- •2 Билет.
- •3 Билет.
- •Алгоритм Описание
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •Свойства линейных операций над векторами
- •Линейные комбинации векторов
- •§ 1. Ориентация пространства. Правые и левые тройки некомпланарных векторов.
- •§ 2. Скалярное произведение векторов.
- •§ 3. Векторное произведение векторов.
- •§4. Смешанное произведение векторов.
- •В координатной форме
- •[Править]Обозначения
- •[Править]Свойства коллинеарности
- •Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •1.Двумя точками (а и в).
- •2. Двумя плоскостями (; ).
- •3. Двумя проекциями.
- •Уравнение прямой по точке и вектору нормали
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту
- •Уравнение прямой по точке и направляющему вектору
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Нормальное уравнение прямой
- •Угол между прямыми на плоскости
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку перпендикулярно данной прямой
- •Расстояние от точки до прямой
- •Расстояние от точки до прямой
- •Угол между прямыми на плоскости
- •Уравнение плоскости
- •Угловой коэффициент в уравнении прямой. Геометрический смысл коэффициента.
- •Расстояние от точки до прямой
- •Взаимное расположение двух плоскостей (формулировки и примеры)
- •Угол между плоскостями
- •Прямая в пространстве
- •Числовые последовательности
- •Арифметические действия над числовыми последовательностями
- •Ограниченные и неограниченные последовательности
- •Бесконечно большие и бесконечно малые последовательности
- •Связь между бесконечно малыми и бесконечно большими последовательностями
- •Оновные свойства бесконечно малых последовательностей
- •Определения
- •[Править]Промежутки монотонности
- •[Править]Примеры
- •Способы определения
- •[Править]Свойства
- •Теорема о вложенных отрезках
- •Односторонний предел по Гейне
- •[Править]Односторонний предел по Коши
- •Теоремы о пределах
- •Второй замечательный предел
- •Исчисление бесконечно малых и больших
- •[Править]Бесконечно малая величина
- •[Править]Бесконечно большая величина
- •[Править]Свойства бесконечно малых
- •[Править]Сравнение бесконечно малых
- •[Править]Определения
- •[Править]Примеры сравнения
- •Определение непрерывности функции
- •Арифметические действия над непрерывными функциями
- •Определение
- •[Править]Существование
- •[Править]Примеры
- •[Править]Свойства
- •Понятие производной
- •Геометрический смысл производной
- •Производные и дифференциалы высших порядков
- •Дифференцируемость
- •[Править]Замечания
- •Дифференцирование функций, заданных параметрически
- •Следствие
- •Доказательство Лагранжа
- •Отношение бесконечно малых
- •[Править]Отношение бесконечно больших
- •Так почему же это является неопределённостью? Править
§4. Смешанное произведение векторов.
Определение 4: Смешанным произведением упорядоченной тройки векторов a, b и cназывается число <a, b, c>, т.ч. <a,b,c>=([a,b],c).
Утверждение 3: <a,b,c>=Va,b,c, если a,b,c – правая тройка, или <a,b,c>= -Va,b,c, еслиa,b,c – левая тройка. Здесь Va,b,c – объём параллелепипеда, построенного на векторах a, bи c. (Если a, b и c компланарны, то Va,b,c=0.)
Утверждение 4: В декартовой системе координат, если a={x1, y1, z1}, b={x2, y2, z2},
с={x3, y3, z3}, => <a,b,c>= .
Два ненулевых (не равных 0) вектора называются коллинеа́рными, если они лежат на параллельных прямых или на одной прямой. Допусти́м, но не рекомендуется синоним — «параллельные» векторы. Коллинеарные векторы могут быть одинаково направлены («сонаправлены») или противоположно направлены (в последнем случае их иногда называют «антиколлинеарными» или «антипараллельными»).
В координатной форме
Если векторы коллинеарны, то их координаты пропорциональны. Например: Имеем векторы a(x1,y1,z1) и b(x2,y2,z2) Если x1/x2=y1/y2=z1/z2, то векторы коллинеарны.
[Править]Обозначения
Коллинеарные векторы:
Сонаправленные векторы:
Противоположно направленные векторы:
[Править]Свойства коллинеарности
Пусть — векторы пространства . Тогда верны следующие утверждения:
Коллинеарность — отношение эквивалентности, то есть оно:
рефлексивно:
симметрично:
транзитивно:
Нулевой вектор коллинеарен любому вектору:
Скалярное произведение коллинеарных векторов равно произведению длин векторов (взятых со знаком «-», если векторы противоположно направлены)
Векторы на плоскости коллинеарны тогда и только тогда, когда их псевдоскалярное произведение равно 0.
Коллинеарные векторы линейно зависимы.
Существует действительное число такое, что для коллинеарных и , за исключением особого случая . Это определения и также критерий коллинеарности.
На плоскости 2 неколлинеарных вектора образуют базис. Это значит, что любой вектор можно представить в виде: . Тогда будут координатами в данном базисе.
Ортогона́льность — понятие, являющееся обобщением перпендикулярности для линейных пространств с введённым скалярным произведением.
Если скалярное произведение двух элементов пространства равно нулю, то они называются ортогональными друг другу.
Важной особенностью понятия является его привязка к конкретному используемому скалярному произведению: при смене произведения ортогональные элементы могут стать неортогональными, и наоборот.
Термин используется в других сложных терминах.
В математике
Ортогональная группа — множество ортогональных преобразований.
Ортогональнальная и ортонормированная системы — множество векторов с нулевым скалярным произведением любой пары; в ортонормированной — вектора единичные.
Ортогональная матрица — матрица, столбцы которой образуют ортогональный базис.
Ортогональная проекция — изображение трёхмерной фигуры на плоскости.
Ортогональная сеть ― сеть, у которой касательные к линиям различных семейств ортогональны.
Ортогональное преобразование — группа линейных преобразований.
Ортогональные координаты — в которых метрический тензор имеет диагональный вид.
Ортогональные многочлены — вид последовательности многочленов.
Ортогональный базис — базис, составленный из попарно ортогональных векторов.
Билет 9.