- •01001 М. Київ, Хрещатик, 7/11
- •Розділ 1. Елементи лінійної алгебри
- •1.1. Елементи теорії матриць та визначників
- •1.1.1. Поняття матриці. Види матриць
- •Види матриць
- •1.1.2. Дії над матрицями
- •Властивості дій над матрицями
- •1.1.3. Визначники другого та третього порядків
- •1.1.4. Основні властивості визначників
- •1.1.5. Визначники -го порядку. Мінори та алгебраїчні доповнення
- •1.1.6. Обернена матриця
- •Алгоритм знаходження оберненої матриці
- •1.1.7. Ранг матриці
- •Властивості рангу матриці
- •Методи обчислення рангу матриці
- •Алгоритм знаходження рангу матриці
- •1.2.2. Метод Крамера розв'язування систем лінійних рівнянь
- •1.2.3. Матричний метод розв'язування систем лінійних рівнянь
- •1.2.4. Метод Гаусса розв'язування систем лінійних рівнянь
- •Алгоритм методу Гаусса
- •1.2.6.2. Модель Леонтьєва багатогалузевої економіки (балансовий аналіз)
- •Розділ 2. Аналітична геометрія. Векторна алгебра
- •2.1. Векторна алгебра
- •2.1.1. Векторні та скалярні величини. -вимірний вектор. Векторний простір
- •2.1.2. Різновиди векторів
- •2.1.3. Дії з векторами, заданими в координатній формі
- •Властивості скалярного добутку векторів:
- •2.1.4. Координати вектора. Довжина вектора. Кут між векторами
- •2.1.5. Лінійна залежність і незалежність векторів. Розкладання вектора за базисом
- •Алгоритм розкладу вектора за базисом
- •2.2. Лінії на площині
- •2.2.1. Прямокутна декартова система координат на площині та у просторі
- •2.2.2. Поняття рівняння лінії на площині. Види рівнянь прямої на площині
- •Види рівнянь прямоТ на площині
- •2.2.3. Кут між прямими
- •2.3. Лінії в просторі
- •23.1. Рівняння поверхні в просторі. Рівняння сфери
- •2.3.2. Види рівнянь площини
- •1. Загальне рівняння площини:
- •2.3.3. Відстань між двома точками в просторі. Відстань від точки до площини
- •23.4. Взаємне розміщений двох площин
- •2.3.5. Види рівнянь прямої у просторі
- •23.6. Взаємне розміщення двох прямих у просторі
- •2.3.7. Взаємне розміщення прямої і площини у просторі
- •2.4. Криві лінії другого порядку на площині
- •2.4.1. Коло та його рівняння
- •2.4.2. Еліпс та його рівняння
- •2.43. Гіпербола та її рівняння
- •2.4.4. Парабола та и рівнинна
- •3.1.2. Деякі елементарні функції та їх графіки. Способи задания функцій
- •3.1.3. Основні властивості функцій
- •3.1.4. Застосування функцій в економіці
- •3.23. Теореми иро границі
- •3.2.4. Приклади обчислення границь послідовностей
- •3.2.5. Поняття границі функції. Односторонні границі
- •3.2.6. Основні теореми про іраниці. Чудові границі
- •3.2.7. Прийоми обчислення границь функції
- •3.2.8. Неперервність функції. Основні поняття
- •3.2.9. Властивості неперервних функцій
- •3.2.10. Розриви функції та їх класифікація
- •3.2.11. Методика дослідження функції на неперервність
- •Розділ 4. Диференціальне числення функцій однієї змінної 4.1. Похідна функції
- •4.1.1. Поняття похідпої
- •4.1.2. Геометричішй та механічний зміст похідної
- •Фізичний зміст похідної
- •4.1.3. Похідні основних елементарних функцій
- •4.1.4. Основні правила диференціювання функцій, заданих аналітично
- •4.1.5. Похідні функцій, заданих неявно та параметрично
- •4.1.6. Похідні вищих порядків
- •4.2. Диференціал функції однієї змінної
- •4.2.1. Означення диференціала функції, його геометричний зміст
- •422. Диференціали вищих порядків
- •4.3.3. Зростання та спадання функції, достатня умова
- •4.3.4. Екстремуми функцій, необхідна та достатня умови
- •Необхідна умова екстремуму
- •43.5. Опуклість, угнутість кривих та точки перетну функції
- •Необхідна умова існування точки перегину
- •Алгоритм дослідження функції на опуклість, угнутість і точки перегину
- •4.3.6. Найбільше і найменше значення функції, неперервної на відрізку
- •Алгоритм знаходження найбільшого і найменшого значень функції; неперервної на відрику
- •4.3.7. Асимптоти до кривої графіка функції
- •4.3.8. Загальна схема дослідження функції
- •4.4. Економічні приклади та задачі
- •4.4.1. Застосування похідної до задач економіки
- •Темп зростання функції
- •4.4.2. Економічний зміст похідної. Еластичність
- •4.4.3. Економічне застосування диференціала. Мультиплікатор
- •Література
Властивості скалярного добутку векторів:
, причому тоді і тільки тоді, коли
2.1.4. Координати вектора. Довжина вектора. Кут між векторами
Координати вектора дорівнюють різниці відповідних координат кінця та початку вектора. Якщо і - відповідно початок та кінець вектора, то
Довжиною {нормою) вектора (позначають ) називають невід'ємне значення квадратного кореня з суми
квадратів координат вектора, тобто
Наприклад, якщо , то .
