- •Содержание
- •§ 2. Предел функции …………………………………………123
- •§ 8. Дифференцирование неявной функции……...………...….134
- •Глава 1. Элементы теории пределов
- •§ 1. Числовые последовательности
- •§ 2. Предел числовые последовательности
- •§ 3. Монотонные последовательности
- •§ 4. Предел функции
- •§ 5. Замечательные пределы
- •§ 6. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •§ 7. Непрерывность функции в точке
- •§ 8. Непрерывность функции на отрезке
- •Глава 2. Дифференцирование функции одной переменной
- •§ 1. Понятие производной
- •§ 2. Производные тригонометрических функций
- •§ 3. Производная логарифмической функции
- •§ 4. Производная от сложной функции
- •§ 5. Логарифмическая производная (логарифмическое дифференцирование)
- •§ 6. Производная степенной функции
- •§ 7. Производная показательной функции
- •§ 8. Дифференцирование неявной функции
- •§ 9. Дифференцирование обратной функции
- •§ 10. Производные обратных тригонометрических функций
- •§ 11. Дифференцирование функции, заданной параметрически
- •§ 12. Дифференциал функции
- •§ 13. Производные высших порядков
- •§ 14. Производные высших порядков от неявных функций
- •§ 15. Производные высших порядков от функций,
- •§ 16. Дифференциалы высших порядков
- •§ 17. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •§ 18. Правило лопиталя
- •§ 19. Уравнения касательной и нормали к кривой
- •§ 20. Угол между двумя кривыми
- •§ 21. Формула тейлора
- •§ 22. Исследование поведения функций и построение графиков
- •Глава 3. Векторные функции скалярного аргумента
- •§ 1. Основные понятия
- •§ 2. Непрерывность и производная векторной функции скалярного аргумента
- •§ 3. Правила дифференцирования. Дифференциал. Производная единичного вектора
- •§ 4. Некоторые приложения векторных функций скаляроного аргумента
- •§ 5. Кривизна плоской кривой
- •Глава 4. Функции нескольких переменных
- •§ 1. Основные понятия
- •§ 2. Предел функции
- •§ 3. Непрерывность функции
- •§ 4. Частные производные
- •§ 5. Полное приращение и полный дифференциал
- •§ 6. Дифференцирование сложной функции
- •§ 7. Полный дифференциал сложной функции
- •§ 8. Дифференцирование неявной функции
- •§ 9. Частные производные и дифференциалы высших порядков
- •§ 10. Формула тейлора для функции двух переменных
- •§ 11. Поверхности уровня и линии уровня
- •§ 12. Производная по направлению
- •§ 13. Градиент
- •§ 14. Касательная плоскость и нормаль к плоскости
- •§ 15. Экстремумы функции двух переменных
- •§ 16. Условный экстремум функции нескольких переменных
- •§ 17. Наибольшее и наименьшее значения функции двух переменных в замкнутой области
- •Литература
§ 15. Экстремумы функции двух переменных
Точка М0(х0, у0) называется точкой локального максимума (минимума) функции z = f(x, y), если существует некоторая окрестность этой точки, такая, что для всех точек М(х, у) из этой окрестности выполняется неравенство
( )
при , .
Точки максимума или минимума называют точками экстремума функции, а максимумы и минимумы − экстремумами функции.
Необходимое условие экстремума
Если в точке М0(х0, у0) дифференцируемая функция f(x, y) имеет локальный экстремум, то ее частные производные в этой точке равны нулю:
,
или, по крайней мере, одна из них не существует.
Точки, в которых , или не существуют называют критическими точками или точками возможного экстремума.
Пусть М0(х0, у0) – точка возможного экстремума функции z = f(x, y).
Обозначим:
, , .
Достаточное условие экстремума
Пусть функция z = f(x, y) определена в некоторой окрестности точки М0(х0, у0) и имеет в этой точке непрерывные частные производные второго порядка. Тогда
1. Если АС – В2 > 0 и А < 0 ( С < 0), то в точке М0 функция имеет максимум,
Если АС – В2 > 0 и А > 0 ( С > 0), то в точке М0 функция имеет минимум;
2. Если АС – В2 < 0, то функция экстремума не имеет;
3. Если АС – В2 = 0, то нужны дополнительные исследования.
Пример. Исследовать на максимум и минимум функцию
.
□ 1. Находим критические точки:
, .
Решив систему, получим , т.е. нашли точку .
2. Находим вторые производные в критической точке :
, , .
Тогда
АС – В2 = , А = 2 > 0 ( С =2 > 0).
Следовательно, в точке функция имеет минимум:
. ■
§ 16. Условный экстремум функции нескольких переменных
Пусть требуется найти локальный экстремум функции при условии, что переменные и удовлетворяют (связаны) уравнению связи , т.е. найти условный экстремум.
Если в уравнении связи можно выразить через , т.е. , то получим функцию одной переменной , экстремум которой можно легко найти. Аналогично можно в уравнении выразить через . Однако часто уравнение связи нельзя разрешить относительно одной из переменных.
Найдем условный экстремум, не разрешая уравнение связи относительно и .
Метод множителей Лагранжа
Найдем полную производную функции :
.
Следовательно, в точках экстремума
. (1)
Продифференцировав уравнение связи по . Получим
. (2)
Равенству (2) удовлетворяют все точки , лежащие на линии , задаваемой уравнением связи .
Умножим (2) на неопределенный пока коэффициент и сложим с (1):
или
. (3)
Равенство (3) выполняется во всех точках локального экстремума. Подберем так, чтобы для значений и , соответствующих экстремуму функции , вторая скобка (3) обратилась в нуль:
.
Тогда из (3) следует, что
.
Таким образом, в точках экстремума выполняются три уравнения:
(4)
с тремя неизвестными , и .
Решив систему (4), найдем критические точки ( дальше не понадобится ). Не всякая критическая точка есть точка экстремума, т.к. (4) является только необходимым условием существования экстремума.
Можно заметить, что левые части уравнений (4) есть частные производные функции
,
которую называют функцией Лагранжа .
Правило нахождения точек условного экстремума
1. Составить функцию Лагранжа.
2. Вычислить частные производные функцию Лагранжа по , и .
3. Составить и решить систему (4), тем самым определить критические точки.
4. Определить знак приращения в окрестности критических точек по тем точкам окрестности, которые удовлетворяют уравнению связи :
если > , то точка − точка минимума;
если < , то точка − точка максимума.
Рассмотренный метод можно распространить на исследование условного экстремума функции любого числа переменных.
Пример. Исследовать на условный экстремум функцию
при условии, что и связаны уравнением .
□ Составим функцию Лагранжа, найдем частные производные, составим систему и решим ее:
;
, , ;
или
Следовательно, точка = − критическая точка.
Подберем точку из окрестности точки , которая будет удовлетворять уравнению связи . Такой точкой может быть точка . Тогда
= = ,
= = .
Так как > , то точка = − точка минимума. ■