4. Дайте описание основных задач системного анализа

1.распределение и управление ресурсами. 2.управление обслуживанием. 3.сетевого планирования и управления. 4.оценка рисков. 5.календарного планирования.

Основные задачи: 1. задачи исследования системы взаимодействий анализируемых объектов с окружающей средой. Решение данной задачи предполагает: • проведение границы между исследуемой системой и окружающей средой, предопределяющей предельную глубину влияния рассматрива­емых взаимодействий, которыми ограничивается рассмотрение; • определение реальных ресурсов такого взаимодействия; • рассмотрение взаимодействий исследуемой системы с системой более высокого уровня.

2. связаны с конструированием альтернатив этого взаимодействия, альтернатив развития системы во времени и в пространстве. Важное направление развития методов системного анализа связано с попытками создания новых возможностей конструирования оригинальных альтернатив решения, неожиданных стратегий, непривычных представлений и скрытых структур. Единый концептуальный аппарат пока отсутствует. Здесь можно выделить несколько важных направлений - таких, как разработка формального аппарата индуктивной логики, методов морфологического анализа и других структурно-синтаксических методов конструирования новых альтернатив, методов синтектики и организации группового взаимодействия при решении творческих задач, а также изучение основных парадигм поискового мышления.

3. заключаются в конструировании множества имитационных моделей, описывающих влияние того или иного взаимодействия на поведение объекта исследования. Отметим, что в систем­ных исследованиях не преследуется цель создания некой супермодели. Речь идет о разработке частных моделей, каждая из которых решает свои специфические вопросы. Вопрос о сведении различных аспектов поведения системы в некую единую схему можно решить анализируя реакции на наблюдаемое поведение других взаимодействующих объектов, т. е. путем исследования поведения объектов-аналогов и перенесения результатов этих исследований на объект системного анализа. Такое исследование дает основание для содержательного понимания ситуаций взаимодействия и структуры взаимосвязей, определяющих место исследуемой системы в структуре суперсистемы, компонентом которой она яв-ся.

4. связаны с конструированием моделей принятия решений. Всякое системное исследование связано с исследованием различных альтернатив развития системы. Задача системных аналитиков выбрать и обосновать наилучшую альтернативу развития. На этапе выработки и принятия решений необходимо учитывать взаи­модействие системы с ее подсистемами, сочетать цели системы с целями подсистем, выделять глобальные и второстепенные цели.

Исследования в области теории принятия решений и формированием целевых структур включают: а) построение теории оценки эффективности ПР или сформированных планов и программ; б) решение проблемы многокритериальности в оценках альтернатив решения или планирования; в) исследования проблемы неопределенности экспертных суждений и преднамеренно создаваемой неопределенностью, связанной с упрощением представлений о поведении системы; г) разработка проблемы агрегирования индивидуальных предпочтений на решениях, затрагивающих интересы нескольких сторон, которые влияют на поведение системы; д) изучение специфических особенностей социально-экономических критериев эффективности; е) создание методов проверки логической согласованности целевых структур и планов и установления необходимого баланса между предопределенностью программы действий и ее подготовленностью к перестройке при поступлении новой информации как о внешних событиях, так и изменении представлений о выполнении этой программы.

1. Дайте определение и перечислите основные принципы системного анализа.

СА признается в настоящее время наиболее конструктивным из направлений с/мных иссл-й. Этот термин впервые появился в 1948 г. в работах корпорации RAND в связи с задачами военного управления. Получил распространение в отечественной литературе после перевода книги С. Оптнера «СА деловых и промышленных проблем». СА – междисциплинарный курс, обобщающий методологию иссл-я сложных технических, природных и социальных с/м. СА — это совокупность методов, основанных на использовании ЭВМ и ориентированных на исследование сложных систем — технических, экономических, экологических и т.д. Результатом системных исследований яв-ся, как правило, выбор вполне определенной альтернативы: плана развития региона, параметров конструкции и т.д.

Принципы:

1 Применяется в тех случаях , когда задача не может быть сразу представлена и решена с помощью формальных, математ. методов, т.е. имеет место большая начальная неопределенность проблемной ситуации и многокритериальность задачи.

2 Опирается на основные понятия теории систем и философские концепции, лежащие в основе исследования общесистемных закономерностей.

3Уделяет внимание риску постановки задачи и использует не только формальные методы, но и методы качественного анализа.

4 Помогает организовать процесс коллективного принятия решения, объединяя специалистов различных областей знаний.

