- •15. Понятие алгоритма…
- •16. Классификация чм.
- •17. Метод наискорейшего спуска (подъема).
- •18. Метод сопряженных градиентов.
- •20. Метод Ньютона-Рафсона.
- •19. Метод Ньютона.
- •21. Динамическое программирование(Дин.П.)
- •22. Базовые условия для задачи Дин.П.
- •24. Метод прогонки.
- •25. Задача распределения ресурсов как ….
- •26.Осн понятия теории графов и сетей
- •27. Критерии пути
- •28. Задача о замене как задача поиска кратч пути
- •29. Задача поиска мин остовного дерева
- •30. Задача о min потоке
- •31. Задача о потоке наименьшей ст-ти.
- •32. Задача о кратчайшем и критическом путях.
- •33. Суть задачи и осн понятия календарнгое планирования.
- •34. Правила построения сетевой модели проекта.
- •35. Построение сетевого графика проекта
- •36. Временные параметры сетевых графиков. Критич путь.
- •37. Задачи оптимизации проектов. Методы их решения.
- •38. Постановка задачи упр-ия запасами и осн. Понятия теории упр-ия запасами.
- •39. Однопродуктовая статическая модель без дефицита
- •40. Однопродуктовая статическая модель с дефицитом.
- •41. Однопродуктовая статическая модель без дефицита с учетом дисконта.
- •42. Основные понятия теории игр
- •43. Нормальная форма бескоалиционной игры
- •44. Позиционная форма бескоалиционной игры
- •45. Понятие решения игры. Осн. Принципы, опред. Реш. Игры.
- •46. Доминирующие и доминируемые стратегии. Равновесие в доминирующих стратегиях.
- •47. Равновесие по Нэшу.
- •48. Сильное равновесие по Нэшу.
- •49. Оптимальность по Парето
- •50. Равновесие Штакельберга
- •51. Равновесие в защитных (максиминных) стратегиях
- •52. Смешанные стратегии
- •53. Домин-щие и домин-мые смеш.Страт.Равновесие в домин-щих смеш страт.
- •58. Равновесие в защитных (максиминных) стратегиях.
- •59. Задача поиска равн-ия в защитн.См.Страт.Как злп.
- •61.Геометрическая интерпретация игры. Платежное мн-во.
- •62.Антагонистические игры.
- •63. Верхняя, нижняя и чистая цены игры.
- •64. Решение ант.Игры в чистых стратегиях
- •65. Защитные и уравнов.Смешан.Стратегии в ант.Играх. Цена игры в смеш.Стратегиях.
- •66. Теорема Неймана:
- •67. Решение ант.Игры в смеш. Стратегиях методом лин прогр-я
- •68. Графический метод решения ант.Игры размера mx2 (2xn)
- •69.Содержание и формы представления игры против природы
- •70. Критерий Лапласа.
- •71. Критерий ожидаемого значения (Баейса).
- •72. Критерии гарантированного рез-та: min max и max min
- •73. Критерий Сэвиджа.
- •74. Критерий Гурвица.
- •75. Критерий Неймана-Пирсона.
- •76. Рандомизированные решения.
- •77. Геометрическая интерпретация игры против природы. Платежное мн-во.
- •78.Доминир-ть реш-й в играх против природы. Мн-во допустимых реш-й.
- •79. Поиск оптим рандомизир-х решений в игре п/в природы
- •80.Поиск оптим ранд.Решений по критерию ожидаемого значения (Байеса).
- •81.Поиск оптим рандомизир-х решений по критерию гарантированного рез-та (максимину, минимаксу)
- •82. Поиск оптим рандомизированных решений по критерию Неймана-Пирсона.
- •83. Кооперативное поведение в конфликтных ситуациях.
- •84. Доминируемость совместимых смешанных стратегий.
- •85. Задача о переговорах. Переговорное мн-во.
- •86. Коалиционные игры - матем модели конфликтов с возм-тью создания коалиций.
- •87.Дележи и доминируемость по коалициям.
- •90. Вектор Шепли.
