
- •2 Билет.
- •3 Билет.
- •Алгоритм Описание
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •Свойства линейных операций над векторами
- •Линейные комбинации векторов
- •§ 1. Ориентация пространства. Правые и левые тройки некомпланарных векторов.
- •§ 2. Скалярное произведение векторов.
- •§ 3. Векторное произведение векторов.
- •§4. Смешанное произведение векторов.
- •В координатной форме
- •[Править]Обозначения
- •[Править]Свойства коллинеарности
- •Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •1.Двумя точками (а и в).
- •2. Двумя плоскостями (; ).
- •3. Двумя проекциями.
- •Уравнение прямой по точке и вектору нормали
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту
- •Уравнение прямой по точке и направляющему вектору
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Нормальное уравнение прямой
- •Угол между прямыми на плоскости
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку перпендикулярно данной прямой
- •Расстояние от точки до прямой
- •Расстояние от точки до прямой
- •Угол между прямыми на плоскости
- •Уравнение плоскости
- •Угловой коэффициент в уравнении прямой. Геометрический смысл коэффициента.
- •Расстояние от точки до прямой
- •Взаимное расположение двух плоскостей (формулировки и примеры)
- •Угол между плоскостями
- •Прямая в пространстве
- •Числовые последовательности
- •Арифметические действия над числовыми последовательностями
- •Ограниченные и неограниченные последовательности
- •Бесконечно большие и бесконечно малые последовательности
- •Связь между бесконечно малыми и бесконечно большими последовательностями
- •Оновные свойства бесконечно малых последовательностей
- •Определения
- •[Править]Промежутки монотонности
- •[Править]Примеры
- •Способы определения
- •[Править]Свойства
- •Теорема о вложенных отрезках
- •Односторонний предел по Гейне
- •[Править]Односторонний предел по Коши
- •Теоремы о пределах
- •Второй замечательный предел
- •Исчисление бесконечно малых и больших
- •[Править]Бесконечно малая величина
- •[Править]Бесконечно большая величина
- •[Править]Свойства бесконечно малых
- •[Править]Сравнение бесконечно малых
- •[Править]Определения
- •[Править]Примеры сравнения
- •Определение непрерывности функции
- •Арифметические действия над непрерывными функциями
- •Определение
- •[Править]Существование
- •[Править]Примеры
- •[Править]Свойства
- •Понятие производной
- •Геометрический смысл производной
- •Производные и дифференциалы высших порядков
- •Дифференцируемость
- •[Править]Замечания
- •Дифференцирование функций, заданных параметрически
- •Следствие
- •Доказательство Лагранжа
- •Отношение бесконечно малых
- •[Править]Отношение бесконечно больших
- •Так почему же это является неопределённостью? Править
Вычитание векторов
Вектор
называется противоположным вектору
,
если их сумма равна нулевому вектору:
.
Противоположный вектор
имеет
длину
,
коллинеарен и противоположно направлен
вектору
(рис.1.8,а,б).
Нулевой вектор является противоположным
самому себе.
Разностью
векторов
и
называется
сумма вектора
с
вектором
,
противоположным вектору
:
Для
нахождения разности векторов
и
приложим
к произвольной точке
векторы
,
а также вектор
,
противоположный вектору
(рис.1.9,а).
Искомую разность находим по правилу
параллелограмма:
Для
нахождения разности проще использовать
правило треугольника (рис. 1.9,6). Для этого
прикладываем к произвольной
точке
векторы
.
Вектор
при
этом равен искомой разности
.
Вычитание
векторов — действие, обратное сложению
— можно определить также следующим
образом: разностью
векторов
и
называется
такой вектор
,
который в сумме с вектором
дает
вектор
(рис.1.9,в),
т.е. разность
—
это решение уравнения
.
Пример 1.2. Для векторов на рис. 1.6 найти следующие суммы и разности:
Решение. Учитывая
равенство
,
получаем по правилу треугольника
.
Поскольку
и
,
то
.
По
правилу параллелограмма
.
Так
как
и
,
находим
Умножение вектора на число
Произведением
ненулевого вектора а на действительное
число
называется
вектор
,
удовлетворяющий условиям:
1)
длина вектора
равна
,
т.е.
;
2)
векторы
и
коллинеарные
;
3)
векторы
и
одинаково
направлены, если
,
и противоположно направлены, если
.
Произведение
нулевого вектора на любое число
считается
(по определению) нулевым вектором:
;
произведение любого вектора на число
нуль также считается нулевым вектором:
.
Из определения произведения следует,
что:
а)
при умножении на единицу
вектор
не изменяется:
;
б)
при умножении вектора на
получается
противоположный вектор:
;
в) деление
вектора на отличное от нуля число
сводится
к его умножению на число
,
обратное
.
г)
при делении ненулевого вектора
на
его длину, т.е. при умножении
на
число
получаем
единичный вектор, одинаково направленный
с вектором
.
Действительно,
длина вектора
равна
единице:
.
Вектор
коллинеарен
и одинаково направлен с вектором
,
так как
;
д)
при умножении единичного вектора на
число
получаем
коллинеарный ему вектор, длина которого
равна
.
На
рис.1.10 изображены векторы, получающиеся
в результате умножения данного
вектора
на
и
,
а также противоположный вектор
.
Свойства линейных операций над векторами
Сложение
векторов и умножение вектора на число
называются линейными
операциями над векторами.
Для
любых векторов
и
любых действительных чисел
справедливы
равенства:
Свойства 1, 2 выражают коммутативность и ассоциативность операции сложения векторов, свойство 5 — ассоциативность операции умножения на число, свойства 6,7 — законы дистрибутивности, свойство 8 называется унитарностью.
Свойства линейных операций устанавливают такие же правила действия с векторами, как с алгебраическими выражениями.