
- •1. Основні теоретичні положення регресійного аналізу
- •1.1. Кореляційна залежність
- •1.2. Основні математичні поняття,
- •1.3. Передумови використання
- •2. Парний регресійний аналіз
- •2.1. Лінійна парна регресія
- •2.2. Властивості оцінок
- •2.3. Лінійний коефіцієнт кореляції
- •2.4. Коефіцієнт детермінації
- •2.5. Оцінка значущості рівняння регресії
- •2.6. Прогноз залежної змінної.
- •2.7. Приклад 1.
- •2.8. Нелінійна парна регресія
- •2.9. Дослідження нелінійних рівнянь
- •2.10. Приклад 2.
- •2.11. Побудова функції парної регресії
- •2.12. Побудова графіку функції
- •2.13. Питання для самоперевірки
- •3. Багатофакторний регресійний аналіз
- •3.1. Класична нормальна лінійна модель
- •3.2. Коефіцієнти детермінації і кореляції.
- •3.3. Перевірка значущості параметрів
- •3.4. Прогноз залежної змінної
- •3.5. Приклад 3. Знаходження двофакторної моделі
- •3.6. Використання пакету анализ данных
- •3.7. Використання Excel для розрахунку
- •Введення і підготовка даних
- •4. Мультиколінеарність
- •4.1. Поняття і наслідки мультиколінеарності
- •4.2. Алгоритм Фаррара – Глобера
- •4.3. Приклад 4.
- •4.5. Питання для самоперевірки
- •5. Гетероскедастичність
- •5.1. Поняття гетероскедастичності
- •5.2. Виявлення гетероскедастичності.
- •5.3. Приклад 5. Дослідження даних
- •5.4. Виявлення гетероскедастичності.
- •5.5. Приклад 6. Дослідження даних
- •5.6. Непараметричний тест Гольдфельда-Квандта
- •5.7. Питання для самоперевірки
- •6. Автокореляція
- •6.1. Поняття автокореляції.
- •6.2. Критерій Дарбіна-Уотсона
- •6.3. Приклад 7. Дослідження моделі на наявність
- •6.4. Питання для самоперевірки
- •7. Індивідуальні комплексні завдання
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Завдання 5
- •Предметний покажчик
- •Література
- •Коефіцієнтів автокореляції залишків
- •Критичні значення і для коефіцієнта автокореляції залишків критерія Дарбіна-Уотсона для
- •Критичні значення і для коефіцієнта автокореляції залишків критерія Дарбіна-Уотсона для
- •Значення критерія Пірсона
- •Квантилі розподілу Стьюдента
- •83050, М. Донецьк, вул. Щорса, 31.
- •83023, М. Донецьк, вул. Харитонова, 10
2.11. Побудова функції парної регресії
за допомогою Excel
За допомогою вбудованих функцій можна обчислюватися параметри деяких рівнянь регресії.
Вбудована статистична функція
ЛИНЕЙН
визначає параметри лінійного рівняння
регресії:
.
Порядок обчислення такий.
Вводимо вихідні дані на ЛИСТ 1.
Рис. 2.11.1. – Вихідні дані
Виділимо область вільних клітин 5 2 (5 рядків і 2 колонки), якщо будуть виводитися результати регресійної статистики, або область 1 2 – для отримання тільки коефіцієнтів регресії.
Активізуємо МАСТЕР ФУНКЦИЙ: в головному меню вибираємо ВСТАВКА, а потім ФУНКЦИЯ.
У вікні КАТЕГОРИЯ (рис. 2.11.2) вибираємо СТАТИСТИЧЕСКИЕ, в вікні ФУНКЦИЯ – ЛИНЕЙН натиснути на кнопку ОК.
Рис. 2.11.2. – Діалогове вікно “МАСТЕР функций”
Заповнюємо вікно “Аргументы функции” (рис. 2.11.3)
Известные значения – вказуємо діапазон клітин із значеннями ;
Известные значения – діапазон клітин із значеннями ;
Константа – логічне значення, яке вказує на наявність чи відсутність вільного члена в рівнянні. Якщо Константа =1, то вільний член розраховується звичайним чином, якщо Константа=0, то вільний член дорівнює нулю.
Статистика – логічне значення, яке вказує, виводити додаткову інформацію з регресійного аналізу, чи ні. Якщо Статистика =1, то додаткова інформація виводиться, якщо Статистика =0, то виводиться тільки значення оцінок параметрів регресії. Натиснути на кнопку ОК.
