- •Введение
- •Часть 1
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Быстрое начало
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Краткий экскурс в теорию
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Поиск решения
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Максимальное Время
- •Число Итераций
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Анализ отчетов
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по результатам
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по устойчивости
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по пределам
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Примеры структуризации задач для исследования систем менеджмента
- •Использование сверхурочных работ
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Задачи логического выбора
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.2. Оптимизация объемов производства изделий
- •1.3. Оптимизация размещения объемов субподрядных работ
- •1.4. Оптимизация размещения рекламы
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.5. Оценка номенклатуры изделий
- •1.6. Оценка развития производства
- •1.7. Оптимизация ассортимента молочного завода
- •1.8. Составление плана загрузки станков
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.9. Использование сверхурочных работ
- •1.10. Выбор варианта раскроя
- •2. Задачи смеси
- •2.1. Задача о сплавах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •2.2. Составление кормовой смеси
- •2.3. Производство удобрений
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •3. Задачи дисбаланса
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •3.5. Минимизация дисбаланса в транспортной системе
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •4. Составление «скользящих» графиков
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •4.2. Оптимизация использования рабочих
- •5. Задачи оптимизации инвестиций
- •5.1. Оптимизация распределения инвестиций в долгосрочные проекты
- •5.2. Использование инвестиций для реализации контракта
- •5.3. Инвестирование с учетом инфляционных ожиданий
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.1. Выбор организационно-технических мероприятий -по модернизации производства
- •6.2. Размещение госзаказа по производству изделий
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.4. Назначение торговых агентов
- •6.5. Выбор варианта хранения нефти
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.6. Выбор варианта реконструкции предприятия
- •6.7. Выбор плана развития объединения
- •6.8. Распределение капиталовложений
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 2
- •Имитационное моделирование
- •В задачах поиска управленческих
- •Решений
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Сетевая структура модели
- •Описание элементов модели
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Запуск модели
- •Остановка модели
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Структуры файлов результатов
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Гистограммы
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Описание модели примера 2
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Датчики случайных чисел
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Функции
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Запуск и остановка поиска
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Задания по имитационному моделированию систем производственного и операционного менеджмента
- •Участка
- •Задание 3 Модель мойки автомобилей
- •Задание 6
- •Задание 7*
- •Задание 16 Задача о запасных деталях
- •Задание 17* Модель станции технического обслуживания (сто)
- •Задание 19*
- •Задание 20
- •Задание 28
- •Литература
- •Содержание
- •Часть 1. Поиск управленческих решений
- •Часть 2. Имитационное моделирование
Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
Примеры структуризации задач
45
Х21, Х22 будут определять количество изделий второго типа, выпускаемых на этих же станках.
Т1с/у, Т2с/у — время сверхурочных работ соответственно на первом и втором станках.
Ограничения
1. По времени занятости станков:
XI1/5 + Х21/6 <= 8 + Tlc/y; X12/4 + Х22/8 <= 8 + Т2с/у; Т1с/у <= 4; Т2с/у <= 4.
2. «Естественные» ограничения:
Т1с/у >= 0; Т2с/у >= 0; X1UX22 >= 0. Целевая функция:
Z = (XI1+ Х12)*6 + ( Х21 + Х22)*4 - (5* Т1с/у + 7* Т2с/у). Максимизировать Z.
Изменяемые ячейки: D3:E4; С10:С11.
Ограничение по времени использования станков: С10:С11<=ЕШ:Е11.
Целевая ячейка: G13.
Задачи смеси
Как правило, в таких задачах требуется определить такой состав смеси различных продуктов, который удовлетворяет заданным ограничениям по ее качеству (например, по калорийности, пластичности, содержанию питательных веществ) и вместе с тем определяет смесь минимальной стоимости. В литературе часто встречается и другое название для этого класса задач — «задачи о диете».
Для этого вида оптимизационных задач характерно наличие процентных (или долевых) ограничений. Ниже приводится пример структуризации задачи этого типа.
Определение топливной смеси
Фирма хочет использовать для своих грузовиков смешанное топливо с целью сокращения транспортных расходов. Планируется смешивать два вида топлива (Аи В).
Смешанное топливо должно иметь октановое число не меньше 80. Октановое число смеси является взвешенным средним октановых чисел смешиваемых компонент, причем веса пропорциональны соответствующим смешиваемым объемам (при смешивании компонент объем смеси равен сумме объемов компонент):
ОЧсм = Ва*ОЧа + ВЬ*ОЧв; Ва - Va/(Va + Vb); Bb = Vs/(Va + Vb).
Здесь ОЧсм, ОЧа, ОЧв — октановые числа соответственно смеси, топлива А и топлива В, Va, Vb — объемы смешиваемых топлив А и В.
Для обеспечения всех грузовиков фирмы в течение следующего месяца необходимо не менее 3000 галлонов топлива. Фирма располагает хранилищем для топлива емкостью 4000 галлонов. Возможно приобретение до 2000 галлонов топлива А и 4000 галлонов топлива В.
Топливо А имеет октановое число 90 и стоимость $1,20 за галлон, топливо В имеет октановое число 75 и стоимость $0,90 за галлон. Определите смесь минимальной стоимости.
46
Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
Примеры структуризации задач
47
J
Математическая формулировка задачи
Содержимое изменяемых ячеек
Пусть переменная Va определяет объем топлива А, а переменная Vb — объем топлива В. Ограничения
-
По запасам топлива: Va + Vb >= 3000; Va + Vb <= 4000.
-
По закупкам топлива: Va <= 2000; Vb <= 4000.
-
По октановому числу смеси: Ва*90 + ВЬ*75 >= 80. Целевая функция: Z = l,20*Va + 0,90*Vb. Минимизировать Z.
Изменяемые ячейки: В2:ВЗ. Ограничения:
-
По закупкам топлива: В2:ВЗ <= С2:СЗ.
-
По запасам топлива: F4 <= F5; F4 >= F6.
-
По октановому числу смеси: F7 >= F8. Целевая ячейка: F8.
Задачи дисбаланса
Эти задачи связаны с установлением оптимального соответствия между процессами спроса и предложения (закупки и продажи товаров, производства комплектующих и сборки изделий, планирования и фактической реализации плана и т. п.). Несоответствие между этими процессами образует дисбаланс, который всегда связан с убытками, исчисляемыми в денежном выражении. Причины возникновения дисбаланса могут быть самыми разными, поэтому и задачи этого типа могут значительно отличаться друг от друга.
Ниже рассматриваются две характерных задачи этого класса.
Минимизация дисбаланса при сборке изделий из комплектующих
Изделия двух типов (А и В) собираются с использованием комплектующих четырех видов (1, 2, 3 и 4). Структура изделий определена в таблице (изделие типа А состоит из трех комплектующих первого типа, десяти комплектующих второго типа и т. д.).
Тип изделия |
Вид комплектующих i |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
А |
3 |
10 |
7 |
1 |
В |
0 |
8 |
5 |
4 |
Комплектующие выпускаются на двух различных заводах. В следующей таблице приведены данные, характеризующие производительность заводов по выпуску комплектующих и недельный ресурс времени, которым располагает каждый из заводов для их производства. Цена изделий вида А — $40, вида В — $27.
Завод |
Недельный фонд времени (ч) |
Производительность по видам комплектующих (ед./ч) |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
||
1 |
130 |
10 |
5 |
7 |
8 |
2 |
90 |
8 |
6 |
12 |
3 |
Определите еженедельные затраты времени (в часах) на производство комплектующих каждого вида на каждом заводе, обеспечивающие максимальный объем реализации изделий при минимальном дисбалансе.
48