- •Введение
- •Часть 1
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Быстрое начало
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Краткий экскурс в теорию
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Поиск решения
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Максимальное Время
- •Число Итераций
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Анализ отчетов
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по результатам
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по устойчивости
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по пределам
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Примеры структуризации задач для исследования систем менеджмента
- •Использование сверхурочных работ
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Задачи логического выбора
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.2. Оптимизация объемов производства изделий
- •1.3. Оптимизация размещения объемов субподрядных работ
- •1.4. Оптимизация размещения рекламы
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.5. Оценка номенклатуры изделий
- •1.6. Оценка развития производства
- •1.7. Оптимизация ассортимента молочного завода
- •1.8. Составление плана загрузки станков
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.9. Использование сверхурочных работ
- •1.10. Выбор варианта раскроя
- •2. Задачи смеси
- •2.1. Задача о сплавах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •2.2. Составление кормовой смеси
- •2.3. Производство удобрений
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •3. Задачи дисбаланса
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •3.5. Минимизация дисбаланса в транспортной системе
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •4. Составление «скользящих» графиков
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •4.2. Оптимизация использования рабочих
- •5. Задачи оптимизации инвестиций
- •5.1. Оптимизация распределения инвестиций в долгосрочные проекты
- •5.2. Использование инвестиций для реализации контракта
- •5.3. Инвестирование с учетом инфляционных ожиданий
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.1. Выбор организационно-технических мероприятий -по модернизации производства
- •6.2. Размещение госзаказа по производству изделий
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.4. Назначение торговых агентов
- •6.5. Выбор варианта хранения нефти
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.6. Выбор варианта реконструкции предприятия
- •6.7. Выбор плана развития объединения
- •6.8. Распределение капиталовложений
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 2
- •Имитационное моделирование
- •В задачах поиска управленческих
- •Решений
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Сетевая структура модели
- •Описание элементов модели
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Запуск модели
- •Остановка модели
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Структуры файлов результатов
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Гистограммы
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Описание модели примера 2
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Датчики случайных чисел
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Функции
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Запуск и остановка поиска
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Задания по имитационному моделированию систем производственного и операционного менеджмента
- •Участка
- •Задание 3 Модель мойки автомобилей
- •Задание 6
- •Задание 7*
- •Задание 16 Задача о запасных деталях
- •Задание 17* Модель станции технического обслуживания (сто)
- •Задание 19*
- •Задание 20
- •Задание 28
- •Литература
- •Содержание
- •Часть 1. Поиск управленческих решений
- •Часть 2. Имитационное моделирование
Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
Анализ Отчетов
39
Третья строка таблицы «Ограничения» отчета по устойчивости характеризует несвязанное ограничение по сбыту. Фактически эта строка не добавляет никакой информации к содержанию аналогичной строки в отчете по результатам: недефицитный ресурс сбыта может быть сокращен на 3 т и неограниченно увеличен (величина 1E + 30 в этом смысле просто большое число, представленное в научном формате).
В разделе «Изменяемые ячейки» определяется нормированная стоимость (редуцированная стоимость) единицы изменяемой ячейки (в нашем примере тонны краски) и анализируются возможные изменения коэффициентов целевой функции (в нашем примере это стоимости тонны краски Н и В).
Редуцируемая стоимость (Рс) единицы продукции определяет разницу между ее стоимостью (Ст) и производственными затратами на ее изготовление (Пз): Рс= Ст - Пз.
Первая строка таблицы «Изменяемые ячейки» посвящена анализу ячейки В23, в которой содержится оптимальное значение производимого объема краски Н — 3,33 т.
Целевой коэффициент, определяющий стоимость первой тонны краски Н, имеет значение 3 (тыс.$/т). Производственные затраты на изготовление тонны краски Н связаны с расходами исходных продуктов Ш и П2, которые относятся к дефицитным ресурсам.
В соответствии с условиями задачи на изготовление тонны краски Н требуется 1 т продукта Ш и 2 т продукта П2, следовательно, затраты на производство тонны краски Н определяются выражением:
Пз =1 (т П1/т Краски_Н) * Теневая_Цена_Ш (тыс.$/т П1) + + 2 (т П2/т Краски_Н) * Теневая_Цена_П2 (тыс. $/т П2).
Подставляя сюда значения теневых цен П1 и П2 из таблицы «Ограничения», получим:
Пз =1 * 0,333333 + 2 * 1,333333 = 3 (тыс.$/т краски_Н).
Поскольку стоимость тонны краски Н составляет 3 (тысдолл./т), редуцируемая стоимость тонны Краски_Н будет определяться значением:
Рс = Ст - Пз = 3 - 3 = 0 (тыс.$/т краски_Н).
Аналогично определяется редуцируемая стоимость единицы варь-ируемой переменной ячейки В24 — тонны краски В.
Нулевые значения редуцируемой стоимости свидетельствуют полной реализации всех потенциальных возможностей, связанных с по-!
лучением прибыли от данного вида производственной деятельности
■
(производства краски). В этом и заключается оптимальное решение задачи.
В общем случае редуцируемая стоимость может отличаться от нуля в сторону как увеличения, так и уменьшения, что свидетельствует о дисбалансе между стоимостью единицы продукции и производственными затратами на ее изготовление.
При упрощенном анализе этого раздела отчета редуцируемая стоимость показывает, насколько увеличится/уменьшится значение целевой ячейки при увеличении на единицу значения соответствующей изменяемой ячейки.
Два последних столбца таблицы «Изменяемые ячейки» определяют возможные вариации целевых коэффициентов, при которых сохраняется оптимальное решение задачи, но изменяется оптимальное значение целевой функции.
При изменении целевого коэффициента 3 (это стоимость 1 т краски Н, в тыс. долл.) в пределах (3 — 2 = 1;3 + 1 = 4)и изменении целевого коэффициента 2 (стоимость 1 т краски В) в пределах (1,5; 6) оптимальное решение в ячейках В23,В24 сохранится, но значение целевой функции изменится. Например, для прежних объемов производства краски (3,33 т краски Ни 1,33 т краски В) и допустимых новых целевых коэффициентах 4 и 6 значение общей прибыли будет:
4 (тыс.$/т) * 3,33т + 6 (тыс. $/т) * 1,33т = 21,33 (тыс.$).
С другой стороны использование минимально возможных значений целевых коэффициентов приведет к получению прибыли в размере:
1 (тысдолл./т) * 3,33т +1,5 (тысдолл./т) * 1,33т = 5,33 (тысдолл.).
Еще раз подчеркнем, что эти изменения общей прибыли могут быть получены только за счет изменения цен на краску без изменения оптимального соотношения объемов производства, т. е. фактически без какой-либо реорганизации исследуемой системы.
Отчет по устойчивости для нелинейной модели
При использовании нелинейной модели для решения той же задачи отчет по устойчивости оформляется программой поиска решения в виде таблицы, приведенной ниже.
Нормированный градиент является «нелинейным аналогом» редуцируемой стоимости для линейной модели, а множитель Лагранжа — аналогом теневой цены в малой окрестности точки оптимума. Это утверждение позволяет построить лишь некоторые весьма приблизительные аналогии с линейной моделью. Оба этих понятия являются
40