Кутом між ненульовими векторами і називається число , яке визначається рівністю
Приклад 2.1. Знайти кут між векторами
Розв'язання
Відповідь: .
2.1.5. Лінійна залежність і незалежність векторів. Розкладання вектора за базисом
Нехай вектори з -вимірного векторного простору, а - деякі дійсні числа.
Вектор називається лінійною комбінацією векторів .
Вектори називаються лінійно залежними, якщо існують такі дійсні числа , одночасно не рівні нулю, такі що
Якщо рівність справджуються тільки тоді, коли , то вектори називаються лінійно незалежними.
Для перевірки векторів на лінійну незалежність потрібно скласти із координат векторів визначник, який не повинен дорівнювати нулю:
Теорема 1. Вектори лінійно залежні тоді і тільки тоді, коли хоча б один з них є лінійною комбінацією інших.
Вимірність простору - це максимальна кількість лінійно незалежних векторів, що містяться у ньому. Будь-яку сукупність лінійно незалежних векторів -вимірного лінійного простору називають його базисом.
Теорема 2. Будь-який вектор з єдиним способом може бути зображений у вигляді лінійної комбінації векторів базису.
Якщо - базис лінійного простору vя, то
- розклад вектора за базисом ,
- координати вектора у цьому базисі.
Алгоритм розкладу вектора за базисом
Записати рівність у формі матричного рівняння, де вектори записати у вигляді мат риць-стовпців.
Від матричного рівняння перейти до системи лінійних алгебраїчних рівнянь та розв'язати одержану систему.
Записати розклад вектора за базисом . Для цього в рівність замість підставити розв'язки системи.
Приклад 2.2. Написати розклад вектора у базисі .
Розв'язання
Використаємо формулу розкладу вектора за базисом
Розв'язком цієї системи є .
Так, - розклад вектора в базисі .
Відповідь.
2.2. Лінії на площині
2.2.1. Прямокутна декартова система координат на площині та у просторі
Числовою віссю називають пряму, на якій визначено напрям, початок відліку та одиничний відрізок (рис. 1).
Координатою точки на осі називають відстань від цієї точки до початку відліку, що береться зі знаком "+", якщо точка лежить на додатній півосі, і зі знаком "-", якщо вона лежить на від'ємній півосі. Позначають .
Дві взаємно перпендикулярні числові осі з спільним початком відліку називають прямокутною декартовою системою координат (або просто прямокутною системою координат) на площині (рис. 2).
Горизонтальну вісь називають віссю абсцис (вісь ), а вертикальну - віссю ординат (вісь ).
Точку перетину осей координат нази вають початком координат (точка О). Одиниці масштабу на обох осях, як правило, вибирають однаковими.
Довільній точці площини можна поставити у відповідність два числа і - координати її проекцій на осі абсцис і ординат відповідно.
Числа і однозначно визначають положення точки М на площині і називаються координатами точки: - абсцисою, а - ординатою точки (записують ). Початок координат - точка .
Осі координат розбивають площину на чотири частини, які називають координатними чвертями (квадрантами).
Три взаємно перпендикулярні числові осі зі спільним початком відліку називають прямокутною системою координат у просторі (рис. 3).
Вісь називають віссю абсцис, - віссю ординат, - віссю аплікат
Числа та , координати проекції точки на осі абсцис, ординат та аплікат однозначно визначають положення точки у просторі і називаються координатами точки : - абсцисою, - ординатою, а - аплікатою точки ( записують М (х; у; г)).
Площини та , називаються координатними площинами. Вони ділять простір на 8 частин, які називаються октантами.
Введення прямокутної системи координат на площині (у просторі) дозволяє встановити однозначну відповідність між множиною всіх точок площини (простору) та множиною впорядкованих пар (трійок) чисел, що дає можливість при розв'язанні геометричних задач застосовувати алгебраїчні методи.