43.Укажите, какие функции используются для генерации случайных чисел с различными законами распределения в системе matlab

Функция randn генерирует массив со случайными элементами, распределенными по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием и среднеквадратическим отклонением, равным 1:

• randn(n) — возвращает матрицу размера nхn. Если n — не скаляр, то появится сообщение об ошибке;

•  randn(m.n) или randn([m n]) — возвращают матрицу размера mxn;

• randn(m,n,p,...) или randn([m n р...]) — возвращает массив с элементами, значения которых распределены по нормальному закону;

• randn(size(A)) — возвращает массив того же размера, что и А, с элементами, распределенными по нормальному закону;

• randn (без аргументов) — возвращает одно случайное число, которое изменяется при каждом последующем вызове и имеет нормальное распределение;

• randn( 'state') — возвращает двухэлементный вектор, включающий текущее состояние нормального генератора. Для изменения состояния генератора можно применять следующие формы этой функции:

  • randn('state',s) — устанавливает состояние в s;

  • randn('state' ,0) — сбрасывает генератор в начальное состояние;

  • randn('state', j) — для целых j устанавливает генератор в J-e состояние;

  • randn('state', sum( 100*clock)) — каждый раз сбрасывает генератор в состояние, зависящее от времени.

Функция rand генерирует массивы случайных чисел, значения элементов которых равномерно распределены в промежутке (0, 1):

• rand(n) — возвращает матрицу размера nхn. Если n — не скаляр, то появится сообщение об ошибке;

•  rand(m.n) или rand([m п]) — возвращают матрицу размера mxn;

• rand(m.n,p....) или rand([m n р...]) — возвращает многомерный массив;

• rand(size(A)) — возвращает массив того же размера и размерности, что и А, с элементами, распределенными по равномерному закону;

• rand (без аргументов) — возвращает одно случайное число, которое изменяется при каждом последующем вызове и имеет равномерный закон распределения;

• rand(' state') — возвращает вектор с 35 элементами, содержащий текущее состояние генератора случайных чисел с равномерным распределением. Для изменения состояния генератора можно применять следующие формы этой функции:

  • rand('state' .s) — устанавливает состояние в s;

  • rand( 'state' ,0) — сбрасывает генератор в начальное состояние;

  • rand( 'state'. j) — для целых j, устанавливает генератор в j-е состояние;

  • rand( 'state' ,sum(100*clock)) — каждый раз сбрасывает генератор в состояние, зависящее от времени.

POISSRND - Функция генерации псевдослучайных чисел по закону Пуассона

R = poissrnd(LAMBDA) функция предназначена для генерации псевдослучайного числа по распределению Пуассона для каждого значения параметра LAMBDA. Размерность матрицы R равна размерности входного параметра. R = poissrnd(LAMBDA,m) позволяет получить вектор псевдослучайных чисел на m элементов распределенных по закону Пуассона для параметра LAMBDA, где m - вектор размерностью 1x2 определяющий размерность матрицы R. R = poissrnd(LAMBDA,m,n) позволяет получить матрицу псевдослучайных чисел с размерностью m-n элементов распределенных по закону Пуассона для параметра LAMBDA.

RANDOM - Параметрическая функция генерации псевдослучайных чисел

y = random('name',A1,A2,A3,m,n) возвращает матрицу случайных чисел согласно заданному распределению. Вид распределения задается значением параметра 'name' в соответствии со следующей таблицей

Параметры A1, A2, A3 яв-ся параметрами перечисленных выше распределений. Последовательность и количество передаваемых параметров A1, A2, A3 должны соответствовать числу и последовательности передаваемым параметрам соответствующих функций генерации псевдослучайных чисел. Размерность векторов или матриц X, A1, A2, A3 должна быть одинаковой. Размерность скалярного параметра увеличивается до размерности других входных аргументов.

Параметры m и n задают размерность матрицы генерируемых псевдослучайных чисел y. В случае, если параметры распределения A1, A2, A3 заданы как матрицы, то m и n либо могут отсутствовать, либо должны соответствовать размерности указанных переменных.

RAYLRND - Функция генерации псевдослучайных чисел по закону Релея

R = raylrnd(B) функция предназначена для генерации псевдослучайного числа по закону Релея для каждого значения параметра B. Размерность матрицы R равна размерности входного параметра. R = raylrnd(B,m) позволяет получить вектор псевдослучайных чисел на m элементов распределенных по закону Релея для параметра B, где m - вектор размерностью 1x2 определяющий размерность матрицы R. R = raylrnd(B,m,n) позволяет получить матрицу псевдослучайных чисел с размерностью m-n элементов распределенных по закону Релея для параметра LAMBDA.

TRND - Функция генерации псевдослучайных чисел по распределению Стьюдента

R = trnd(V) функция предназначена для генерации псевдослучайного числа по распределению Стьюдента для каждого значения числа степеней свободы V. Размерность матрицы R равна размерности входного параметра. R = trnd(V,m) позволяет получить вектор псевдослучайных чисел на m элементов распределенных по распределению Стьюдента для параметра V, где m - вектор размерностью 1x2 определяющий размерность матрицы R. R = trnd(V,m,n) позволяет получить матрицу псевдослучайных чисел с размерностью m-n элементов распределенных по закону Пуассона для заданного числа степеней свободы V.