- •Введение
- •Часть 1
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Быстрое начало
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Краткий экскурс в теорию
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Поиск решения
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Максимальное Время
- •Число Итераций
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Анализ отчетов
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по результатам
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по устойчивости
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по пределам
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Примеры структуризации задач для исследования систем менеджмента
- •Использование сверхурочных работ
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Задачи логического выбора
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.2. Оптимизация объемов производства изделий
- •1.3. Оптимизация размещения объемов субподрядных работ
- •1.4. Оптимизация размещения рекламы
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.5. Оценка номенклатуры изделий
- •1.6. Оценка развития производства
- •1.7. Оптимизация ассортимента молочного завода
- •1.8. Составление плана загрузки станков
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.9. Использование сверхурочных работ
- •1.10. Выбор варианта раскроя
- •2. Задачи смеси
- •2.1. Задача о сплавах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •2.2. Составление кормовой смеси
- •2.3. Производство удобрений
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •3. Задачи дисбаланса
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •3.5. Минимизация дисбаланса в транспортной системе
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •4. Составление «скользящих» графиков
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •4.2. Оптимизация использования рабочих
- •5. Задачи оптимизации инвестиций
- •5.1. Оптимизация распределения инвестиций в долгосрочные проекты
- •5.2. Использование инвестиций для реализации контракта
- •5.3. Инвестирование с учетом инфляционных ожиданий
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.1. Выбор организационно-технических мероприятий -по модернизации производства
- •6.2. Размещение госзаказа по производству изделий
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.4. Назначение торговых агентов
- •6.5. Выбор варианта хранения нефти
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.6. Выбор варианта реконструкции предприятия
- •6.7. Выбор плана развития объединения
- •6.8. Распределение капиталовложений
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 2
- •Имитационное моделирование
- •В задачах поиска управленческих
- •Решений
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Сетевая структура модели
- •Описание элементов модели
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Запуск модели
- •Остановка модели
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Структуры файлов результатов
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Гистограммы
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Описание модели примера 2
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Датчики случайных чисел
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Функции
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Запуск и остановка поиска
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Задания по имитационному моделированию систем производственного и операционного менеджмента
- •Участка
- •Задание 3 Модель мойки автомобилей
- •Задание 6
- •Задание 7*
- •Задание 16 Задача о запасных деталях
- •Задание 17* Модель станции технического обслуживания (сто)
- •Задание 19*
- •Задание 20
- •Задание 28
- •Литература
- •Содержание
- •Часть 1. Поиск управленческих решений
- •Часть 2. Имитационное моделирование
Часть 2. Имитационное моделирование
Введение в систему Micro Saint
97
Рис. 2.11. Меню условий сбора переменных в эксперименте
Варианты Begin Task и End Task определяют в качестве условий сбора значений переменных соответственно ситуации, когда тэг входит в блок задачи и выходит из блока задачи. При этом поле Trigger on будет определять номер этой задачи.
Варианты Enter Queue и Depart Queue определяют в качестве условий сбора ситуации, когда тэг входит в очередь и соответственно выходит из нее. При этом поле Trigger on будет определять номер очереди.
Вариант End of Run будет связан со сбором результатов только в момент окончания моделирования.
Выбор одного из этих вариантов будет определять условия сбора значений всех переменных коллекции.
После того как мы определили состав переменных коллекции, условия сбора результатов и закрыли окно рис. 2.10, в окне рис. 2.9 появится запись
Теперь при необходимости внесения изменений в коллекцию (добавление или удаление переменных) можно открыть окно рис. 2.10 двойным кликом на строке коллекции в списке Snapshots.
Определение параметров прогона модели
Перед запуском модели необходимо определить, в каком режиме будет проходить моделирование (выполняться прогон модели). Для ввода такой информации следует нажать кнопку определения пара-
|
|п-1
метров прогона ||gj, при этом на экране монитора появляется окно рис. 2.12.
В этом окне отмечаются функции, которые будут реализованы в процессе прогона модели.
-
Trace of Tasks (трассировка задач).
-
Snapshots of Variables (сбор значений переменных).
-
Standart Deviations Set to Zero (не используется для простых за дач).
-
Action View Functions (анимация).
-
Queue Data Collection (сбор данных о состояниях очередей).
-
Time to begin Data Collection (модельное время начала сбора дан ных).
-
Times to Run the Model (номер прогона модели).
-
Show Entities With (форма показа динамических объектов — тэ гов, символами или их количеством, обычно символами).
Второй и пятый из этих пунктов необходимы для сбора результатов, остальные реализуют вспомогательные функции.
98
Часть 2. Имитационное моделирование
Введение в систему Micro Saint
99
II
Рис. 2.12. Установка параметров прогона
После установки этих позиций при запуске модели система запросит вас о файлах, в которых вы предполагаете собирать информацию. Обычно имена таких файлов совпадают либо с именем модели (для нашего примера EXAMPLE1), либо с именем коллекции переменных (Gas).
Структуры файлов результатов
На рис. 2.13 представлен фрагмент файла GAS.RES, в котором собрана коллекция Gas (рис. 2.10), а на рис. 2.14 — фрагмент файла EXAMPLE 1.QUE, в котором собрана информация о состоянии очередей в течение прогона программы модели.
Файл рис. 2.13 содержит 4 поля, из них 3 хранят значения переменных коллекции, собранных через интервал в 10 ед. времени, а поле Trigger информирует нас об условии сбора данных (см. рис. 2.10, 2.11). Файл в целом содержит 144 записи о значениях переменных] коллекции Gas. (Термин Snapshot определяет как бы моментальный! снимок, фотографию, на которой запечатлено состояние модели, за-фиксированное в определенный момент времени.)
Файл рис. 2.14 содержит 6 полей:
1. Clock (момент времени, в который изменилось состояние очереди);
Рис. 2.13. Фрагмент коллекции Gas
-
Tag (номер объекта-тэга, который был активен в этот момент времени). Напомним, что активный тэг — это тэг, который в текущий момент времени передвигается по структуре модели и меняет ее со стояние;
-
Run (номер прогона программы модели, он для нас не инфор мативен);
-
Length (длина очереди тэгов в момент Clock);
-
Wait (время ожидания в очереди активного тэга);
6. Trigger (характер изменения состояния очереди). Поскольку в нашем примере всего одна очередь с номером 2 (см.
рис. 2.6), все записи файла рис. 2.14 свидетельствуют об изменении состояния очереди с номером 2.
В поле Trigger встречаются записи четырех видов:
-
Start (старт для работы с очередью);
-
Enter (вход тэга в очередь);
-
Depart (выход тэга из очереди);
-
Bypass (проход тэга через очередь без задержки, т. е. через пус тую очередь).
100