- •Н.Д. Дроздов, т.Г. Сорокина введение в прикладное математическое моделирование
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1. Чистая (теоретическая) и прикладная математики – две стороны одной науки – математики.
- •1.1 Прикладные математические исследования и моделирование.
- •1.2. Две стороны математики.
- •1.3. Что должен знать и уметь прикладной математик.
- •1.4. О синтезирующей роли математики
- •2. Методология прикладных исследований
- •2.1. Принцип системности.
- •2.2. Система. Основные определения.
- •2.3. Системный подход-основа методологии системного анализа.
- •2.4. Основные закономерности организации материального мира
- •2.5. Основные методологические принципы организации прикладных исследований.
- •2.5.1. Необходимость участия математика на всех этапах решения прикладной задачи.
- •2.5.2. Различие целей исследования в чистой и прикладной математиках.
- •2.5.4. Сочетание формальных и неформальных понятий и рассуждений.
- •2.5.5. Необходимость учета при принятии решения многовариантности возможных результатов.
- •2.5.6. Трансформация математики при освоении новых областей знаний.
- •2.5.7. Необходимость учёта "нематематических" условий и ограничений.
- •3.Математическме методы
- •3.1 Общие положения
- •3.2. Особенности применения математических методов.
- •3.2.1. Существование в чистой и прикладной математиках
- •3.2.2. Проблема бесконечности
- •3.2.3. Прикладная математика и число
- •3.2.4. Замечание о невозможных и достоверных событиях
- •3.2.5. Скорость сходимости вычислительных методов
- •3.2.6. О понятии функции
- •3.2.7. Устойчивость относительно изменения параметров
- •3.2.8. О математической строгости
- •3.3. Типовые, рациональные рассуждения
- •3.4. Направления дальнейшего развития математических методов, связанные с развитием прикладных исследований .
- •4. Моделирование. Основые понятия
- •4.1. Определение понятия "модель".
- •4.2. Определение модели в логико-алгебраических терминах.
- •4.3. Классификация моделей.
- •4.4 Общие требования к моделям.
- •4.5. Структура моделей.
- •5. Этапы моделирования.
- •5.1.Блок-схема этапов моделирования.
- •5.2. Значение и содержание этапа “постановка задачи”.
- •5.3. Формализация задачи.
- •5.4. Некоторые проблемы, возникающие при формализации задачи.
- •5.4.1. Интерполяция, экстраполяция, прогнозирование.
- •5.4.2. Линейность и нелинейность.
- •5.4.3. Дискретность и непрерывность.
- •5.4.4. Детерминированность, случайность и неопределенность.
- •5.5 Планирование эксперимента.
- •5.6. Проверка модели.
- •5.7. Анализ результатов и внедрение рекомендаций
- •6. Особенность исследования социальных и экономических процессов. Экономико-математическое моделирование.
- •7.Моделирование в ”иccледовании операций”.
- •8. Субьективные проблемы исследований.
- •Литература
- •Дроздов Николай Дмитриевич, Сорокина Тамара Георгиевна Введение в прикладное математическое моделирование
1. Чистая (теоретическая) и прикладная математики – две стороны одной науки – математики.
1.1 Прикладные математические исследования и моделирование.
Предметом прикладных математических исследований являются фрагменты реального мира: явления природы, социально-экономические системы, производственные процессы, технические конструкции, структуры управления и пр. Математическое моделирование – инструмент прикладных математических исследований, инструмент прикладной математики.
Прикладное исследование начинается с уяснения возникшей задачи. Это уяснение цели исследования является первым этапом разработки модели.
Исследование завершается обеспечением реализации выработанных рекомендаций, что также должно быть предусмотрено при разработке модели.
Таким образом, представляется невозможным разделить два понятия: прикладное математическое исследование и прикладное математическое моделирование. Поэтому введение в прикладное математическое моделирование естественно начать с изложения логики и методологии прикладной математики.
1.2. Две стороны математики.
Математика – наука, изучающая схемы моделей безотносительно к их конкретному воплощению и методы (способы) использования моделей для решения конкретных задач. Если вначале математика занималась простейшими числовыми моделями, то теперь наибольший интерес представляют более сложные качественные модели.
