Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПОЛНЫЕ.rtf
Скачиваний:
5
Добавлен:
06.09.2019
Размер:
1.77 Mб
Скачать

44.Имитационное моделирование и его применение в маркетинговых исследованиях.

Имитация (имитационное моделирование) матем, граф или др модель контролируемых и неконтролируемых факторов, определяющих стратегию и тактику предприятия.

Позволяет всесторонне изучить множество факторов опр-их стратегию марк.

Подготовка: разработка модели функцуионир объекта и проверка её адекватности.

Широко применятеся для изуч покупательск поведения.

Наиболее известными являются вероятностные (стохастические), линейно-экспериментальные , модели переработки информации.

Вероятностные осн-ся на том, что предыдущие и особенно последняя пкоупка влияет на последущ покупку.и поведение. Исп для прогноз спроса, опр лояльности.

Линейно-экспериментальные носят описат характер, для моделир потенц спроса, выявл тенденц покуп повед в отно опр тов.

"+"возм оперативн анализа множества вариантов марк действий и выбора на этой основе наилучшего.

"-"сложно, трудоёмко, глубокое изуч причинно-следст связей между факторами которые влияют на покуп повед.

Вопр 45. Определение состава и численности выборки в процессе маркетингового исследования

Ген совокуп- все мн-во изуч объектов

Выборка- группа эл-ов ген совокупн. признанная олицетворять её.

Этапы разраб выборочн плана:

    1. Определение совокупности согласно целям исследования.

    2. Получение «списка» совокупности для уст контура выборки.

    3. Проектирование выборочного плана – определение состава и объема выборки.

  1. Опр. методов доступа к совокупности.

  2. Достижение нужной численности выборки.

  3. Проверка выборки на соответствие требованиям.

  4. В случае необходимости формирование новой выборки.

При формир состава выборки используются вероятностные (случайные) и невероятностные (неслучайные) методы.

Вероятностной, все ед. совокуп имеют известный шанс (вероятность) быть включенным в выборку. (простой случайный отбор, систематический отбор)

Нвероятностные на основе удобства, суждений, факторов.

Подходы для опр V выборки.

  • – произвольный, «правила большого пальца» (например, бездоказательно устанавливается размер выборки в 5 % от совокупности);

  • –на основе неких заранее оговоренных условий ( заказчик);

  • –исходя из бюджета исследования;

  • –на основе статистического анализа (на осн опр треб к надёжностии достоверн.).

Сбор может быть силами предпр ,временной группой, спец комп.

Кроме ошибок выборки, связанных с методом формирования выборки и размером выборки, существуют невыборочные ошибки.

Невыборочные ошибки:

1) не все респонденты выборки дали ответы;

2) сбора данных;

3) обращения с полученными данными;

4) анализа собранных данных;

5) интерпретации полученных результатов.

Ошибки лиц, осуществляющих сбор данных, и респондентов.

Преднамеренные и непреднамеренные.

Контроль преднамеренных ошибок - надзора за их работой (сопровождение, прослушивание) и путем проверки выполненной работы (выборочная проверка контроль ответов).

Тренировка ролей. а также тщательно проработать опросник.