- •Н.Д. Дроздов, т.Г. Сорокина введение в прикладное математическое моделирование
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1. Чистая (теоретическая) и прикладная математики – две стороны одной науки – математики.
- •1.1 Прикладные математические исследования и моделирование.
- •1.2. Две стороны математики.
- •1.3. Что должен знать и уметь прикладной математик.
- •1.4. О синтезирующей роли математики
- •2. Методология прикладных исследований
- •2.1. Принцип системности.
- •2.2. Система. Основные определения.
- •2.3. Системный подход-основа методологии системного анализа.
- •2.4. Основные закономерности организации материального мира
- •2.5. Основные методологические принципы организации прикладных исследований.
- •2.5.1. Необходимость участия математика на всех этапах решения прикладной задачи.
- •2.5.2. Различие целей исследования в чистой и прикладной математиках.
- •2.5.4. Сочетание формальных и неформальных понятий и рассуждений.
- •2.5.5. Необходимость учета при принятии решения многовариантности возможных результатов.
- •2.5.6. Трансформация математики при освоении новых областей знаний.
- •2.5.7. Необходимость учёта "нематематических" условий и ограничений.
- •3.Математическме методы
- •3.1 Общие положения
- •3.2. Особенности применения математических методов.
- •3.2.1. Существование в чистой и прикладной математиках
- •3.2.2. Проблема бесконечности
- •3.2.3. Прикладная математика и число
- •3.2.4. Замечание о невозможных и достоверных событиях
- •3.2.5. Скорость сходимости вычислительных методов
- •3.2.6. О понятии функции
- •3.2.7. Устойчивость относительно изменения параметров
- •3.2.8. О математической строгости
- •3.3. Типовые, рациональные рассуждения
- •3.4. Направления дальнейшего развития математических методов, связанные с развитием прикладных исследований .
- •4. Моделирование. Основые понятия
- •4.1. Определение понятия "модель".
- •4.2. Определение модели в логико-алгебраических терминах.
- •4.3. Классификация моделей.
- •4.4 Общие требования к моделям.
- •4.5. Структура моделей.
- •5. Этапы моделирования.
- •5.1.Блок-схема этапов моделирования.
- •5.2. Значение и содержание этапа “постановка задачи”.
- •5.3. Формализация задачи.
- •5.4. Некоторые проблемы, возникающие при формализации задачи.
- •5.4.1. Интерполяция, экстраполяция, прогнозирование.
- •5.4.2. Линейность и нелинейность.
- •5.4.3. Дискретность и непрерывность.
- •5.4.4. Детерминированность, случайность и неопределенность.
- •5.5 Планирование эксперимента.
- •5.6. Проверка модели.
- •5.7. Анализ результатов и внедрение рекомендаций
- •6. Особенность исследования социальных и экономических процессов. Экономико-математическое моделирование.
- •7.Моделирование в ”иccледовании операций”.
- •8. Субьективные проблемы исследований.
- •Литература
- •Дроздов Николай Дмитриевич, Сорокина Тамара Георгиевна Введение в прикладное математическое моделирование
2.5. Основные методологические принципы организации прикладных исследований.
Особенности логики и методологии прикладной математики определяются, как уже отмечалось выше, тем, что предметом прикладных исследований являются реальные объекты и результаты исследований - рекомендации к определённым действиям в реальных ситуациях. Отсюда вытекают конкретизация общих принципов системного подхода и соответственно изложенные далее основные методологические принципы прикладных исследований.
2.5.1. Необходимость участия математика на всех этапах решения прикладной задачи.
Успешный результат прикладного исследования во многом зависит от активного участия математика на всех этапах исследования.
Классическое "исследование в теоретической математике строится по такой схеме: берётся чёткая постановка проблемы, формулируются допущения и затем поставленная задача решается с помощью безукоризненно точных формальных преобразований. Если в этих преобразованиях не допущено ошибки, результат считается верным. Математика выступает как бы в роли "неизвестного заказчика", исходящего именно из такой, а не из другой постановки задачи. Решение затем как бы складывается "впрок" на полку и ждёт - авось кому то оно понадобиться.
Для прикладных исследований характерно следующее: математическая модель строится не "вообще ", а применительно к конкретной практической задаче, которую требуется решить. Для неё типично "личная уния" заказчика и исполнителя. Исполнитель не может оставаться в стороне от вопроса о выборе критерия оптимизации, о возможных допущениях, а математик, привлечённый к решению практической проблемы, непременно должен участвовать во всех этапах решения задачи. Словом, прикладной математик не должен быть "белоручкой"- в таком качестве он попросту не нужен" / /.
