Надежность и доверительный интервал.
До сих пор мы рассматривали точечные оценки, т.е. такие оценки, которые определяются одним числом. При выборке малого объема точечная оценка может значительно отличаться от оцениваемого параметра, что приводит к грубым ошибкам. В связи с этим при небольшом объеме выборки пользуются интервальными оценками.
Интервальной
называют оценку, определяющуюся двумя
числами – концами интервала. Пусть
найденная по данным выборки статистическая
характеристика
служит оценкой неизвестного параметра
.
Очевидно,
тем точнее определяет параметр
,
чем меньше абсолютная величина разности
.
Другими словами, если
и
,
то чем меньше ,
тем точнее оценка. Таким образом,
положительное число
характеризует точность
оценки.
Статистические методы не позволяют утверждать, что оценка удовлетворяет неравенству ; можно говорить лишь о вероятности, с которой это неравенство осуществляется.
Надежностью (доверительной вероятностью) оценки по называют вероятность , с которой осуществляется неравенство . Обычно надежность оценки задается заранее, причем в качестве берут число, близкое к единице – как правило 0,95; 0,99 или 0,999.
Пусть вероятность того, что равна :
.
Заменим неравенство равносильным ему двойным неравенством
.
Это
соотношение следует понимать так:
вероятность того, что интервал
заключает в себе (покрывает) неизвестный
параметр ,
равна
.
Таким образом, доверительным называют интервал , который покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью .
Величину 1 - = называют уровнем значимости или вероятностью ошибки.
Для построения интервальной оценки параметра необходимо знать закон его распределения как случайной величины
Лекция 14. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии.
Пусть
количественный признак X
генеральной совокупности распределен
нормально, причем среднее квадратическое
отклонение
этого распределения известно.
Требуется оценить неизвестное
математическое ожидание
по выборочному среднему
.
Найдем доверительные интервалы,
покрывающие параметр a
с надежностью
.
Будем
рассматривать выборочное среднее
как случайную величину
(т.к.
меняется
от выборки к выборке) и выборочные
значения
- как одинаково распределенные независимые
случайные величины
(эти числа также меняются от выборки к
выборке). Другими словами, математическое
ожидание каждой из этих величин равно
и среднее квадратическое отклонение -
.
Так как случайная величина X
распределена нормально, то и выборочное
среднее
также распределено нормально. Параметры
распределения
равны
.
Потребуем, чтобы выполнялось соотношение
,
где - заданная надежность. Используем формулу
.
Заменим
X
на
и
на
и получим
где
.
Выразив из последнего равенства
,
получим
Так как вероятность P задана и равна , окончательно имеем
.
Таким
образом, с надежностью
можно утверждать, что доверительный
интервал
покрывает
неизвестный параметр a,
причем точность оценки равна
.
Число
определяется из равенства
;
по таблице функции Лапласа находят
аргумент
,
которому соответствует значение функции
Лапласа, равное
.
Отметим
два момента: 1) при возрастании объема
выборки n
число
убывает и, следовательно, точность
оценки увеличивается, 2) увеличение
надежности
оценки
приводит к увеличению
(так как функция Лапласа возрастающая
функция) и, следовательно, к возрастанию
,
то есть увеличение
надежности
оценки влечет за собой уменьшение
ее точности.
Если требуется оценить математическое ожидание с наперед заданной точностью и надежностью , то минимальный объем выборки, который обеспечит эту точность, находят по формуле
,
следующей
из равенства
.