Вариант 25
Задача 1. Три студента пошли сдавать экзамен. Первый сдаст успешно с вероятностью 0,9, второй – 0,5, третий – 0,2. Найти вероятность того, что экзамен сдадут два студента.
Задача 2. Из множества чисел {1, 2, 3, …, 20} наудачу последовательно и без возвращения извлекают два числа. Найти вероятность того, что первое число больше второго не менее чем на 5?
Задача 3. Дана функция распределения F(х) случайной величины . Найти плотность р(х), коэффициент с, М, D, , вероятность попадания в промежуток [a; b).
Задача 4. Известны М и D случайной величины , имеющей равномерное распределение на отрезке [a; b]. Найти плотность р(х), функцию распределения F(x), построить ее графики. Найти P{c1 < < c2}.
М = 1, D = 3, с1 = 0, с2 = 6.
Задача 5. Для схемы Бернулли (n – число испытаний, р – вероятность успеха в одном испытании) определить вероятность осуществления события {k1<k<k2}, где k – количество успехов, пользуясь теоремой Муавра – Лапласа: n = 1200, p = 1/4, k1 = 270, k2 = 340.
Задача 6. Система случайных величин (; ) имеет совместную плотность f(x;y). Найти с, плотности f(x), f(y) и коэффициент корреляции.
Задача 7. По результатам наблюдений случайной величины составлен дискретный вариационный ряд (xi – элементы выборки, ni – частоты).
1. Найти объем выборки и ее размах.
2.Составить интервальный вариационный ряд.
3. Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения.
4. Найти точечные оценки медианы, математического ожидания и дисперсии (смещенную и несмещенную).
5. Считая, что генеральная совокупность распределена по нормальному закону, найти доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии с доверительной вероятностью 1 - .
6. С помощью критерия 2 проверить при уровне значимости 1 гипотезу про нормальное распределение генеральной совокупности.
xi |
8,7 |
8,9 |
9,3 |
9,5 |
9,7 |
10,1 |
10,3 |
10,7 |
= 0,1 |
ni |
2 |
4 |
3 |
6 |
5 |
6 |
3 |
1 |
1 = 0,01 |