У математики есть и другая функция. А именно, язык математики используется в других науках. Об этой функции математики так сказал Галилей:
«Философия написана в грандиозной книге – Вселенной, которая открыта нашему пристальному взгляду. Но понять эту книгу может лишь тот, кто научился понимать её язык и знаки, которыми она написана. А написана она на языке математики».
В математике различают два направления: теоретическую (чистую) и прикладную. Большинство математиков придерживаются положения, что эти два направления являются двумя сторонами одной науки – математики, непрерывно обогащающими друг друга. Для известного американского математика Т.Саати это очевидно, он говорит о своей любви к обеим сторонам математики:
к чистой – за ее возвышенный уход от реальности;
к прикладной – за ее страстное стремление к жизни.
Взаимосвязь, единство двух сторон математики, их взаимообогащение особенно отчетливо заметны, если обратиться к истории развития математики. "Подчас очень трудно в конкретных условиях установить связь того или иного направления математики с конкретной человеческой практикой. Однако связь легко просматривается сквозь перспективу столетий. И более того, всякий крупный прорыв человеческой мысли в новые области техники и физики, как следствие, всегда стимулировал развитие математики. Возникали новые концепции, новая теория. Она начинала жить самостоятельной жизнью, казалось бы оторванной от исходной посылки, а затем возвращала сторицей то, что она использовала для своего развития, то, что послужило исходным пунктом". / / И все же периодически появляются высказывания и даже дискуссии относительно содержания и взаимоотношений чистой и прикладной сторон математики.
Приведем некоторые "крайние'' позиции.
1. "Математика есть создание чистого разума и поэтому не нуждается в связи с другими сферами деятельности". (Л.Морден)
2. "Под словом математика … подразумевается чистая математика. Кроме нее существует прикладная … Задачей статьи является проведение четкой и недвусмысленной линии раздела, даже не линии, а заградительной полосы между этими двумя совершенно разными областями науки". (А.Китайгородский)
3. "Математика едина. Это положение означает, что деление математики на чистую и прикладную не может быть строго проведено, что чистая и прикладная математики являются частями единого неразрывного целого, называемого математикой, что эти части невозможно четко отделить одну от другой". (Л.Кудрявцев)
4. "Чисто логические концепции должны составлять, так сказать, твердый скелет организма математики, сообщающий ей устойчивость и достоверность. Но сама жизнь математики, ее продуктивность относится преимущественно к приложениям. Изгнать приложения из математики это то же самое, что искать живое существо с одной только костной основой без мускулов, нервов, сосудов". (Ф.Клейн)
При дальнейшем изложении будем придерживаться положения, что чистая (теоретическая) и прикладная математика не что иное, как две стороны одной науки – математики. Использование терминов "чистая", "прикладная" математика оказывается удобным, вследствие естественного разделения направлений деятельности математиков, что, соответственно, приводит к необходимости дифференциации подготовки математиков. В большинстве случаев вместо термина "прикладная математика" ближе к существу было бы "прикладные математические исследования".
Чистая и прикладная математика, будучи двумя частями единой науки, различаются направленностью, целями исследования, именно тем, что позволяет одной уходить от реальности и требует от другой разбираться в сущности этой реальности. Поэтому, несмотря на единство основных положений, а также на тесную взаимосвязь двух сторон математики, существуют значительные особенности в логике и методологии каждой из этих сторон.
Эти особенности рассмотрены далее. Здесь только подчеркнем следующее положение.
В прикладных исследованиях одинаково вредны как стремление к безупречной строгости доказательства, так и увлечение эмпиризмом. Требования математиков-теоретиков обеспечить безусловную строгость в приложениях сродни претензии на изоморфное отображение действительности, на абсолютную истину. Жесткость теоретических конструкций может быть в определенных случаях весьма полезна и в приложениях, однако при исследовании объектов реального мира более предпочтительны гибкие подходы прикладной математики.
В тоже время, прикладные исследования без должного ознакомления с уже имеющимися теоретическими результатами и обобщениями приводят к бесполезной трате средств, а нежелание или неумение осмыслить, обобщить результаты эксперимента может привести к потере информации, к содержательно бедным, а, порой, и неверным выводам.
За последнее время получены новые результаты в теоретической математике, в частности активно развивается теоретико-множественное направление, создаются новые разделы математики. Однако, пожалуй, наибольшие успехи получены в прикладных исследованиях.