
- •Н.Д. Дроздов, т.Г. Сорокина введение в прикладное математическое моделирование
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1. Чистая (теоретическая) и прикладная математики – две стороны одной науки – математики.
- •1.1 Прикладные математические исследования и моделирование.
- •1.2. Две стороны математики.
- •1.3. Что должен знать и уметь прикладной математик.
- •1.4. О синтезирующей роли математики
- •2. Методология прикладных исследований
- •2.1. Принцип системности.
- •2.2. Система. Основные определения.
- •2.3. Системный подход-основа методологии системного анализа.
- •2.4. Основные закономерности организации материального мира
- •2.5. Основные методологические принципы организации прикладных исследований.
- •2.5.1. Необходимость участия математика на всех этапах решения прикладной задачи.
- •2.5.2. Различие целей исследования в чистой и прикладной математиках.
- •2.5.4. Сочетание формальных и неформальных понятий и рассуждений.
- •2.5.5. Необходимость учета при принятии решения многовариантности возможных результатов.
- •2.5.6. Трансформация математики при освоении новых областей знаний.
- •2.5.7. Необходимость учёта "нематематических" условий и ограничений.
- •3.Математическме методы
- •3.1 Общие положения
- •3.2. Особенности применения математических методов.
- •3.2.1. Существование в чистой и прикладной математиках
- •3.2.2. Проблема бесконечности
- •3.2.3. Прикладная математика и число
- •3.2.4. Замечание о невозможных и достоверных событиях
- •3.2.5. Скорость сходимости вычислительных методов
- •3.2.6. О понятии функции
- •3.2.7. Устойчивость относительно изменения параметров
- •3.2.8. О математической строгости
- •3.3. Типовые, рациональные рассуждения
- •3.4. Направления дальнейшего развития математических методов, связанные с развитием прикладных исследований .
- •4. Моделирование. Основые понятия
- •4.1. Определение понятия "модель".
- •4.2. Определение модели в логико-алгебраических терминах.
- •4.3. Классификация моделей.
- •4.4 Общие требования к моделям.
- •4.5. Структура моделей.
- •5. Этапы моделирования.
- •5.1.Блок-схема этапов моделирования.
- •5.2. Значение и содержание этапа “постановка задачи”.
- •5.3. Формализация задачи.
- •5.4. Некоторые проблемы, возникающие при формализации задачи.
- •5.4.1. Интерполяция, экстраполяция, прогнозирование.
- •5.4.2. Линейность и нелинейность.
- •5.4.3. Дискретность и непрерывность.
- •5.4.4. Детерминированность, случайность и неопределенность.
- •5.5 Планирование эксперимента.
- •5.6. Проверка модели.
- •5.7. Анализ результатов и внедрение рекомендаций
- •6. Особенность исследования социальных и экономических процессов. Экономико-математическое моделирование.
- •7.Моделирование в ”иccледовании операций”.
- •8. Субьективные проблемы исследований.
- •Литература
- •Дроздов Николай Дмитриевич, Сорокина Тамара Георгиевна Введение в прикладное математическое моделирование
1.3. Что должен знать и уметь прикладной математик.
Под термином "прикладной математик" понимается далее математик, занимающийся прикладными исследованиями в любой области. Ясно, что это не обязательно специалист, окончивший соответствующий факультет высшего учебного заведения. Речь идет о необходимости владения определенными знаниями, обеспечивающими положительный результат в прикладных исследованиях.
Какими же знаниями должен обладать математик, занимающийся прикладными исследованиями?
Кратко это можно сформулировать следующим образом.
Прикладной математик должен:
знать математические методы, возможности их применения, для чего достаточно уверенно ориентироваться во всех разделах математики;
владеть логикой и методологией прикладной математики, методологией моделирования;
владеть искусством постановки и формализации задачи.
Об этом пишет Р.Акофф, подводя итоги своей 30-ти летней практической деятельности в области поиска подходов к решению проблем:
"Вначале я подходил к решаемым проблемам с общеметодологической точки зрения. Затем методология отошла на второй план, уступив место математическому подходу. В конечном итоге и общая методология и научные методы стали моими союзниками при решении проблем. Однако по мере того, как я все в большей степени использовал и то и другое, я все больше убеждался, что даже в совокупности общая методология и научные методы не могут обеспечить вполне удовлетворительного подхода к решению проблемы. То есть ни о каком неожиданном решении, которое мы обычно называем "красивым", не может быть и речи. Последнее может быть получено только при таком подходе к решению проблем, который содержит элементы искусства, т.е. элементы творчества. / /
Если первые два требования к знаниям прикладного математика, являющиеся обязательными для успешных прикладных исследований, относятся к науке, то последнее требование творческого подхода к задаче предполагает наличие у исследователя специфических качеств, способностей, т.е., в значительной мере, относится к искусству.
"Искусством моделирования может овладеть тот, кто обладает оригинальным мышлением, изобретательностью и находчивостью, равно как и глубокими знаниями систем и явлений, которые необходимо моделировать". / /
Применению математических методов и методологии можно научить. Способность к творчеству можно только развивать, путем изучения опыта других исследователей, изучения существующих моделей. Однако наиболее ценен собственный опыт, критическое осмысливание ошибок, а также глубокое знание исследуемой конкретной реальности.
