- •1. Сутність та зміст трансформаційної економіки як науки
- •2. Економічний розвиток і проблеми його дослідження в сучасній економічній теорії.
- •3. Основні риси перехідної економіки, сучасні типи та закономірності розвитку.
- •4. Теорії перехідної економіки: неокласична концепція загальної рівноваги л. Вальраса та в. Парето.
- •5.Еволюція глобальних економічних трансформацій.
- •6.Трансформаційні особливості перехідної економіки.
- •7. Концепції управління трансформаційною економікою, їх види і зміст.
- •8, Міжнародне економічне співробітництво.
- •9,Інтернаціоналізація господарства.
- •10.Глобалізація світової економіки.
- •11. Моделювання економічногорозвитку країни в умовах глобалізації світової економіки.
- •12. Економічна роль держави в трансформації економіки
- •13. Еволюційний підхід до управління в умовах трансформаційної економіки
- •14. Етапи розвитку світової ринкової економіки.
- •15. Перехідна економіка як об’єкт еволюційної теорії
- •16. Класифікація еволюційних моделей. Модель життєвого циклу за к.Хофером.
- •17.Класифікація еволюційних моделей. Модель змін.
- •18.Класифікація еволюційних моделей. Модель етапів чи фаз за к.Хофером.
- •19.Марківські процеси в еволюційній теорії економічних змін.
- •20. Загальна характеристика моделі економічного зростання Нельсона-Уінтера.
- •21.Алгоритм розрахунку моделі Нельсона-Уінтера.
- •22.Правила, на яких ґрунтується імітаційні та інноваційні дослідження в моделі Нельсона-Уінтера.
- •23. Стадії росту організації за Грейнером.
- •24. Основні моделі макроекономічного розвитку
- •25. Основні фактори, що впливють на макроекономічний розвиток, та дослідження особливостей їх впливу.
- •26. Модель Домара
- •1. Рівняння сукупного попиту:
- •2. Рівняння сукупної пропозиції:
- •3. Рівняння рівноваги:
- •27. Модель Харрода.
- •28.Модель Харрода-Домара.
- •29.Модель Солоу-Свана.
- •30.Модель стійкого економічного росту Калдора.
- •31. Характеристика основних моделей економічного зростання провідних країн світу: сша, Японія, Східна Азія
- •32. Характеристика основних моделей економічного зростання провідних країн світу: Німеччина, Швеція.
- •33. Характеристика основних моделей економічного зростання провідних країн світу: Нова Зеландія, Нідерланди
- •34.Модель попиту на гроші Кейгана при раціональних очікуваннях.
- •35. Модель інфляції ф. Кейгана.
- •Основні положення теорії управління
- •Основні положеня адаптивного управління
- •Види адаптивного управління та систем
- •Реалізація сист. Адапт. Управління підпр.
- •40. Методологічні основи антикризового індикативного планування
- •41.Метод аналізу ієрархій: математична формалізація
- •42.Алгоритм методу аналізу ієрархій.
- •43. Способи визначення бажаних сценаріїв
- •44. Прогнозування кризових проявів
- •45. Оцінка ступеня ризику банкрутства підприємства
- •46. Принципи та моделі зниження ступеня ризику в антикризовому управлінні підприємством. Модель марковіца
- •47. Принципи та моделі зниження ступеня ризику в антикризовому управлінні підприємством. Модель шарпа.
- •49. Часовий аспект інвестиційно-інноваційної діяльності
- •50.Поняття інвестиційно-інноваційної політики та її складові
- •52.Моделі управління інноваціями. Модель технологічного поштовху
- •53.Моделі управління інноваціями. Модель ринкового тяжіння
- •54.Моделі управління інн. Сполучена модель
- •55.Моделі упр інноваціями. Ланцюгова модель
- •56.Моделі упр інноваціями.Інтегрована модель
- •57.Модель 5-го покоління інноваційного процесу
- •58.Адаптивні моделі прогнозування інв. Найпростіші моделі.
