Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
128.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
14.09.2019
Размер:
317.95 Кб
Скачать

Вариант 15

Задача 1. Подброшены две игральные кости. Найти вероятность того, что на одной кости – четное число, а на другой – нечетное.

Задача 2. Из 1000 однотипных лампочек число испорченных равновозможно от 0 до 5. Наугад взято 100 лампочек. Какова вероятность того, что среди них нет испорченных?

Задача 3. Дана плотность распределения р(х) непрерывной случайной вели­чины . Найти: а) параметр с; б) математическое ожидание М; в) дисперсию D; среднеквадратическое отклонение ; г) функцию распределения F(х); построить ее график;

д ) вероятность попадания  в промежуток [a; b) P{a   < b}.

Задача 4. Известно М случайной величины , имеющей показательное рас­пределение. Найти плотность р(х) и функцию распределения F(x), постро­ить ее графики. Найти P{а   < b}.

М = 5, а = 2, b = 5.

Задача 5. С помощью центральной предельной теоремы найти вероятность выполнения неравенства , где i – независимые одинаково распределенные случайные величины: n = 100; i имеют показательное распределение с параметром 4; А = 90; В = 112.

Задача 6. Система случайных величин (; ) распределена с постоянной плот­ностью внутри множества D на плоскости:

Найти константу с; записать плотности f(x), f(y); найти коэффициент корреляции: D – треугольник с вершинами (0; 0), (3; 0), (3; 3);

Задача 7. По результатам наблюдений случайной величины составлен дис­кретный вариационный ряд (xi – элементы выборки, ni – частоты).

1. Найти объем выборки и ее размах.

2.Составить интервальный вариационный ряд.

3. Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределе­ния.

4. Найти точечные оценки медианы, математического ожидания и дисперсии (смещенную и несмещенную).

5. Считая, что генеральная совокупность распределена по нормаль­ному закону, найти доверительные интервалы для математиче­ского ожидания и дисперсии с доверительной вероятностью 1 - .

6. С помощью критерия 2 проверить при уровне значимости 1 ги­потезу про нормальное распределение генеральной совокупности.

xi

11,7

12

12,6

12,9

13,5

14,1

15

16,2

 = 0,05

ni

1

2

6

5

8

4

3

1

1 = 0,01

Вариант 16

Задача 1. Две игральные кости одновременно подбрасывают 24 раза. Найти вероятность того, что ни разу не выпадут одновременно две еди­ницы.

Задача 2. В первом ящике было 3 черных шара и 4 белых; во втором – 3 чер­ных и 3 белых. Из первого во второй наугад переложили 2 шара, а потом из второго взяли 2. Какова вероятность того, что шары, взятые из второго ящика, окажутся черными?

Задача 3. Дана функция распределения F(х) случайной величины . Найти плотность р(х), коэффициент с, М, D, , вероятность попадания  в промежуток [a; b).

Задача 4. Известно М случайной величины , имеющей показательное рас­пределение. Найти плотность р(х) и функцию распределения F(x), постро­ить ее графики. Найти P{а   < b}. М = 100, а = 100, b = 200.

Задача 5. С помощью центральной предельной теоремы найти вероятность выполнения неравенства , где i – независимые одинаково распределенные случайные величины: n = 400; i имеют показательное распределение с параметром 16; А = 22; В = 24.

Задача 6. Система случайных величин (; ) распределена с постоянной плот­ностью внутри множества D на плоскости:

Найти константу с; записать плотности f(x), f(y); найти коэффициент корреляции: D – треугольник с вершинами (0; 0), (4; 0), (0; 4);

Задача 7. По результатам наблюдений случайной величины составлен дис­кретный вариационный ряд (xi – элементы выборки, ni – частоты).

1. Найти объем выборки и ее размах.

2.Составить интервальный вариационный ряд.

3. Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределе­ния.

4. Найти точечные оценки медианы, математического ожидания и дисперсии (смещенную и несмещенную).

5. Считая, что генеральная совокупность распределена по нормаль­ному закону, найти доверительные интервалы для математиче­ского ожидания и дисперсии с доверительной вероятностью 1 - .

6. С помощью критерия 2 проверить при уровне значимости 1 ги­потезу про нормальное распределение генеральной совокупности.

xi

7,4

7,6

8

8,4

8,6

9

5,2

5,4

 = 0,2

ni

2

2

3

5

6

6

3

3

1 = 0,02

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]