- •1. Дайте определение и перечислите основные принципы системного анализа.
- •Принципы:
- •Классификация систем
- •8. Дайте описание системной модели поддержки принятия решений
- •5. Перечислите основные принципы принятия решений, сформулируйте проблему принятия решений
- •6. Сформулируйте постановку задач принятия оптимальных решений
- •7. Перечислите этапы принятия решений
- •9. В чем состоит назначение и какова область использования систем поддержки принятия решений
- •2. Дайте определение системы и перечислите основные характеристики системы
- •10.Приведите приемы формализации задач системного анализа
- •12. Проанализируйте роль целей и стратегий в процессе формирования управленческих решений
- •13. Рассмотрите пример структурирования целей стратегического управления предприятием
- •14. Опишите процесс формирование критериев принятия решений
- •22.Рассмотрите содержательные постановки задач, приводящие к моделям линейного программирования
- •Задачи распределения ресурсов
- •16. Дайте определение и приведите описание модели онтологического анализа.
- •17.Дайте определение и приведите описание модели онтологии
- •18.Рассмотрите методику разработки онтологии
- •20.Дайте определение и сформулируйте поставку задач математического программирования
- •23.Дайте общую математическую формулировку задачи линейного программ-ния
- •24.Рассмотрите пример графического решения задачи линейного программирования
- •26.Сформулируйте принципы постановки двойственных задач линейного программирования
- •Основная теорема двойственности:
- •Метод ветвей и границ для задачи целочисленного программирования.
- •27.Опишите процесс решения задач линейного программирования с использованием программного обеспечения matlab
- •Метод ветвей и границ для задачи целочисленного программирования.
- •32.Дайте общую математическую формулировку задач нелинейного программирования
- •28.Дайте общую формулировку задач дискретного программирования
- •34.Дайте общую математическую формулировку задач квадратичного программирования
- •Если одна из задач двойственной пары разрешима, то и другая задача также разрешима; причем экстремальные значения обеих задач равны.
- •35.Поясните понятия: задача многокритериальной оптимизации, множество допустимых решений, оптимальное решение. Дайте общую математическую формулировку задач многокритериальной оптимизации
- •36.Сформулируйте условие Парето-оптимальности
- •38.Опишите алгоритм поиска решений методом анализа иерархий
- •47.Приведите пример моделирования системы массового обслуживания на эвм
- •Листинг программы:
- •39.Дайте определение типовых математических схем массового обслуживания, укажите основные соотношения математической схемы процесса обслуживания
- •40.Дайте характеристику метода статистического моделирования систем на эвм
- •2. Пакеты, использующие язык физического моделирования.
- •42.Опишите, что представляют собой конгруэнтные процедуры генерации последовательностей
- •К онгруэнтный метод генерации последовательности случайных чисел
- •43.Укажите, какие функции используются для генерации случайных чисел с различными законами распределения в системе matlab
- •44.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования разомкнутых систем массового обслуживания с отказами
- •Одноканальная смо с ожиданием, без ограничений на вместимость накопителя
- •46.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования замкнутых систем массового обслуживания
- •53.Укажите принципы разработки схем моделирующих алгоритмов
- •54.Дайте общую математическую формулировку игровых моделей
- •56. Опишите метод Байеса-Лапласа нахождения оптимальной стратегии
- •Лапласа.
7. Перечислите этапы принятия решений
Принятие решений - это процесс, протекающий во времени и состоящий из несколько этапов. Более близкой с точки зрения инженера яв-ся схема процесса принятия решения, которая включает в себя следующие компоненты: 1 анализ исходной ситуации; 2 анализ возможностей выбора; 3 выбор решения; оценка последствий решения и его корректировка.
В се внешние воздействия подразделяются на случайные и управляющие. Случайные воздействия яв-ся следствием взаимодействия рассматриваемых процессов, в то время как управляющие воздействия изменяют ход того процесса, на который они направлены, в желаемом направлении. В связи с этим должен существовать некоторый орган, систематически или по мере необходимости вырабатывающий управляющие воздействия. Такой орган принято называть системой управления. В общем случае под системой понимают объективное единство закономерно связанных друг с другом предметов и явлений в природе и обществе. Характеристики такой системы определяются как характеристиками составляющих систему элементов, так и характеристиками взаимосвязей между ними. Качество и эффективность работы системы оценивается критерием эффективности, который позволяет оценить достижение желаемой цели. Проблема принятия решений возникает только тогда, когда существуют затруднения в достижении необходимой цели. Таким образом, общая модель цикла принятия решений в ПС может быть представлена в виде пространственной многомерной структуры системных знаний: S’= {S, M, A, E, D, X, G}, где S’ – ситуация, возникающая в результате принятого решения, S – исходная ПС, M – множество моделей развития ПС, A – множество альтернатив развития ПС, E – множество критериев оценки эффективности решений, D – множество решений, X – множество состояний объекта, G – цель управления объектом (рис. 2.3).
Рис. 2.3. Модель цикла принятия решений в проблемных ситуациях
В процессе принятия решений система управления должна располагать ресурсами, обеспечивающими реализацию выбранных управляющих воздействий.
Процесс принятия решения начинается с осознания того состояния или ситуации, в которой находится принимающий решение человек. Этот первый начальный этап можно считать в определенном смысле предварительным, предшествующим процессу решения. Здесь выяв-ся удовлетворенность или неудовлетворенность тем состоянием, в котором находится система. На втором этапе формируется желание изменить или сохранить существующее состояние системы определенным образом, т.е. устанавливается цель принятия решения. Третий этап заключается в определении всех возможных способов или путей достижения цели, перехода в желаемое состояние. Здесь важно в минимальной степени обеспечить полноту возможных решений вплоть до их избыточности. Впоследствии лучше исключить непривлекательное решение, чем пропустить эффективное.Четвертый этап заключается в выборе из множества возможных решений эффективного, в смысле достижения желаемой цели, с соблюдением при этом некоторых правил выбора. Результатом именно этого этапа яв-ся единственное принятое решение. Этот этап яв-ся центральным, но он не возможен без первых трех. При выборе окончательного решения из множества альтернативных необходимо обратить внимание на психологические аспекты принятия решения, постараться извлечь пользу для достижения личных целей, используя систематический подход, делая акцент на конкретность и ясность поставленных целей.
Центральное место в системном анализе и принятии решений занимает построение математической модели управляемой системы и последующий ее анализ (рис. 2.4).
Рис. 2.4. Схема принятия решений
Укрупненный СА состоит из этапов постановки задачи, структуризации системы, построения и исследования модели. Так как не все перечисленные этапы имеют формальный аппарат, то, следовательно, на современном уровне СА не яв-ся строгим научным методом, некоторые этапы и задачи выполняются на содержательном уровне, на основе логики, здравого смысла, инженерного опыта и интуиции.