Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры_сапр(оба сем)ГОТОВЫЕ.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
13.09.2019
Размер:
3.1 Mб
Скачать

13. Рассмотрите пример структурирования целей стратегического управления предприятием

ОАО «Уралтранснефтепродукт»- одно из старейших подразделений акционерной компании «Транснефтепродукт», в состав которой входят 15 дочерних и зависимых обществ. Необходимость в принятии управленческих решений возникает как на уровне руководства высшего звена предприятия, так и на уровне управлений, отделов и отдельных рабочих мест. Для определения взаимосвязи управленческих задач ОАО «Уралтранснефтепродукт» было построено дерево стратегических целей предприятия в соответствии с его глобальной целью. По результатам анализа было выделено 5 уровней реализации стратегии, а именно: миссия – цель – задача – подзадача – функция. Была получена структура, в которой все задачи организации связаны между собой. При таком подходе несложно организовать процесс контроля над исполнением стратегии предприятия путем движения от листьев дерева целей к его вершине. Кроме того, представляется возможными оценить вклад каждого мероприятия любого уровня в реализацию конечной цели. Система позволяет увязать стратегию с оперативным бизнесом.

По уровням реализации стратегии было выделено 5 уровней управления: Компания – Общество – Управления – Отделы – Сотрудники. Дерево целей предприятия было наложено на его организационную структуру. Была распределена ответственность за достижение целей и реализацию стратегии по уровням управления предприятием. Таким образом, система начинает работать на уровне компании, а затем спускается на уровни дочерних обществ и через всю цепочку до отдельных сотрудников. Поуровневая привязка системы управления к стратегическим целям задает единую основу для принятия решений, как основным, так и вспомогательным персоналом. Фрагмент дерева целей и фрагмент организационной структуры представлены на рисунке 17.1.

Задача принятия решений (ПР) возникает , когда существует несколько вариантов действий (альтернатив ) для достижения заданного результата. При этом требуется выбрать наилучшую в определенном смысле альтернативу. Задача выбора состоит в следующем:

-построение формальных моделей ситуации выбора;

-анализ неопределенностей;

-формирование целей принятия решений.

Процесс принятия решений целесообразно рассматривать как систему, состоящую из некоторого набора типовых подсистем (этапов) и их элементов (процедур, действий, операций), взаимодействующих между собой, число и состав которых может варьироваться в зависимости от условий и решаемой задачи. Входным элементом системы принятия решений яв-ся информация о проблемной области (исходная информация), выходным – множество допустимых (оптимальных) решений.

Табл. 17. 1 содержит детализированную структуру обобщенного процесса принятия решения.

Основными неформальными элементами принятия решений яв-ся: формирование множества альтернатив, оценивание альтернатив и выбор оптимальных (в определенном смысле) вариантов решения.

В табл.17.2 дана классификация задач принятия решений по ряду признаков.

В общем случае задача принятия решения представима кортежем следующего вида:

X, I, S, F, где X – множество альтернатив; I – уровень информации; S – метод поиска (метод) решения; F – множество критериев оценки альтернатив.

Этап

Действие

Уяснение задачи

Сбор и анализ информации; оценка уровня информации, классификация ситуации (проблемы); поиск прямых аналогов, выявление возможных вариантов действий; формирование идеальной модели (стереотипа решения)

СА задачи

Структуризация проблемы; учет влияющих факторов и ограничений; формирование модели (решения); построение дерева решений; определение возможных последствий на каждом уровне дерева решений; формирование набора оценочных критериев выделение наиболее существенных признаков (критериев); формирование рабочих вариантов решения, оценка последствий решений по набору критериев

Оптими-зация

Выбор метода (модели) оптимизации; агрегирование оценочных критериев; нахождение подмножества оптимальных решений

Выбор

и анализ решения

Выбор допустимых решений (решения); оценка качества решения и возможности его улучшения; прогноз последующих действий

Стратегия поиска решения зависит от имеющейся информации о задаче и включает способ выбора альтернатив, определяемый структурой предпочтений лица принимающего решение (ЛПР) и метод (модель) оптимизации, обусловливающий способ агрегирования критериев. Способ выбора альтернатив может предусматривать поиск наилучшего решения, удовлетворительного решения, наиболее предпочтительной альтернативы, недоминируемой альтернативы, возможной альтернативы, и т.п.

Классификационный признак

Разновидность задачи принятия решения

Новизна задачи (алгоритм решения, наличие аналога)

Задача имеется в базе знаний (есть алгоритм решения); задачи нет в базе знаний, но есть аналоги; задача не имеет аналогов

Тип исхода (информационная среда задачи, уровень информации)

Детерминированный исход (в условиях определенности); случайный исход (в условиях риска, в условиях неопределенности); нечеткий исход (в условиях нечеткости)

Вид проблемной ситуации

Необходимость решения новой задачи; изменение условий функционирования системы; появление новой информации; сбой в работе (отказ) системы или ее элементов

Метод описания и представления информации

Декларативный; процедурный; комбинированный (сочетание нескольких методов)

Метод поиска решений

Полный перебор; имплицитный перебор; эвристический поиск

Число критериев

Однокритериальная; многокритериальная

Тип критериальной оценки решения

Точечная; интервальная; нечеткая; статистическая

Область применения решения

Управление; прогнозирование; измерение; контроль; диагностирование; проектирование; классификация

Метод (модель) оптимизации включает такие подходы, как векторная оптимизация, использование функции полезности, интерактивное программирование. Множество критериев определяется степенью детализации задачи и требуемым качеством ее решения.

Среда решения

Измеряемая характеристика

Мера информации

Детерминированная

Степень отличия поведения системы от заданного

Точность достижения заданного состояния

Случайная

Вероятность, ожидаемая полезность

Количество, ценность

Нечеткая

Степень удовлетворения рассматриваемому свойству

Степень принадлежности

На практике задачи системного анализа и принятия решений обладают слабой структурированностью. Для существования задачи ПР необходимо иметь хотя бы две альтернативы.

В современных социально – экономических условиях руководители крупных корпораций, предприятий, менеджеры среднего звена все чаще оказываются не в состоянии принять эффективные своевременные решения. Причина состоит в том, что при выборе альтернатив управляющим приходится учитывать большое количество противоречивых требований и, следовательно, оценивать варианты решений по многим критериям. Противоречивость требований, неоднозначность оценки проблемных ситуаций, ошибки в выборе приоритетов и неопределенность процессов принятия решений осложняют выбор целей и стратегий. Следовательно, необходима компьютерная поддержка принятия решений. Систему поддержки принятия решений (применительно к выбору целей и стратегий) можно определить как человеко-машинную систему, позволяющую руководителям использовать свои знания, опыт и интересы, объективные и субъективные модели, оценки и данные для реализации компьютерных методов формирования целей и реализующих их стратегий.