1. Системный анализ. Определение, связь с другими научными дисциплинами

Системный анализ (СА) — это научная дисциплина, занимающаяся проблемами принятия решений в условиях анализа большего количества информации различной природы. Целью применения СА является повышение степени обоснованности принимаемого решения, расширение множества вариантов, среди которых производится обоснованный выбор. В максимально упрощенном виде СА — это некоторая методика, позволяющая при принятии решения не упустить из рассмотрения важные стороны и связи изучаемого объекта, процесса, явления.

Одной из основных задач СА является выявление проблем, их изучение и формулирование целей, и это зачастую оказывается более трудной задачей, чем последующий выбор лучшего решения. Важное место в СА занимает и проблема организации, в том числе проблемы управления в иерархических системах, перестройки структур систем и др. Задача уяснения проблем и целей может быть успешно решена при совместной работе специалистов в соответствующей отрасли науки, производства и математиков — системных аналитиков.

Другой основной задачей системного анализа является выбор лучшего для достижения цели решения, что, в свою очередь, предполагает наиболее полное перечисление возможных вариантов решения — альтернатив, среди которых и ищется наилучшее решение. Для этого в СА разрабатываются методы выбора решения и обоснования критериев, характеризующих качество решения.

Поведению сложных систем свойственна неоднозначность, т.е. после принятия решения возможны различные варианты поведения системы. Оценка этих вариантов, вероятности их возникновения является также одной из основных задач СА.

В СА используется современный математический аппарат и вычислительные системы, однако, для описания сложных систем, в том числе предсказания их поведения оказывается невозможным опираться только на строгие математические методы.

Поэтому в СА используются неформальные процедуры — рациональные рассуждения различной природы, и одной из центральных методологических проблем системного анализа, возникающей при изучении сложных систем, является объединение формальных и неформальных методов анализа и синтеза. Основным инструментом, обеспечивающим это объединение, являются имитационные модели, созданные на базе ЭВМ. Задачей СА является и разработка теории и технологии создания имитационных систем любой сложности, в том числе организации диалога «человек — машина».

Сегодня системный анализ является синтетической дисциплиной, включающий ряд самостоятельных научных дисциплин. Относительно взаимодействия СА с этими дисциплинами существуют различные мнения.

«Общую теорию систем» можно понимать как науку об общих принципах организации материи. В общей теории систем предполагается всестороннее изучение систем, в таком случае СА может рассматриваться как существенная и важная часть этой теории. Основателем теории систем обычно считают выдающегося биолога Л. фон Берталанфи. Заслугой Берталанфи является то, что он, по-видимому, первым заявил о справедливости всех законов физико-химических процессов для процессов, протекающих в живой материи. Им введен термин «открытые системы», и показано, что биологические системы являются принципиально открытыми, поэтому взаимодействие таких систем с окружающей средой всегда содержит антиэнтропийный эффект. Однако изложенная Берталанфи общая теория систем не содержит строгой системы понятий и необходимого аппарата. Более того, его теория является, в сущности, шагом назад по отношению выполненным намного раньше работам А.А.Богданова. Трехтомное сочинение Богданова вышло в период с 1912 г. по 1926 г. Богданов ввел понятие «организация», являющееся исходным подобно понятиям материя, время, пространство. Именно он первым обратил внимание на необходимость изучения организации материи, изложил основы описания и классификации организаций, выделил некоторые общие свойства функционирования различных типов организаций, указал на тесную взаимосвязь организационных и функциональных начал материального мира.

«Кибернетика» — наука об общих законах управления в живой и неживой природе, связанных с преобразованием информации. Многие понятия и термины кибернетики используются в СА. Граница между ними можно определить следующим образом. Кибернетика изучает отдельные строго формализованные процессы, а в СА изучается ситуациях. Понятия «управление» в кибернетике и «принятие решения» в СА близки, но не совокупность процессов и процедур принятия решения в различных, в том числе в типовых, идентичны.

«Информатика» — научная дисциплина, задачей которой является изучение проблем хранения, использования и преобразования информации и применения для этих целей вычислительной техники, используется в этом качестве в СА при создании моделей.

«Исследование операций» — дисциплина, предметом которой является теория принятия решений, также представляется синтетической дисциплиной, использующей результаты теории игр, теории эффективности, теории массового обслуживания и ряда других дисциплин. При возникновении ИО предполагалось, что цели операции задаются и не подлежат исследованию. Задачей ИО в таком случае является обосновать наилучший, оптимальный в определенном смысле способ достижения цели. СА может рассматриваться как дальнейшее развитие исследования операций, включающим и направления, нетрадиционные для исследования операций. В частности, в СА большее внимание уделяется анализу систем, возникающим в них проблемам, определению целей систем, формированию целей и задач исследования.

«Менеджмент», экономический и административный, имеет несколько значений, в том числе это совокупность концепций (технических, экономических, организационных, психологических) методов, средств и норм управления бизнесом и некоммерческими организациями. Менеджмент определяет функции управления, что включает постановку целей, принятие решений и контроль их выполнения. При решении этих задач естественно опираться на системный подход.

В СА выделяют, методологию, аппаратурную реализацию и опыт применения в различных областях знаний и практики.