- •Введение в математическую экономику
- •1. Предмет и задачи математической экономики
- •2. Математическое моделирование экономических систем
- •3. Примеры экономических задач оптимизации и управления
- •4. Общая схема принятия решений. Виды и параметры экономических задач оптимизации и управления
- •5. Оптимальное поведение и его формализация в экономико-математических моделях
- •Тема 1. Элементы финансовой математики
- •1.1. Сущность финансовой математики
- •1.2. Основные категории, используемые в финансово–экономических расчетах
- •1.3. Фактор времени в финансово–экономических расчетах
- •1.4. Наращение
- •1.5. Дисконтирование
- •1.6. Номинальная и эффективная ставка
- •1.7. Эквивалентность процентных ставок
- •1.8. Сущность инфляции
- •1.9. Учет инфляции при расчете наращивания
- •1.10. Кредитные расчеты. Равные процентные выплаты
- •1.11. Погашение долга равными суммами
- •1.12. Равные срочные выплаты
- •1.13. Потребительский кредит
- •Тема 2. Оценка инвестиционных процессов
- •2.1. Особенности инвестиционных процессов
- •2.2. Чистый приведенный доход
- •2.3. Срок окупаемости
- •2.4. Внутренняя норма доходности
- •2.5. Построение оптимального портфеля
- •2.6. Моделирование финансовых рисков
- •2.7. Принципы определения цены
- •2.8. Простейший и классический процессы риска
- •Тема 3. Основы актуарной математики
- •3.1. Предмет актуарной математики
- •3.2. Использование решающего правила Байеса
- •3.3. Задача о разорении. Вероятность разорения
- •3.4. Сложные пуассоновские процессы
- •3.5. Неравенство Лундберга
- •3.6. Определение вероятности окончательного разорения в экспоненциальном случае
- •3.7. Влияние перестрахования на вероятность разорения. Задача о разорении и перестрахование
- •Тема 4. Задачи оптимизации и управления в экономике
- •4.1. Основные понятия исследования операций
- •4.2. Классификация задач исследования операций
- •4.3. Построение экономико-математической модели
- •4.4. Линейное программирование
- •4.5. Геометрический метод решения задачи линейного программирования
- •4.6. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования
- •4.7. Транспортная задача линейного программирования
- •4.8. Задача коммивояжера и метод ветвей и границ
- •2) Построение нижних и верхних оценок минимального значения целевой функции.
- •3) Отсеивание вариантов.
- •4.9. Нелинейное программирование. Метод множителей Лагранжа
- •4.10. Задача выпуклого программирования
- •4.11. Понятие о параметрическом и стохастическом программировании
- •4.12. Общая постановка задачи динамического программирования
- •4.13. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана
- •4.14. Задача о распределении средств между предприятиями
- •4.15. Общая схема применения метода дп. Задача об оптимальном распределении ресурсов между отраслями на n лет
- •Тема 5. Математические модели экономических процессов
- •5.1. Линейные модели экономики
- •5.2. Модель Леонтьева «Затраты-выпуск»
- •5.3. Планирование производства в динамике (модель Неймана «расширяющейся» экономики)
- •5.4. Математическая теория потребления. Формализация предпочтения потребителя при выборе товаров
- •5.5. Функция полезности как критерий оценки товаров
- •5.6. Предельный анализ и понятие эластичности в теории потребления
- •5.7. Оптимизационная модель задачи потребительского выбора. Уравнение Слуцкого
- •5.8. Математическая теория конкурентного равновесия
- •5.9. Рыночный спрос и рыночное предложение. Условия совершенной конкуренции. Модель Вальраса
3.6. Определение вероятности окончательного разорения в экспоненциальном случае
В общем случае (U) удовлетворяет уравнению
|
(3.5) |
Это уравнение обычно решается с помощью численных методов. В случае экспоненциального распределения решением (3.5) является функция
Приведенное решение позволяет провести исследование неравенства Лундберга в экспоненциальном случае (см. рис. 3.3).
Рис. 3.3. Графики (U) и exp(-RU) в случае экспоненциальности страховых выплат со средним 1 и надбавкой безопасности =0,2.
На рисунке 3.4 показано, что вероятность разорения резко падает с увеличением надбавки безопасности.
Рис 3.4. График зависимости (10) от в случае, когда выплаты распределены экспоненциально со средним 1.
3.7. Влияние перестрахования на вероятность разорения. Задача о разорении и перестрахование
Согласно неравенству Лундберга (3.2), верхняя граница для вероятности окончательного разорения примет минимальное значение, если величина поправочного коэффициента максимальна. Изучим влияние эффекта перестрахования на поправочный коэффициент.
Рассмотрим эксцедентное перестрахование. Если X - размер страховой выплаты, M - уровень собственного удержания, то Y=min(X,M) - выплаты страховщика, Z=max(0,X-M) - выплаты перестраховщика. Обозначим через и надбавки безопасности страховщика и перестраховщика соответственно.
Из неравенства
p1 E(Z), при < |
(3.6) |
можно найти нижний предел M.
Пример 1. Страховые выплаты, производимые страховщиком, имеют экспоненциальное распределение со средним 1. Определить нижний предел M.
Решение. Математическое ожидание выплат, производимых перестраховщиком таково
Из (3.6) получаем
.
Если =0,15и =0,3, то M ln2 = 0.693.
Условие (3.6) устанавливает предел, показывающий, насколько большой может быть часть риска, передаваемая перестраховщику. Но какое значение M должен выбрать страховщик? Поскольку , перестрахование уменьшает ожидаемую прибыль страховщика. Перестрахование - это всегда компромисс между ожидаемыми прибылями и безопасностью. Цель перестрахования - повысить безопасность и безопасность достигается с помощью минимизации вероятности разорения, или максимизации поправочного коэффициента.
С появлением перестрахования поправочный коэффициент удовлетворяет уравнению
|
(3.7) |
Уравнение (3.7) практически имеет вид уравнения (3.6), в левой части берется во внимание появление уровня удержания, а правой - необходимость платить перестраховочный взнос.
В (3.7) следует выбирать M так, чтобы R принял наибольшее значение.
Пример 2. (продолжение примера 1)
В случае, если f(x)=e-x, x>0, (3.7) примет вид уравнения для определения R.
|
(3.8) |
Выбираем M так, чтобы получить max R. Уравнение (3.8) можно решить числено, например, методом Ньютона.
Рис. 3.5. График зависимости поправочного коэффициента R
от уровня удержания M
Из рисунка 3.5. видно, что существует некоторое значение M (близкое к 1,5 в нашем примере) такое, что если установить уровень удержания ниже этого значения, то вероятность разорения слишком велика - страховщик передает слишком много риска по слишком высокой цене. Если уровень удержания устанавливается выше указанного значения, то возможно небольшое уменьшение безопасности бизнеса или соответствующее увеличение ожидаемой прибыли.