- •Н.Д. Дроздов основы системного анализа
- •Тверь, 2000 г.
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1. Системный анализ. Определение, связь с другими научными дисциплинами
- •2. Методология системного анализа
- •2.1. Принцип системности
- •2.2. Система. Основные определения
- •2.3. Системный подход — основа методологии системного анализа.
- •2.4. Основные закономерности организации материального мира
- •А. Основы организации неживой природы
- •Б. Биологический уровень организации материи
- •В. Особенности эволюции общественных систем (особенности антропогенеза)
- •2.5. Системный анализ в исследовании социальных и экономических процессов
- •3. Моделирование. Основные понятия
- •3.1. Определение понятия «модель»
- •3.2. Классификация моделей
- •1) В зависимости от особенностей возникновения модели могут быть разделены на три группы:
- •2) В зависимости от способа описания свойств моделируемого объекта различают модели вербальные, изобразительные, аналоговые, символические.
- •3) В зависимости от способа отображения объекта различают модели аналитические и имитационные.
- •4) По отношению к управлению модели разделяются на описательные — не содержащие управлений и конструктивные.
- •6) По отношению к предметной области (по) модели делятся на независимые от по, настраиваемые на по, ориентированные на по.
- •3.3. Общие требования к моделям.
- •1) Требование адекватности модели моделируемой системе относительно совокупности характеристик, обеспечивающих достижение поставленной цели исследования.
- •3) Требование замкнутости модели.
- •6) Требование удобства.
- •3.4. Структура моделей
- •3.5. Этапы моделирования
- •3.6. Значение и содержание этапа «Постановка задачи»
- •3.7. Формализация задачи
- •3.8. Некоторые проблемы, возникающие при исследовании
- •3.8.1. Интерполяция, экстраполяция, прогнозирование.
- •3.8.2. Линейность и нелинейность
- •3.8.3. Дискретность и непрерывность
- •3.8.4. Детерминированность и случайность
- •3.9. Планирование эксперимента
- •3.10. Проверка модели
- •3.11. Анализ результатов и внедрение рекомендаций
- •3.12. Использование эвм в моделях
- •3.13. Измерительные шкалы
- •4. Субъективные проблемы исследований
- •2) Ошибки в определении цели
- •3) Пренебрежение аналитическими (дедуктивными) построениями.
- •5) Произвольная трактовка статистических данных.
- •6) Пренебрежение научным подходом к процессу принятия решения
- •5. Выбор
- •5.1 Основные положения
- •5.2 Формализация задачи принятия решения
- •5.2.1 Постановка задачи
- •5.2.2. Декомпозиция задачи принятия решения и оценка свойств альтернатив
- •5.2.3.Композиция оценок свойств и сравнение альтернатив.
- •5.3 Пример модели принятия решения в условиях неопределенности
- •5.4. Примеры решения оптимизационной задачи методом динамического программирования
- •Литература
ТВЕРСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
СЕВЕРО-ЗАПАДНАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
ТВЕРСКОЕ ЗАОЧНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ
Н.Д. Дроздов основы системного анализа
Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная математика»
Тверь, 2000 г.
УДК 519.876 (0758)
ББК З 817я731-1
Д-75____
Основы системного анализа: Учеб. Пособие // Н.Д. Дроздов; Тверской государственный университет, Тверское заочное отделение Северо-западной академии государственной службы, Тверь 2000
Настоящее пособие является вторым изданием учебного пособия, первое издание — 1997 г. По сравнению с 1-м изданием исправлены все найденные ошибки и опечатки, добавлены пп. 2.4, 5.4.
Изложены основы системного анализа. Рассмотрена методология системного подхода, основы математического моделирования, примеры подхода к решению задачи выбора из множества альтернатив, примеры решения оптимизационных задач методом динамического программирования.
Рекомендуется для использования в учебном процессе на факультете прикладной математики и кибернетики ТГУ при изучении курсов «Введение в специальность», «История и методология прикладной математики», «Системный анализ», а также на заочном отделении Северо-западной академии государственной службы по специальности: «Государственное и муниципальное управление», «Финансы и кредит» при изучении курса «Системный анализ».
Рис.5. Библиография 33 назв.
Рецензенты: доктор технических наук, профессор В.А. Масюков, кандидат технических наук, доцент В.И. Ильин.
Рецензирующая кафедра: кафедра теоретической и прикладной экономики ТГУ.
Оглавление
ПРЕДИСЛОВИЕ 4
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ, СВЯЗЬ С ДРУГИМИ НАУЧНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ 6
МЕТОДОЛОГИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА 9
2.1. Принцип системности 9
2.2. Система. Основные определения 10
2.3. Системный подход — основа методологии системного анализа 15
2.4. Основные закономерности организации материального мира 23
2.5. Системный анализ в исследовании социальных и экономических процессов 32
МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ 37
3.1. Определение понятия «модель» 37
3.2. Классификация моделей 38
3.3. Общие требования к моделям 41
3.4. Структура модели 45
3.5. Этапы моделирования 46
3.6. Значение и содержание этапа «Постановка задачи» 48
3.7. Формализация задачи 56
3.8. Некоторые типовые проблемы, возникающие при исследовании 59
3.8.1. Интерполяция, экстраполяция, прогнозирование 59
3.8.2. Линейность и нелинейность 61
3.8.3. Дискретность и непрерывность 61
3.8.4. Детерминироаванность и случайность 61
3.9. Планирование эксперимента 62
3.10. Проверка модели 63
3.11. Анализ результатов и внедрение рекомендаций 64
3.12. Использование ЭВМ в моделях 65
3.13. Измерительные шкалы 67
СУБЪЕКТИВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 70
ВЫБОР 74
5.1. Основные положения 74
5.2. Формализация задачи принятия решения 74
5.2.1. Постановка задачи 74
5.2.2. Декомпозиция задачи принятия решения и оценка альтернатив 76
5.2.3. Композиция оценок свойств и сравнение альтернатив 77
5.3. Пример принятия решения в условиях неопределенности 79
5.4. Примеры решения оптимизационных задач методом динамического программирования 82
ЛИТЕРАТУРА 89