Тема 3. Статистическое наблюдение
Особое внимание должно быть обращено на этапы статистического исследования, их содержание.
При изучении статистического наблюдения, как первого этапа статистического исследования, нужно усвоить понятие статистического наблюдения, основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения, его организационные вопросы, ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними, значение переписей и других специально организуемых наблюдений, как источников статистической информации.
Научная организация статистического наблюдения предполагает знание определения:
объекта статистического наблюдения;
единицы статистической совокупности;
единицы статистического наблюдения (отчетная единица).
Программа статистического наблюдения разрабатывается перед его проведением. Важно сформулировать основные программно- методологические вопросы статистического наблюдения, а именно:
цели и задачи всего исследования, т.е. определить круг вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения;
определение объекта и единицы наблюдения;
выбор вида и способов наблюдения;
определение перечня показателей, подлежащих регистрации.
Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в статистическом формуляре (анкета, бланк, переписной лист и т.д.), к которому прилагается инструкция (подробное разъяснение как необходимо заполнять формуляр).
Особое внимание следует обратить на формы статистического наблюдения:
отчетность статистическая и бухгалтерская;
специально организованные наблюдения, среди которых особое внимание занимают переписи. Переписи населения одна из важнейших форм получения дополнительной информации о населении, поэтому студент должен уделить этому вопросу больше внимания, отметив значение Первой Всеукраинской переписи населения, проведенной в соответствии с Законом Украины в 2001 г. по состоянию на 5 декабря.
Виды наблюдения различают:
по полноте охвата изучаемого явления, выделяя сплошное и несплошное (выборочное, основного массива, монографическое, анкетное);
по времени наблюдения (текущее, прерывное или периодическое, единовременное).
Необходимо усвоить и способы проведения наблюдения, а также их содержание: документальный опрос, анкетный, корреспондентский, саморегистрация, способ непосредственного наблюдения (оперативный), экспедиционный.
Материалы, собранные в результате статистического наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю.
Осуществляется контроль в двух видах, смысл которых нужно знать:
логический;
счетный или арифметический.
Ошибки статистического наблюдения разделяют на две группы:
ошибки репрезентативности (представительности), которые присущи только выборочному наблюдению;
ошибки регистрации, которые подразделяются на случайные и систематические, в которых особо выделяют преднамеренные.
Тема 4. Сводка и группировка статистических данных
При изучении статистической сводки и группировки, как второго этапа статистического исследования, студент должен четко представлять, что входит в ее содержание.
Сводка является вторым этапом статистического исследования, т.е. это процесс упорядочения, научной обработки статистической информации, собранной на первом этапе в процессе наблюдения.
Сводка включает:
статистическую группировку;
подсчет групповых и общих итогов;
изложение результатов сводки и группировки в статистических таблицах;
разработка системы показателей, которые будут применены на третьем этапе работы – в анализе информации, полученной в результате сводки и группировки.
Основной элемент сводки – группировка данных. Группировка – это разбивка, распределение совокупности данных на группы по определенным признакам.
Студент должен усвоить основные положения теории группировок:
1. Определение группировочного признака, т.е. основного признака, который будет положен в основу при распределении совокупности на группы. Группировочные признаки бывают:
атрибутивными (качественными), такими, которые не имеют количественной меры, а выражаются описательно, словесно. Например, распределение населения по полу (мужчины и женщины), по месту проживания (сельские и городские жители);
вариационными (количественными), т.е. такими которые имеют количественную меру, числовое выражение. Например, группировка: населения по возрасту в годах; предприятий торговли по размеру товарооборота в тыс. грн. Количественные признаки могут выражаться дискретно, т.е. одной конкретной цифрой (например, группировка семей по количеству членов в ней: 1,2,3,4 и т.д. человек в семье) и интервально изменяться в широких пределах «от …до ….» (например, уровень издержек обращения в торговле по отдельным группам предприятий в % к товарообороту: от 1,5 до 2,0; от 2,0 до 2,5 и т.д.).
2. Определение числа групп (n), которые будут образованы из всей совокупности данных (N). Для атрибутивных признаков количество групп отвечает числу их разновидностей.
При группировке по количественному признаку число групп определяют исходя из целей работы. Ориентировочно можно определить соотношение числа групп (n) в зависимости от общей численности единиц совокупности (N):
Число данных (N) |
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
720-1450 |
Количество групп(n) |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
3. Определение интервалов (i) в группах, которые могут быть неравными или равными. Величина равновеликого интервала определяется по формуле:
X max – X min
i = --------------------- ,
n
где i – величина интервала; X max и X min – наибольшее и наименьшее соответственно значение признака в совокупности.
Особо следует обратить внимание на ряды распределения, которые получают в результате группировки. Они бывают:
1.Атрибутивные ряды распределения, если группировка осуществлена по качественному признаку.
2. Вариационные ряды распределения, если группировка осуществлена по количественному признаку. Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов:
вариантов признака (x) – значение признака у отдельных групп единиц;
частоты или веса (f), показывающие, сколько раз встречается вариант с определенным значением в ряду распределения.
Вариационные ряды распределения могут быть интервальными и дискретными (см. табл. 1).
В процессе анализа вариационных рядов студент должен уметь построить графики: полигон (графическое изображение дискретного ряда распределения) и гистограмма (графическое изображение интервального ряда распределения). При этом на оси абсцисс (горизонтальная) откладывается значение вариантов (х), а на оси ординат (вертикальная) откладываются частоты.
Результаты сводки и группировки излагаются в таблицах – это способ наглядного и компактного изложения упорядоченной статистической информации. Студент должен усвоить понятия: макет таблицы и его основные элементы; принципы построения таблиц и их оформления; виды таблиц. Вид таблицы определяют построением подлежащего (левая часть таблицы):
простая таблица, если в подлежащем изложен перечень изучаемых объектов. Пример: список студентов академической группы, подлежащее – перечень студентов по фамилии;
групповая таблица, если в подлежащем изложены группы, образованные по одному группировочному признаку (см. табл.1);
комбинационная таблица, если в подлежащем изложены группы, образованные по двум и более признакам.
Сказуемое – это правая часть таблицы, где размещаются заголовки, содержащие названия тех показателей, которыми сказуемое характеризует подлежащее.
Таблица 1
Группировка предприятий торговли по размеру товарооборота
Группы предприятий по объему товарооборота, тыс. грн. (х) |
Количество предприятий, (f) |
Размер товарооборота в группе, тыс. грн. (х) |
1.60-90 |
28 |
60+90 -------- = 75 2 |
2. 90-120 |
40 |
90+120 --------- = 105 2 |
3. 120-150 |
12 |
120+150 ---------- = 135 2 |
Итого |
f = 100 |
- |
Интервальный вариационный Дискретный вариационный ряд.
ряд с равными интервалами.