- •Федеральное агентство по образованию
- •“Воронежская государственная технологическая академия”
- •Ю .В. Бугаев, и.Ю. Шурупова
- •Операции над множествами
- •Лекция № 2 Отображения
- •Мощность множества
- •Лекция № 3 Свойства счетных множеств
- •Множества мощности континуума и выше
- •Лекция № 4 нечеткие множества
- •Примеры записи нечеткого множества
- •Основные характеристики нечетких множеств
- •Примеры нечетких множеств
- •О методах построения функций принадлежности нечетких множеств
- •Операции над нечеткими множествами
- •Наглядное представление операций над нечеткими множествами
- •Свойства операций и .
- •Лекция № 5 Бинарные отношения и операции над ними
- •Свойства операций над отношениями
- •Способы задания бинарных отношений
- •Лекция № 6 Свойства бинарных отношений
- •Специальные бинарные отношения. Упорядочение и безразличие
- •Лекция № 7 Слабый порядок
- •Разбиение и эквивалентность
- •Качественный порядок
- •Лекция № 8 Функция выбора. Основные понятия
- •Классификация функций выбора
- •Задача векторной оптимизации
- •Лекция № 9 комбинаторные конфигурации и их приложения
- •1. Основные задачи, обозначения и правила
- •2. Простейшие конфигурации
- •2.6. Свойства чисел сочетаний
- •3. Комбинаторные конфигурации в алгебре и анализе
- •Лекция № 10 Комбинаторные алгоритмы
- •Аналитический аппарат комбинаторики
- •1. Принцип включения и исключения
- •1.2. Модификации формулы включения и исключения
- •Лекция № 11 Рекуррентные соотношения
- •4. Производящие функции
- •4.3. Пример использования производящих функций
- •5. Связь производящих функций с линейными рекуррентными соотношениями
- •Лекция № 12 теория грАфов Вводные понятия
- •1.1. Основные понятия теории графов
- •1.2. Машинное представление графа
- •Лекция № 13 Степени, маршруты, связность
- •2.1. Степени вершин графов
- •2.2. Маршруты и цепи
- •2.3. Связность
- •Лекция № 14 Алгоритмы обхода вершин в графах общего вида
- •Лекция № 15 Деревья Эквивалентные определения дерева
- •4.2. Остов
- •Лекция № 16 Специальные вершинные подмножества графа Определения вершинных подмножеств
- •5.2. Теоремы о вершинных подмножествах
Операции над нечеткими множествами
Включение. Пусть A и B - нечеткие множества на универсальном множестве E. Говорят, что A содержится в B, если x E A(x) B(x). Обозначение: A B. Иногда используют термин "доминирование", т.е. в случае когда A B, говорят, что B доминирует A.
Равенство. A и B равны, если xE A(x) = B (x). Обозначение: A = B.
Дополнение. Пусть = [0,1], A и B - нечеткие множества, заданные на E. A и B дополняют друг друга, если xE A(x) = 1 - B(x). Обозначение: B = или A = . Очевидно, что = A. (Дополнение определено для M = [0,1], но очевидно, что его можно определить для любого упорядоченного M).
Пересечение. AB - наибольшее нечеткое подмножество, содержащееся одновременно в A и B. AB(x) = min( A(x), B(x)).
Объединение. А В - наименьшее нечеткое подмножество, включающее как А, так и В, с функцией принадлежности: A B(x) = max(A(x), B(x)).
Разность. А - B = А с функцией принадлежности: A-B(x) = A (x) = min( A(x), 1 - B(x)).
Дизъюнктивная сумма. АB = (А - B)(B - А) = (А ) ( B) с функцией принадлежности: A-B(x) = max{[min{ A(x), 1 - B(x)}];[min{1 - A(x), B(x)}] } Примеры. Пусть:
A = 0,4/ x1 + 0,2/ x2+0/ x3+1/ x4; B = 0,7/ x1+0,9/ x2+0,1/ x3+1/ x4; C = 0,1/ x1+1/ x2+0,2/ x3+0,9/ x4.
Здесь:
AB, т.е. A содержится в B или B доминирует A, С несравнимо ни с A, ни с B, т.е. пары {A, С} и {A, С} - пары недоминируемых нечетких множеств.
A B C.
= 0,6/ x1 + 0,8/x2 + 1/x3 + 0/x4; = 0,3/x1 + 0,1/x2 + 0,9/x3 + 0/x4.
AB = 0,4/x1 + 0,2/x2 + 0/x3 + 1/x4.
АВ = 0,7/x1 + 0,9/x2 + 0,1/x3 + 1/x4.
А - В = А = 0,3/x1 + 0,1/x2 + 0/x3 + 0/x4; В - А = В = 0,6/x1 + 0,8/x2 + 0,1/x3 + 0/x4.
А В = 0,6/x1 + 0,8/x2 + 0,1/x3 + 0/x4.
Наглядное представление операций над нечеткими множествами
Для нечетких множеств можно строить визуальное представление. Рассмотрим прямоугольную систему координат, на оси ординат которой откладываются значения A(x), на оси абсцисс в произвольном порядке расположены элементы E (мы уже использовали такое представление в примерах нечетких множеств). Если E по своей природе упорядочено, то этот порядок желательно сохранить в расположении элементов на оси абсцисс. Такое представление делает наглядными простые операции над нечеткими множествами.
На верхней части рисунка заштрихованная часть соответствует нечеткому множеству A и, если говорить точно, изображает область значений А и всех нечетких множеств, содержащихся в A. На нижней - даны , A , A .
Свойства операций и .
Пусть А, В, С - нечеткие множества, тогда выполняются следующие свойства:
- коммутативность;
- ассоциативность;
- идемпотентность;
- дистрибутивность;
A = A, где - пустое множество, т.е. (x) = 0 >xE;
A = ;
AE = A, где E - универсальное множество;
AE = E;
- теоремы де Моргана.
В отличие от четких множеств, для нечетких множеств в общем случае:
A , A E.
(Что, в частности, проиллюстрировано выше в примере наглядного представления нечетких множеств).
Замечание. Введенные выше операции над нечеткими множествами основаны на использовании операций max и min. В теории нечетких множеств разрабатываются вопросы построения обобщенных, параметризованных операторов пересечения, объединения и дополнения, позволяющих учесть разнообразные смысловые оттенки соответствующих им связок "и", "или", "не".
Один из подходов к операторам пересечения и объединения заключается в их определении в классе треугольных норм и конорм.