51.Анализ и оценка качества плана

Конкретные рез-ы планов определяются 2 ф-ми:

1 Качество составления экономистами первонач план-х показ соц-эк деят-ти п/п

2 Уровень выполнения принятых рук-вом п/п первон. Плану

Качество планов деятельности определяется – степенью согласованности и удовлетворения интересов потребителей с учетом возможностей и огранич ресурсов.

Доп-е оценки планов: реальность планов означ возможность осущ-я их в ближайш промеж времени; сбалансиров-ть показателей.

Сравнивая соответствие плановых показателей с нормативными м опр-ть: коэф-т направленности планов; степень риска.

Выполнение план-х показателей оценив-ся путем их период-го сравнения с факт-ми показателями по заранее установленным промежуткам времени.

52. Направление совершенствования планирования на предприятии.

Научно-технический прогресс и динамика внешней среды заставляют современные предприятия превращаться во все более сложные системы. Для обеспечения управляемости таких систем необходимы новые методы, соответствующие сложности внешней и внутренней сред предприятий. В новых условиях хозяйствования появилась необходимость в обоснованной системе тактического и стратегического планирования. Основным направление совершенствования планирование на предприятии остаётся установление директивного планирования в сочетании с возможностью для работников предприятия проявлять свои личностные качества и потенциал.

53.Математические методы…

Содержание эк-мат-й модели — отражае­мые в ней закономерности процессов Агропром-го произ­водства и эк-х отношений, при к-х эти процессы протекают. Форма модели — колич-е соотношения м-у элементами моделируемых процессов, различные способы выра­жения зависимостей факторов и результатов производства. Наиболее крупные по масштабам — народнохоз-е объекты. Это весь АПК, с-х в составе АПК. Эконом и матем-е модели, описы­вающие процессы в таких объектах, относятся к классу макроэк-х.

Следующий уровень — объекты регионального уровня: област­ного, районного. Модели, описывающие процессы, характерные для АПК, отраслей с-х этого уровня, относятся к классу региональных агроэк-х.

Объекты нижнего уровня — пред-я и их подразделения. Их описывают произв-е агроэк-е модели.

Эк-мат-е модели имеют различное целевое назначение в с-ме упр-я. Выделяют группы моделей, ис­пользуемых для анализа тенденций и состояния произ-ва, план-я развития объектов, принятия хоз-х опера­тивных решений, эк-х исслед-й и экспериментов.

При классификации моделей по форме учитывают применяемый матем-й аппарат моделирования, структуру модельных построений. По используемому матем-му аппарату выде­ляют след группы моделей: мат-статис-е, линейного, динамического, стохастического программирования, межотраслевого баланса, сетевые и имитационные.

По структуре различают одно- и многофакторные, одно- и многоблочные, одно- и многокритериальные модели. Однофакторная — модель прогнозир-я уро­жайности по уравнению тренда, если фактором выступает время, т.е. моделируется изменение урожайности во времени. Многофакторную модель прогнозир- урожайно­сти- +факторы внесение удоб­рений на 1 га, качество посевного материала, обеспеченность тех­никой и др.

Почти все модели размещения произв-ва имеют многоблоч­ную стр-ру: каждый регион размещения представлен самосто­ят-м блоком, а все блоки увязаны посредством неск-х общих ограничений — связующего блока. В отличие от этих моде­лей модель оптимизации кормопроизв-ва на пред-и имеет одноблочную структуру.

Оптимизационные модели могут включать целевую функцию, выражающую единст-й критерий оптимальности: максимум прибыли или минимум затрат. Однако в некоторых моделях необ­ходим многокритериальный подход путем комбинации неск-х критериев или их последовательного применения в сочетании с соотв-щими ограничениями.

По информационным характеристикам модели делятся на стати­стические и нормативные, детерминированные и стохастические. Для статистических моделей используют гл образом данные статистического учета и отчетности, для нормативных — нормати­вы (нормативы затрат ресурсов на 1 га посевной пло­щади, I гол скота, кап-е вложения в единицу мощности).Часто информационное наполнение моделей обеспечивают и статистические, и нормативные показатели.