□ Здесь
,
,
,
,
,
.
Решив характеристическое уравнение:
,
получим
;
.
При
приходим к системе
которая
сводится к одному уравнению
.
Решение
этой системы можно записать в виде
,
,
.
В результате получаем семейство
собственных векторов
,
зависящее
от двух параметров
.
При получаем систему
Решив
систему, получим
,
.
Таким образом, получим однопараметрическое
семейство собственных векторов
Из семейства собственных векторов выделим два каких-нибудь ортогональных вектора. Полагая, например, ,
b = 1, получим собственный вектор
.
Подберем параметры и b так, чтобы выполнялось равенство
.
Тогда получим уравнения
т.е.
.
Теперь
можно принять
,
b
= − 4; отсюда находим другой собственный
вектор рассмотренного семейства:
.
Таким образом, мы получили три попарно ортогональных вектора:
,
,
Собственные
векторы
,
соответствуют
характеристическому числу
,
а собственный вектор
−
характеристическому числу
при С =
1.
Пронормировав эти векторы, получим
,
,
.
Получили новый ортонормированный базис, причем матрица перехода к новому базису имеет вид
В =
.
Применив формулы преобразования координат:
к заданной квадратичной форме, получим
.
■