5 Для организации процесса исследования и принятия решения требует обязательной разработки методики СА, определяющей последовательность этапов проведения анализа и методы их выполнения, объединяющая методы из групп МАИС и МФПС, а соответственно и специалистов различных областей знания.

6 Исследует процессы целеобразования и разработки средств работы с целями

7 Основным методом СА яв-ся расчленение большой неопределенности на более обозримые, лучше поддающиеся исследованию, при сохранении целостного представления об объекте исследования и проблемной ситуации.

3. Приведите известные классы систем

Классификация систем

К ласс-я с/м. Подходы к класс-и: •по виду отображаемого объекта-техн., биол., соц. и т. п.; • по хар/ру поведения - детерминированные, вероятностные, игровые; • по типу целеустремл/ти - открытые и закрытые; • по сложности Strы и поведения - простые и сложные; • по виду научного направления, используемого для их моделирования - мат/ие, физ., хим.и др.; • по степени орг/ти - /+/ организованные, /–/ организованные и самоорганизующиеся. Детерминированной с/мой называется с/ма, состояние к/ой в будущем однозначно определяется ее состоянием в настоящий момент времени и з/нами, описывающими переходы элементов и с/мы из одних состояний в другие. Составные части в детерминированной с/ме вз/действуют точно известным образом. Примером детерминированной с/мы может служить механический арифмометр.Вероятностные или стохастические с/мы - это с/мы, поведение к/ых описывается з/нами теории вероятностей. Для вероятностной с/мы знание текущего состояния и особенностей взаимной связи элементов недостаточно для предсказания будущего поведения с/мы со всей определенностью. Для такой с/мы имеется ряд направлений возможных переходов из одних состояний в другие, т. е. имеется группа сценариев преобразования состояний с/мы, и каждому сценарию поставлена в соответствие своя вероятность. Примером стохастической с/мы может служить мастерская по ре­монту электронной и радиотехники. Игровой яв-ся с/ма, осуществляющая разумный выбор своего поведения в будущем. В основе выбора лежат оценки ситуаций и предполагаемых способов действий, выбираемых на основе заранее сформированных критериев, а также с учетом соображений неформального хар/ра. Руководствоваться этими соображениями может только ч/к. Примером игровой с/мы может служить орг-я, вы­полняющая нек/ые работы и выступающая в качестве исполните­ля. Исполнитель вступает в отношения с заказчиком. Класс-я по данному признаку. По след. признаку класс-и с/мы хар-ся различной степенью вз/действия с ВнС. Открытые с/мы обладают особенностью обмениваться с ВнС массой, энергией, информацией. Замкнутые (или закрытые) с/мы изолированы от ВнС. Предполагается, что разница м/у открытыми и замкнутыми с/мами определяется с точностью до принятой чувствительности модели. По степени сложности. Простые с/мы хар-ся небольшим количеством возможных состояний, их поведение легко описывается в рамках той или иной мат/ой модели. Сложные с/мы отличаются разнообразием внутренних связей, но допускают их описание. Причем набор методов, привлекаемых для описания сложных с/м, как правило, многообразен, т. е. для построения мат/ой модели сложной с/мы применяются различные подходы и разные разделы математики. Очень сложные с/мы хар-ся большой разветвленностью связей и своеобразностью отношений м/у элементами. Многообразие связей и отношений таково, что нет возможности все их выявить и проанализировать. Класс-я по признаку орг/ти. Под /+/ организованной с/мой понимается с/ма, у к/ой определены все элементы, их вз/связь, правила объединения в более крупные компоненты, связи м/у всеми компонентами и целями с/мы, ради достижения к/ых создается или ф/онирует с/ма. При представлении объекта в виде /–/ организованной с/мы не ставится задача определить все учитываемые компоненты, их св/ва и связи м/у собой, а также с целями с/мы. Для /–/ организованной с/мы формируется набор макропараметров и ф/ональных з/номерностей, к/ые будут ее хар/ризовать. Самоорганизующиеся с/мы - это с/мы, обладающие св/вом адаптации к изменению условий ВнС, способные изменять Strу при вз/действии с/мы со средой, сохраняя при этом св/ва целостности, с/мы, способные формировать возможные варианты поведения и выбирать из них наилучшие. Эти особенности обусловлены наличием в Strе с/мы активных элементов, к/ые, с одной стороны, обеспечивают возможность адаптации, приспособления с/мы к новым условиям существования, с другой стороны, вносят элемент неопределенности в поведение с/мы, чем затрудняют проведение анализа с/мы, построение ее модели, формальное ее описание и, в конечном счете, затрудняют управление такими с/мами.