Признаки

Неколичественные (атрибутивные) - выражаются смысловыми понятиями (пол, вид деятельности).

Количественные – выражаются числовыми значениями (возраст, товарооборот, численность)

альтернативные признаки, то есть те, которые могут принимать лишь одно из двух противоположных значений (пол, специализация магазинов).

Дискретные, значения, которых отличаются на менее чем на единицу изменения признака (число человек в семье)

Номинальные – по которым нельзя упорядочить единицы совокупности; они просто указывают на принадлежность единицы к определенной категории (большой город)

Непрерывные – значения, которых у разных единиц могут отличаться на сколь угодно малую величину (рост, вес, заработная плата)

Порядковые – характеризуют некоторое качество явлений, интенсивность которого выражена по-разному (баллы)

Первичные – характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины.

Вторичные (расчетные) – не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Это соотношение первичных признаков (производительность, себестоимость).

Интервальные – зависит от интервала времени, к которому он относится. Значения интервальных признаков принадлежат соответствующему отрезку времени и могут суммироваться (товарооборот).

Моментные – значение признака определяется по состоянию на любой момент времени (численность, стоимость основных фондов).

Рис. 1.1 Виды признаков, характеризующих совокупность.

Д

3. Метод статистики.

ля изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

Статистический метод включает три основные стадии экономико-статистического исследования:

1. Сбор первичной статистической информации.

2. Статистическая сводка и обработка первичной информации;

3. Анализ статистической информации.

На первой стадии статистического исследования решается задача получения значений изучаемых признаков по отдельным единицам статистической совокупности. Для осуществления этой начальной стадии применяются методы массового наблюдения. Требование массовости единиц наблюдения обуславливается тем, что изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел.

Основное содержание закона больших чисел заключается в том, что в сводных статистических характеристиках действия элементов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности.

Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Главное использовать те данные, которым можно доверять.

На второй стадии статистического исследования, собранная в ходе массового наблюдения информация, подвергается статистической обработке: получение итогов по изучаемой совокупности в целом и по отдельным ее частям, систематизация единиц совокупности по признакам сходства.

Важнейшим методом второй стадии статистического исследования является метод статистических группировок, позволяющий выделять в изучаемой совокупности социально-экономические типы. Основное содержание второй стадии статистического исследования заключается в переходе от характеристик единичного к сводным (обобщающим) показателям совокупности в целом или ее частей (групп). Нарушение принципа качественной однородности изучаемой совокупности приводит к получению нетипичных характеристик, искажению результатов исследования.

При анализе статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

На третьей, заключительной стадии статистического исследования проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов и др.

Анализ статистической информации позволяет раскрывать причинные связи изучаемых явлений, определять влияние и взаимодействие различных факторов, оценивать эффективность принимаемых управленческих решений, возможные социальные и экономические последствия складывающихся ситуаций. В сравнении обобщающих статистических показателей изучаемых явлений определяются количественные оценки их распространенности в пространстве и развития во времени, устанавливаются характеристики связи и зависимости.