Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
128.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
14.09.2019
Размер:
317.95 Кб
Скачать

Вариант 9

Задача 1. Трое гостей повесили в коридоре три свои шляпы. Внезапно погас свет, и гости надели шляпы наугад. Найти вероятности событий:

а) все трое возьмут свои шляпы; б) только уходящий первым возьмет свою шляпу; в) хотя бы один гость возьмет свою шляпу;

г) никто не возьмет свою.

Задача 2. В группе 5 отличников, 10 хорошо успевающих и 5 слабо успеваю­щих студентов. Отличник сдает экзамен на "5" с вероятностью 0,9 и на "4" с вероятностью 0,1. Хорошо успевающий получает "5", "4" и "3" с вероятностями 0,3, 0,6 и 0,1, а слабоуспевающий получает "4", "3" и "2" с вероятностями 0,1, 0,5 и 0,4. Найти вероятность того, что наугад выбранный студент получит оценку не ниже "4".

Задача 3. Дана плотность распределения р(х) непрерывной случайной вели­чины . Найти: а) параметр с; б) математическое ожидание М;

в) дисперсию D; среднеквадратическое отклонение ;

г) функцию распределения F(х); построить ее график;

д ) вероятность попадания  в промежуток [a; b) P{a   < b}.

Задача 4. Известно математическое ожидание с.в. , имеющей распределение Пуассона. Найти закон распределения; найти D; найти P{k1    k2}. От­ветить, какое событие более вероятно:   k1 или  < k1.

М = 4, k1 = 2, k2 = 5.

Задача 5. Для схемы Бернулли (n – число испытаний, р – вероятность успеха в одном испытании) определить вероятность осуществления события {k1<k<k2}, где k – количество успехов, пользуясь теоремой Муавра – Лап­ласа: n = 100, p = 1/5, k1 = 16, k2 = 32.

Задача 6. Система случайных величин (; ) имеет совместную плотность f(x;y). Найти с, плотности f(x), f(y) и коэффициент корреляции.

Задача 7. По результатам наблюдений случайной величины составлен дис­кретный вариационный ряд (xi – элементы выборки, ni – частоты).

1. Найти объем выборки и ее размах.

2.Составить интервальный вариационный ряд.

3. Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределе­ния.

4. Найти точечные оценки медианы, математического ожидания и дисперсии (смещенную и несмещенную).

5. Считая, что генеральная совокупность распределена по нормаль­ному закону, найти доверительные интервалы для математиче­ского ожидания и дисперсии с доверительной вероятностью 1 - .

6. С помощью критерия 2 проверить при уровне значимости 1 ги­потезу про нормальное распределение генеральной совокупности.

xi

9,4

9,8

10

10,6

11

11,4

12

12,4

 = 0,2

ni

3

5

5

6

6

6

4

1

1 = 0,01

Вариант 10

Задача 1. В ящике 5 белых и 4 черных шаров. Наугад взяли 3 шара. Найти ве­роятность того, что среди них не больше двух белых.

Задача 2. Изделия удовлетворяют стандарту с вероятностью 0,96. Несовер­шенная система контроля с вероятностью 0,02 может забраковать стандартное изделие и с вероятностью 0,05 – наоборот, пропустить некачественное. Какова вероятность того, что изделия, прошедшее контроль, на самом деле стандартное?

Задача 3. Дана плотность распределения р(х) непрерывной случайной вели­чины . Найти: а) параметр с;

б) математическое ожидание М;

в) дисперсию D; среднеквадратическое отклонение ;

г) функцию распределения F(х); построить ее график;

д) вероятность попадания  в промежуток [a; b) P{a   < b}.

Задача 4. Известно математическое ожидание с.в. , имеющей распределение Пуассона. Найти закон распределения; найти D; найти P{k1    k2}. От­ветить, какое событие более вероятно:   k1 или  < k1.

М = 1, k1 = 1, k2 = 4.

Задача 5. Для схемы Бернулли (n – число испытаний, р – вероятность успеха в одном испытании) определить вероятность осуществления события {k1<k<k2}, где k – количество успехов, пользуясь теоремой Муавра – Лап­ласа:

n = 100, p = 4/5, k1 = 82, k2 = 90.

Задача 6. Система случайных величин (; ) имеет совместную плотность f(x;y). Найти с, плотности f(x), f(y) и коэффициент корреляции.

Задача 7. По результатам наблюдений случайной величины составлен дис­кретный вариационный ряд (xi – элементы выборки, ni – частоты).

1. Найти объем выборки и ее размах.

2.Составить интервальный вариационный ряд.

3. Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределе­ния.

4. Найти точечные оценки медианы, математического ожидания и дисперсии (смещенную и несмещенную).

5. Считая, что генеральная совокупность распределена по нормаль­ному закону, найти доверительные интервалы для математиче­ского ожидания и дисперсии с доверительной вероятностью 1 - .

6. С помощью критерия 2 проверить при уровне значимости 1 ги­потезу про нормальное распределение генеральной совокупности.

xi

8,4

8,6

9

9,2

9,4

9,8

10

10,4

 = 0,05

ni

2

2

3

7

5

4

3

2

1 = 0,05

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]