29. Задача поиска мин остовного дерева
Треб-ся построить граф, все вершины кот. Соед-ся путями наим суммарной длины.Описание алгоритма реш-я задачи: обозн ч/з Хк мн-во вершин (узлов сети),соед-х п/е вып-я к-ой итерации, а ч/з Х¯¯¯к мн-во узлов сети несоед-х с вершинами Хк.
Итерация 0. Х0=Ø ,Х¯0=Х.
Итерация 1. выб-ся ¥ вершина х1 из Х0 и опр-ся мн-во Х1={х1} и Х¯1=Х\{х1}. Полагается к:=к+1(к=2).
Итерация к. В мн-ве Х¯к-1 выбираем вершину хк, кот. соединена самой короткой дугой с к-л узлом из множ-ва Хк-1. Вершина хк присоед-ся к мн-ву Хк-1 и удаляется из множ-ва Х¯к-1, т.е.Хк=Хк-1U{хк}, Х¯к=Х¯к-1\{хк}. Если мн-во Х¯к пусто, то алгоритм завершает свою работу. В противном случае полагается к:=к+1 и повторяется последняя итерация.
30. Задача о min потоке
Рассм. сеть с графом Г(X,A) и м-цей G(X,A)m*n=(gij)m*n. Предполож,что кажд. дуге сопост 3 числа si, ci, pi, означ соотв-но длину дуги, её пропускную спос-ть и ст-ть ед-цы потока, проходящ. по этой дуге. Треб-ся найти min пропускную спос-ть сети м/у узлом-источником хр и узлом-приемником xq, т.е. ск-ко у.е. потока м.б. пропущено по дугам данной сети для того, чтобы обеспеч min поток, втекающ. в узел-приемник xq. Обозначим ч/з zi в-ну потока по дуге αi, тогда задача сводится к след. ЗЛП:
f(z→)=∑mi=1 giqzi→min,(1);
∑mi=1 (gip+giq)zi=0
∑mi=1 gikzi=0, k≠p,q, (2).
Zi ≥ 0, zi ≤ ci, i=1,¯m
Здесь f(z) - суммарная в-на потока, втекающ. в xq.
Первое ограниче означ рав-во вытекающего из источника xp и втекающего в xq потоков. 2ое ограничение означ отсутствие скоплений на кажд. промежуточном узле.
31. Задача о потоке наименьшей ст-ти.
Пусть задана сеть с графом Г(X,A) и м-цей G=(gij)m*n. Пусть кажд. дуге αi сопост 2 числа ci и pi, означающ. пропускную спос-ть и ст-ть пропуска ед-цы потока соотв-но. Треб-ся найти потоки наим суммарной ст-ти по данной сети при усл., что в-на потока, втекающ. в узел-приёмник xq не меньше заданной в-ны τ. Сведём задачу к ЗЛП. Обозначим ч/з zi в-ну потока по дуге αi. Тогда задача сводится к след. ЗЛП:
f(z→)=∑mi=1 pizi→min,(1)
∑mi=1 (gip+giq)zi=0
∑mi=1 gikzi=0 ¥ k≠p,q, (2)
∑mi=1 giqzi ≥ τ
zi ≤ ci, zi ≥0, i=1,¯m
Третье огран-е означает, что суммарный поток по узлу-приёмнику не меньше заданной в-ны τ.
32. Задача о кратчайшем и критическом путях.
Пусть задана сеть с графом Г(X,A) и м-цей инцидентности G=(gij)m*n. Пусть кажд. дуге αi сопост-но число si, означ длину дуги. Треб-ся найти кратчайший или критический (наиб. длинный) пути, связывающие источник xp с приёмником xq.
Пусть zi={0 - в противн. случае1, если αi участвует в пути ,
тогда задача м.б. пред-на в виде след. ЗЛП:
f(z→)=∑mi=1 sizi→min (max) ,(1)
∑mi=1 giqzi=-1
∑mi=1 giqzi=1
∑mi=1 gikzi=0, k≠p,q, (2)
zi ≥ 0, zi ≤ 1, целое, i=1,¯m