- •59. Адаптивні моделі прогнозування інв. Модель хікмена
- •60. Адаптивні моделі відбору інв-но првабливих цп
- •62.Адаптивні моделі прогнозування інвестицій. Модель калдора
- •63.Опис моделей впливу інв-інн. Д-сті на макроек. Процеси
- •64. Роль фактора неповної інформації в управлінні підприємством
- •66.Циклічність як форма економічного розвитку. Види екнономічних циклів.
- •67. Моделювання циклічних перехідних процесів
- •68. Моделі перехідних процесів з детермінованим запізненням
-
Види адаптивного управління та систем
За характером змін у керуючому пристрої адаптивні системи поділяють на дві великі групи: самоналаштовувальні (змінюються тільки значення параметрів регулятора) самоорганізовні (змінюється структура самого регулятора).
За способом вивчення об'єкта системи поділяють на: пошукові та безпошукові.
У першій групі особливо відомі екстремальні системи, метою керування яких є підтримка системи в точці екстремуму статичних характеристик об'єкта. У таких системах для визначення керуючих впливів, що забезпечують рух до екстремуму, до керуючого сигналу додається пошуковий сигнал. Безпошукові адаптивні системи керування за способом одержання інформації для підлаштовування параметрів регулятора діляться на: системи з еталонною моделлю (ЕМ) системи з ідентифікатором, у літературі їх іноді називають системами з налаштовуваною моделлю (НМ).
Адаптивні системи з ЕМ містять динамічну модель системи, що володіє необхідною якістю. Способи керування адаптивних систем з ідентифікатором ділять на: прямий та непрямий.
При непрямому адаптивному керуванні спочатку робиться оцінка параметрів об'єкта, після чого на підставі отриманих оцінок визначаються необхідні значення параметрів регулятора й здійснюється їхнє підлаштовування. При прямому адаптивному керуванні завдяки обліку взаємозв'язку параметрів об'єкта й регулятора здійснюється безпосередня оцінка й підлаштовування параметрів регулятора, чим виключається етап ідентифікації параметрів об'єкта. За способом досягнення ефекту самоналаштовування системи з моделлю діляться на:
системи з сигнальною (пасивною) адаптацією
системи з параметричною (активною) адаптацією.
У системах із сигнальною адаптацією ефект самоналаштовування досягається без зміни параметрів керуючого пристрою за допомогою компенсуючих сигналів. Системи, що поєднують у собі обидва види адаптації, називають комбінованими.
-
Реалізація сист. Адапт. Управління підпр.
При побудові систем управління основна увага приділяється принципу зворотного зв'язку. Зв'язок між виходом і входом тої ж самої системи керування називається зворотнім зв'язком. Зворотний зв'язок може здійснюватися, або безпосередньо від виходу системи до її входу, або через ще якісь інші допоміжні елементи. Зв'язок між виходом і входом системи називається зворотним тому, що передача дії спрямована в сторону, протилежну до напрямку передачі основної дії. Він дозволяє зрозуміти явища, які відбуваються в керуючих системах різної природи, адже зворотній зв'язок можна виявити в живих організмах, в економічних структурах, в системах автоматичного регулювання і т.д. Структурну схему системи управління можна представити у вигляді, рис. 1., де g(T) - вектор дій, що управляє, впливає на систему; f(t), _(t) - вектори збурень, що діють відповідно на об'єкт і регулятор.
Знак запитання на рис. 5.3 означає, що регулятор необхідно синтезувати так, щоб в системі виконувалися задані вимоги на рух об'єкту, наприклад, щоб між виходом об'єкту y(t) і дією, що управляє g(t) підтримувалося співвідношення вигляду: y(t)=F(g(t),t) із заданим ступенем точності, не дивлячись на дію невиміряних збурень f(t), _(t). При цьому для вирішення даного завдання потрібне знання математичної моделі (ММ) об'єкту. Математи́чна модель — система математичних співвідношень, які описують досліджуваний процес або явище. Математична модель кожного об’єкта (процесу, явища) містить у собі три групи елементів: 1) характеристику об’єкта, який потрібно визначити (невідомі величини), — вектор Y = (yj); 2) характеристики зовнішніх (щодо модельованого об’єкта) умов, які змінюються, — вектор X = (xj); 3) сукупність внутрішніх параметрів об’єкта — A.