Интеллектуальные качества, опыт и специальные знания исследователя имеют важнейшее значение при создании моделей для решения реальных задач. "Поэтому невозможно написать учебник, изучив который исследователь мог бы браться за любую прикладную задачу. Если бы такой учебник был рекомендован, то следование ему могло скорее привести к ограничению творческих возможностей, чем способствовало бы их развитию". / /
Отдавая дань важности творческого элемента, нельзя ни в коей мере преуменьшать значения для успеха в прикладных исследованиях знания методологии и логики прикладной математики.
Математические методы: теоретические обоснования, алгоритмы, а также вопросы программной реализации занимают наибольшую часть учебного плана подготовки прикладников. Соответствующие курсы обычно перегружены классическими началами, а также доказательствами теорем существования, сходимости. Доказательства эти рассматриваются для всех крайних, порой практически не встречающихся случаев.
Особенностям подходов прикладной математики на младших курсах внимания уделяется мало или совсем не уделяется. Но именно на первых двух-трех курсах формируются основы профессионального мировоззрения студента. Отсутствие знаний по логике и методологии прикладной математики приводит к тому, что по окончании вуза специалисты оказываются не готовыми к участию в прикладных исследованиях. Им приходится "перестраиваться". "Эта перестройка, порой, напоминает ломку, так как сопровождается отбрасыванием многих "чистых" определений, теорем и приемов, на категоричности которых настаивает чисто дедуктивный образ мышления". / /
Перестройка на другую методологию (переучивание) обходится весьма дорого и происходит болезненно. Так в одном из прикладных институтов молодым специалистам, окончившим университет и обладающим хорошими теоретическими знаниями, отводилось для "входа в работу" до двух лет и, зачастую, безрезультатно. Отсюда появляется и проблема так называемых "невостребованных знаний".
Одна из причин отсутствия в вузах должного внимания изучению особенностей подходов к постановке и решению прикладных задач заключается в том, что у значительного числа математиков-преподавателей вузов существует мнение о безусловной значимости и научной ценности только чистой математики. В соответствии с этим мнением строятся курсы и пишутся учебники для будущих прикладников.
В ответ на просьбу дать оценку программе по математике, составленной для одного из физических факультетов, Л.Д.Ландау писал: "При всей важности математики для физиков, физика, как известно, нуждается в считающей аналитической математике; математики же, по непонятной мне причине, подсовывают нам в качестве принудительного ассортимента логические упражнения... Мне кажется, что давно пора обучать физиков тому, что они сами считают нужным для себя, а не спасать их души вопреки их собственному желанию. Мне не хочется дискутировать с достойной средневековой схоластики мыслью, что путем изучения не нужных им вещей люди будто бы научатся логически мыслить. Я категорически считаю, что из математики, изучаемой физиками, должны быть полностью изгнаны всякие теоремы существования, слишком строгие доказательства и т.п." / /
Критическое отношение теоретиков к прикладным работам приводит порой к появлению у некоторых исследователей комплекса "математической неполноценности" и к стремлению "усилить" теоретически свою работу. Это, в ряде случаев, приводит к появлению печатных трудов по прикладным проблемам, искусственно насыщенных математическими выкладками и в результате трудных для чтения, а иногда к самым нелепым наукообразным упражнениям.
К настоящему времени имеется достаточное количество учебников и монографий, в которых излагаются особенности подходов прикладной математики. В работах обобщается опыт прикладных исследований - опыт создания моделей, даются рекомендации по технологическим аспектам моделирования, таким как типовые структуры моделей, этапы моделирования, работа с входной информацией, методы обработки исходов моделирования и пр., а также и аспектам, связанным с организацией взаимодействия исследователя и заказчика, обеспечением внедрения полученных и принятых рекомендаций. Ознакомление с опытом моделирования дает возможность избежать типовых ошибок, сэкономить средства, сократить путь к "хорошему решению". Однако, адресуя студентов и специалистов-исследователей к работам, посвященным прикладным математическим исследованиям, следует обратить внимание на то, что описание созданных моделей может порой создать иллюзию легкости получения необходимой модели, организации вычислительного эксперимента и выработки действенных рекомендаций.
Здесь уместно привести следующее замечание относительно содержания научных отчетов:
"К сожалению, результаты всех научных исследований излагаются и обобщаются нам в форме логической реконструкции событий, имеющих целью оправдать смысл полученных результатов. Эта логическая реконструкция имеет мало общего со способом, при помощи которого исследования проводились в действительности. Ни в одном научном отчете вы не найдете описания фальстартов, ошибочных предположений, принятых и затем отвергнутых, разочарований, вызванных ошибками, и внезапных озарений". / /
И, далее, аналогичное замечание относительно математического образования.
"Большой объем накопленных знаний, впрессованный в учебник или лекционный курс, просто не оставляет времени и места для познания природы и творческих усилий, затраченных на добывание этих знаний. Безупречная логика в организации лекционного материала, совершенство его подачи делают для слушателей незаметными швы и элементы конструкций, создают у студентов ощущение незыблемости идеального: они чувствуют себя скорее посетителями храма науки, нежели его обитателями и тем более строителями. Разделы учебного плана, требующие активной работы студентов (упражнения, практикумы), часто носят тренировочный, целевой характер, при котором отсутствует элемент постановки задачи или поиска метода решения, столь необходимый для развития творческого воображения". / /