Рис. 2.11.3. – Діалогове вікно вводу аргументів функції линейн
В лівій верхній клітині виділеної області з’явиться перший елемент підсумкової таблиці обчислених значень. Для того щоб розкрити всю таблицю необхідно натиснути на клавішу <F2>, а потів на комбінацію клавіш <CTRL> + <SHIFT> + <ENTER>. В результаті заповняться всі клітини. Зміст цих клітин наступний
Значення коефіцієнта
|
Значення коефіцієнта
|
Середнє квадратичне відхилення |
Середнє квадратичне відхилення |
Коефіцієнт детермінації
|
Середнє квадратичне відхилення |
-статистика |
Число ступенів свободи
|
Регресійна сума квадратів |
Залишкова сума квадратів |
Рис. 2.11.4. – Результат обчислення функції линейн
Таким чином, отримали лінійне рівняння парної регресії
.
Коефіцієнт детермінації
.
Для обчислення параметрів
експоненційної кривої
в Excel використовуються статистична
функція ЛГРФПРИБЛ.
Порядок обчислення аналогічний, як в
ЛИНЕЙН.
2.12. Побудова графіку функції
парної регресії за допомогою Excel
Побудова графіків функцій парної регресії , а також самих функцій здійснюється з допомогою Мастера диаграмм.
Порядок побудови наступний:
Вводимо вихідні дані.
Рис. 2.12.1. – Вихідні дані
Активізуємо Мастер диаграмм одним з двох способів:
в головному меню вибираємо Вставка/Диаграмма;
на панелі інструментів Стандартная клацнути на кнопку Мастер диаграмм.
В вікні Тип вибираємо Точечная (рис. 2.12.2); вид графіку вибираємо в графі рядом зі списком типів. Натиснути на кнопку Далее;
Рис. 2.12.2. – Діалогове вікно Мастер диаграмм: тип диаграммы
Натиснути кнопку Диапазон данных. Вибрати режим в “столбцах” (“строках”). Заповнити діапазон зміни Y, для цього активізуємо Диапазон (встановлюємо стрілку мишки у вікні і натискаємо ліву кнопку), вибираємо клітину В6 і пересуваємося до клітини В12. Натискаємо кнопку Далее (рис.2.12.2.).
Рис. 2.12.3. – Діалогове вікно Мастера диаграмм: исходные данные
Натиснути кнопку Ряд. Заповнити діапазон зміни (див. рис. 2.12.4). Натиснути кнопку Далее.
Рис. 2.12.4. – Діалогове вікно Мастера диаграмм: исходные данные
Заповнюємо параметри діаграм (рис. 2.11.5.): назва діаграми, назви осей, лінії сітки, параметри легенди, і т.д. Натиснути кнопку Далее.
Рис. 2.12.5. – Діалогове вікно Мастера диаграмм: параметри диаграмм
Вказуємо місце розміщення діаграми на окремому або на тому самому листі (рис. 2.11.6.). Натискуємо кнопку Далее.
Рис. 2.12.6. – Діалогове вікно Мастера диаграмм: размещение диаграммы
В результаті отримаємо графічне зображення і вихідних даних Рис.2.12.7.).
Рис. 2.12.7. – Діаграма: заробітна плата – витрати на продовольчі товари
Ця точкова діаграма представляє собою кореляційне поле. З вигляду даної діаграми можна зробити попередній висновок, що між ознаками і існує лінійна залежність.
Excel дозволяє розмітити на діаграмі лінію регресії. Для цього:
В головному меню вибираємо Диаграмма/ Добавить линию тренда;
В діалоговому вікні вибираємо вид лінії регресії і задаємо, якщо необхідно, відповідні параметри. Якщо ми будуємо поліноміальну лінію регресії, то необхідно задати степінь полінома, для ковзної середньої – кількість точок для яких визначається ковзна середня.
Рис. 2.12.8. – Діалогове вікно типів ліній тренду
На діаграмі крім тренду (лінії регресії) можна відобразити також рівняння регресії і значення коефіцієнта детермінації. Для цього вибираємо відповідні режими на закладці Параметри (рис. 2.12.9); натискуємо кнопку ОК.
Рис. 2.12.9. – Діалогове вікно параметрів ліній тренду
На рис. 2.12.10 представлено парну лінійну регресію залежності витрат на продовольчі товари від рівня заробітної плати.
Рис. 2.12.10. – Парна лінійна регресія