17.Дайте определение и приведите описание модели онтологии
Модель онтологического анализа есть модель машины вывода Inf F, ассоциированной с онтологической системой. На машину вывода возлагаются задачи активации сущностей и отношений, описывающих конкретную задачу, то есть организация динамической компоненты базы знаний.Разработанный подход предусматривает создание модели онтологии в виде совокупности модулей, где каждый модуль описывает терминологию некоторого раздела предметной области. Таким образом, в процессе структуризации стратегического управления предприятием, включающая онтологию делового процесса, представляется в виде иерархической системы (рис. 5.2).
Рис. 5.2.. Иерархия уровней онтологии стратегического управления предприятием
Разрабатываемая онтология состоит из:
• классов ПрО (classes);
• экземпляров (individuals, instances);
• отношений между классами и экземплярами (properties, slots). Основные типы отношений в разрабатываемой онтологии: «часть-целое» (part-of), «экземпляр класса» (instance of), «иерархия» (is-a));
• ограничений и условий принадлежности, относящихся к классам и экземплярам (axioms and facts).
Методика разработки онтологии в силу ее сложности специфична для каждой задачи. В соответствии с этим и происходит разработка предметной онтологии. Существуют основные этапы, стандартные для разработки любой онтологии, а методы и средства, которые используются, выбираются в работе с учетом специфики предметной области и анализа существующих в этой области разработок. Этап I включает разработку концептуальной структуры онтологии и предварительную идентификацию концептов, таксономии, связей, функций и аксиом. Этап II включает формализацию знаний и концептуально структурирует экземпляры классов. Подразделяется на следующие под этапы: формализация онтологического языка: представление объектов в форме классов и атрибутов, представление свойств и отношений; программная реализация интерфейса пользователя для доступа к онтологии.
Потенциальными пользователями онтологии яв-ся управляющие (ЛПР), аналитики, технологи ГТМ, специалисты в области информационных технологий и инженерии знаний. Были проанализированы существующие за рубежом методики разработки онтологии и выявлено, что может являться исходными данными для этого:
предметный тезаурус; ключевые слова от экспертов;
документы из Internet (с автоматической разметкой);
словари (форматы XML или SGML) - полуструктурированные исходные данные;
web- документы, составленные на естественном языке;
тексты предметной области; аннотированные тексты; концепты-примитивы от экспертов;
аннотированные документы;
управляемый словарь;
схема базы данных;
запросы пользователя.
В случае управления производственным предприятием к исходным данным для разработки онтологии отнесены экспертные знания, тексты регламентирующих документов по управлению бизнес-процессом и комплекс объектных моделей.В процессе разработки онтологии был проанализирован ряд методов извлечения концептов и выделены основные шаги: поверхностный синтаксический анализ; извлечение дескрипторов из текстов; поиск по шаблонам; алгоритм ранжирования страниц; морфологический анализ; распознавание имен; частей речи; категоризация существительных; концептуальная кластеризация и индукция; поверхностная естественно-языковая обработка; разметка частей речи (синтаксические и лексические правила); предметные заголовки из управляемого словаря; вручную уточненные концепты.