Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:-Математичні методи в психології..docx
X
- •Ответы на экзамен «Математические методы в психологии».
- •Цель применения математических методов. Измерение в психологии.
- •Шкала измерения
- •Переменные.
- •Мартица.
- •Основные этапы статистического исследования
- •1 0. Описание с помощью квантилей.
- •11. Меры центральной тенденции, мода.
- •12. Интерпретация меры.
- •13. Меры вариации.
- •Асимметрия и эксцесс
- •Нормальное распределение и его роль.
- •Применение нормального распределения:
- •Функция Лапласа
- •Измерительные шкалы.
- •Поняття і суть вибіркового методу, причини і умови його застосування.
- •Сравнение средних spss
- •Переменные, относящиеся к интервальной шкале и подчиняющиеся нормальному распределению
- •Переменные, относящиеся к порядковой шкале или переменные, относящиеся к интервальной шкале, но не подчиняющиеся нормальному распределению
- •Дисперсионный анализ
- •Критерий Фишера
- •20.Коэффициент корреляции
- •Symmetric Measures (Симметричные меры)
- •21.Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты связи.
- •В spss: Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу
- •Correlations (Корреляции)
- •22.Категориальная переменная
- •23.Статистические критерии для таблиц сопряженности
- •12.2.3 Таблицы сопряженности с категориальными наборами
- •Пол * Психическое состояние Таблица сопряженности
- •Критерий хи-квадрат по Пирсону
- •Критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие
- •Тест Мантеля-Хэнзеля
- •24. Проверка гипотезы о независимости признаков (таблица сопряженности признаков)
- •25. Коэф-т связи в табл сопряженности: Коэффициенты корреляции
- •Symmetric Measures (Симметричные меры)
- •26.Меры (may) л. Гудмена и е. Краскала (l. Goodman, е. Kruskal)
- •28. Регрессионный анализ
- •31. Линейная регрессия (пропедевтика)
- •Графики гетероскедастичности
- •Определение гетероскедастичности
- •Пр.: Этапы кластерного анализа
- •Выбор переменных-критериев для кластеризации.
- •Формирование кластеров
- •Интерпретация результатов.
Пр.: Этапы кластерного анализа
Выбор переменных-критериев для кластеризации.
Для демонстрации кластерного анализа в заданиях используется файл cars.sav, содержащий гипотетические данные о 15 подержанных автомобилях разных марок, выставленных на продажу. Файл имеет структуру, подходящую для наглядной иллюстрации кластерного анализа.
Для данного файла кластеризация будет осуществляться по следующим переменным:
цена (стоимость),
т_сост (экспертная оценка технического состояния по 10-балльной шкале),
возраст (количество лет эксплуатации),
пробег (пройденный километраж с начала эксплуатации).
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]