Академик Н.Н.Моисеев на вопрос: "почему же сейчас потребовалось "щупать руками" ту реальность, которую надо моделировать?", ответил"...нельзя правильно построить эксперимент, понять, что в деятельности описываемой твоими моделями важно, а отчего при формальном описании можно абстрагироваться, если знаешь описываемые отношения только понаслышке, с чужих слов, или, что то же самое, по массивам данных". И далее "..чтобы понять, что нужно учитывать при моделировании кооперативных механизмов, - и понять, так сказать, на интуитивном уровне, чтобы потом свободно располагать этим пониманием, -нужно достаточно наглядно представлять себе реальное поведение объекта, реальные реакции определённых групп лиц на те или иные ситуации".
Перечень авторов, придерживающихся аналогичной точки зрения на участие математика в прикладных исследованиях, может быть продолжен. Эта точка зрения базируется на системный принцип полномочности. В то же время существует и другое мнение, которое нашло отражение, в частности, в некоторых работах по исследованию операций. Например, в / 7 / взаимодействие руководителя и исследователя трактуется следующим образом. Оперирующая сторона определяется, как совокупность лиц, организующих операцию и участвующих в её проведении. При широкой трактовке в оперирующую сторону входят и те участники, которые определяют цель операции (смотри принцип полномочности). Руководитель операции несёт полную ответственность за результаты её проведения. Исследователь операции - лицо, владеющее математическими методами и опытом применения их в различных операциях, занимает в оперирующей стороне особое место, "исследуя операцию в целом, но будучи зачастую лишённым всей полноты информации и не принимая окончательных решений". Степень информированности исследователя в операции устанавливает руководитель. Выделены четыре основные направления исследования. К первому направлению отнесено "создание и описание способов действий, которые могут вести к достижению цели: среди них-то и необходимо производить выбор "наилучших" способов". Утверждается, что "первое направление является областью конкретных исследований, учитывающих специфику конкретных операций и опирающихся на соответствующие разделы науки; математикам здесь делать почти нечего".
Последовательное следование этому утверждению определило описанный выше статус исследователя операций, напоминающий положение водовоза в кинокартине "Волга-Волга", готового кричать сколько угодно, если отвечать будет другой.
Можно предположить, что рекомендуемая таким образом организация исследований была характерна для времени написания этой книги. Но ведь подобные рекомендации изучались и изучаются студентами, а также служат теоретическим обоснованием их позиций при решении прикладных задач. Положение, когда только руководитель отвечает за постановку задачи, а математик разрабатывает модель на основе выданной ему, зачастую неполной информации, приводит в конечном счёте к обоснованию ранее уже принятого руководством решения, что порой и является целью исследования.
И впредь, пока руководитель операции будет считать себя свободным от понимания математической модели, а математик полагать нормой работу без детального осмысливания существа задачи, будут появляться модели, отражающие действительность неадекватно, и вырабатываться рекомендации, которым опасно (или невозможно) следовать или которые обеспечивают поддержку ведомственных, в самом плохом смысле этого слова, решений. Математическое моделирование превращается в абстрактное математизирование или инструмент обмана.
Обязанности и взаимодействие основных лиц, организующих исследования, должны быть сегодня определены иначе, чем в / 7 /.
Возможны два варианта организации исследования.
Первый вариант. В одном лице объединяются руководитель (заказчик) и исследователь операции, т.е. лицо, отвечающее за операцию, руководит и исследованиями, в том числе созданием и использованием необходимых математических моделей. Естественно, что он, не являясь компетентным во всех областях знаний, будет привлекать различных специалистов. При этом он должен быть достаточно подготовлен, чтобы держать в руках все нити исследования, квалифицированно оценивать полученные рекомендации, и, при необходимости, уточнить постановку задачи, состав релевантных факторов, структуру допущений. Время руководителей, некомпетентных в научных методах исследования, прошло.
Второй вариант. Поиск решения заказчик поручает группе исследователей с предоставлением всей имеющейся информации. Тогда эта группа отвечает полностью за все этапы работы, начиная с постановки задачи и кончая выработкой рекомендаций, а также, если заказчик следует полученным рекомендациям, за результаты внедрения этих рекомендаций. При работе по этому варианту исследователю для чёткого представления действительной сущности задачи потребуются неоднократные обсуждения с заказчиком существа задачи и условий проведения операций.