- •Введение
- •Часть 1
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Быстрое начало
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Краткий экскурс в теорию
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Поиск решения
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Максимальное Время
- •Число Итераций
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Анализ отчетов
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по результатам
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по устойчивости
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по пределам
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Примеры структуризации задач для исследования систем менеджмента
- •Использование сверхурочных работ
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Задачи логического выбора
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.2. Оптимизация объемов производства изделий
- •1.3. Оптимизация размещения объемов субподрядных работ
- •1.4. Оптимизация размещения рекламы
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.5. Оценка номенклатуры изделий
- •1.6. Оценка развития производства
- •1.7. Оптимизация ассортимента молочного завода
- •1.8. Составление плана загрузки станков
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.9. Использование сверхурочных работ
- •1.10. Выбор варианта раскроя
- •2. Задачи смеси
- •2.1. Задача о сплавах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •2.2. Составление кормовой смеси
- •2.3. Производство удобрений
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •3. Задачи дисбаланса
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •3.5. Минимизация дисбаланса в транспортной системе
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •4. Составление «скользящих» графиков
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •4.2. Оптимизация использования рабочих
- •5. Задачи оптимизации инвестиций
- •5.1. Оптимизация распределения инвестиций в долгосрочные проекты
- •5.2. Использование инвестиций для реализации контракта
- •5.3. Инвестирование с учетом инфляционных ожиданий
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.1. Выбор организационно-технических мероприятий -по модернизации производства
- •6.2. Размещение госзаказа по производству изделий
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.4. Назначение торговых агентов
- •6.5. Выбор варианта хранения нефти
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.6. Выбор варианта реконструкции предприятия
- •6.7. Выбор плана развития объединения
- •6.8. Распределение капиталовложений
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 2
- •Имитационное моделирование
- •В задачах поиска управленческих
- •Решений
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Сетевая структура модели
- •Описание элементов модели
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Запуск модели
- •Остановка модели
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Структуры файлов результатов
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Гистограммы
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Описание модели примера 2
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Датчики случайных чисел
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Функции
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Запуск и остановка поиска
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Задания по имитационному моделированию систем производственного и операционного менеджмента
- •Участка
- •Задание 3 Модель мойки автомобилей
- •Задание 6
- •Задание 7*
- •Задание 16 Задача о запасных деталях
- •Задание 17* Модель станции технического обслуживания (сто)
- •Задание 19*
- •Задание 20
- •Задание 28
- •Литература
- •Содержание
- •Часть 1. Поиск управленческих решений
- •Часть 2. Имитационное моделирование
Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
Примеры структуризации задач
49
Математическая формулировка задачи
Определим варьируемые переменные Xij как еженедельные затраты времени (в час) для производства комплектующих i-oro вида на j-ом заводе (i = 1, 2, 3, 4; j = 1, 2). Тогда суммарное количество комплектующих, выпускаемых двумя заводами (по видам комплектующих), определится выражениями:
N1=1O*X11+8*X12; (комплектующие первого вида);
N2=5*X21+6*X22; (комплектующие второго вида);
N3=7*X31+12*X32; (комплектующие третьего вида);
N4=8*X41+3*X42 (комплектующие четвертого вида).
Введем дополнительные варьируемые переменные «второго уровня» Nia — количество комплектующих i-oro вида, используемых для сборки изделия А, аналогично Nib (Nia + Nib = Ni; i = 2, 3, 4).
При решении этой задачи целесообразно использовать понятие полного комплекта — набора комплектующих, из которых может быть собрано одно изделие. Так, для изделия А полным комплектом является набор (3, 10, 7, 1), а для изделия В — (0, 8, 5, 4). Любой комплект составляется из порций комплектующих разных видов. Для изделия А это 4 порции:
-
из трех комплектующих первого вида;
-
десяти второго вида;
-
семи третьего вида;
-
одной комплектующей четвертого вида.
Дисбаланс заключается в том, что из-за различий в производительности заводов число таких порций не позволяет составить целое число полных комплектов, поэтому возникает дисбаланс, связанный с образованием остатков комплектующих одного вида и нехваткой комплектующих другого вида. Оба этих фактора влекут к снижению объемов производства изделий. При этом фактически количество выпускаемых изделий определяется минимальным количеством порций, из которых могут быть составлены полные комплекты.
Например, все комплектующие первого вида используются для сборки изделий А. Какое количество изделий типа А можно собрать из комплектующих первого вида? Очевидно, это количество определяется тем, сколько порций можно собрать из комплектующих первого вида, т. е. величиной [Nl/З] (квадратные скобки определяют здесь целую часть).
Комплектующие второго вида делятся на две части, одна из них идет на сборку изделий типа А, вторая — на сборку изделий типа В, при этом N2a + N2b = N2. Величина [N2a/10] определит количество порций и соответственно количество изделий типа А, которые можно собрать с учетом объема имеющихся комплектующих второго вида — N2a.
Таким образом, общее количество изделий типа А, которое может быть собрано при наличии комплектующих 1/4-ого видов в количестве (N1, N2a, N3a, N4a), определится формулой:
Кол-во_Изделий_А = MIN ([N1/3], [N2a/10], [N3a/7], [N4a]).
Аналогично для изделий типа В: Кол-во_Изделий_В = MIN ([N2b/8], [N3b/5], [N4b/4]).
Содержимое целевой ячейки: Z = 40*Кол-во_Изделий_А + 27*Кол-во_Изделий_В.
Ограничения: по времени производства
для завода 1: XII + Х21 + Х31 + Х41 <= 130;
для завода 2: Х12 + Х22 + Х32 + Х42 <= 90.
по видам комплектующих: Nia + Nib = Ni; i = 2, 3, 4; Nia, Nib = целые.
Максимизировать Z.
Таким образом, в этой задаче общее число варьируемых переменных (изменяемых ячеек) равно 14. Из них 8 переменных Xij имеют размерность времени, а 6 переменных (Nia, Nib) — безразмерны.
Структура ЭТ
50