Тема №10. Автоматизований аналіз міжнародних подій

10.1. Комп'ютерні системи аналізу даних. Пакети прикладних програм статистичного аналізу. Класифікація статистичних пакетів прикладних програм

Комп'ютерні системи для аналізу даних - це наукомісткі програмні продукти, які широко застосовуються у дослідницькій і практичній роботі в найрізноманітніших областях сучасного суспільства.

Сучасний світовий і вітчизняний ринок характеризується різномастістю комп’ютерних систем та статистичних програмних продуктів (СПП), за офіційними даними Міжнародного статистичного інституту, число найменувань СПП наближається до тисячі (Statistica; SAS; Statgraphics+; Minitab; Systat; S-Plus; Клас-Майстер, Stadia; PolyAnalyst, ...).

Пакети програм статистичного аналізу можна поділяти на чотири групи:

• інтегровані метода-орієнтовані пакети загального призначення;

• спеціалізовані метода-орієнтовані пакети;

• предметно - (чи проблемна -) орієнтовані пакети;

• навчальні програми.

Якість СПП визначає:

• вхідна мова пакета;

• статистична різноманітність;

• керування даними;

• графіка;

• швидкість обчислень;

• якість вихідних форм;

• легкість використання;

• легкість навчання;

• ступінь інтелектуальності пакета.

Вхідна мова пакета - проблемно-орієнтована неалгоритмічна мова високого рівня, що дозволяє формулювати завдання. Мова пакету поділяється на дві частини: мова адміністратора і мова користувача.

Статистична різноманітність - це повнота і якість реалізованих у пакеті моделей і методів.

Керування даними містить у собі експорт/імпорт, перетворення, реструктуризацію даних, а також інші додаткові можливості. В залежності від реалізованих у пакеті можливостей керування даними, ті чи інші перетворення можуть виконуватися в одних випадках досить швидко, а в інших украй повільно (а іноді деякі перетворення просто неможливі).

Графіка є важливим компонентом потужності СПП. Велике значення надається розвиненості графічних засобів, наявності графіків і карт аналітичного характеру, можливостям виводити результати дослідження на друкувальні пристрої.

Швидкість обчислення результатів є важливою властивістю для комфортної експлуатації і помітно зменшує число комп’ютерів, необхідних для вирішення поставлених задач.

Придатність вихідних форм впливає на якість звітів, статей і презентацій. Тут враховуються і додаткові графічні можливості: наявність логарифмічних шкал, показ окремих крапок графіка, друк графіків на одній сторінці з даними, накладення графіків один на одного і наявність вбудованого графічного редактора.

Легкість навчання СПП пов’язана з його освоєнням. В якісному СПП завжди існує документації з експлуатації, посібник з методів реалізованих у пакеті типу "Керівництво користувача".

Легкість використання залежить від зручності інтерфейсу, якості побудови довідкової системи, якості таблиць, графіків та ін.

Ступінь інтелектуальності пакета в першу чергу припускає організацію такого режиму роботи СПП, при якому користувач має досить кваліфіковану розвинену систему комп'ютерної консультаційної підтримки (по статистиці), що охоплює різні стадії вирішення задачі:

• орієнтування користувача щодо літературних джерелах присвячених статистичним методам, забезпечення підказками з термінології та понять;

• допомога в постановці задачі, докладний попередній аналіз вихідних даних з акцентуванням уваги користувача на їхньому генезисі й особливостях;

• підбір придатного виду моделі і технологічного ланцюжка модулів обробки;

• опис набору типових статистичних "пасток" і способів, їх уникнення;

• допомога в інтерпретації проміжних і фінальних результатів статистичного аналізу;

• пропозиції напрямків подальшого дослідження.

Вміння грамотно підібрати та використовувати програмне забезпечення надає можливість досліднику не витрачати час на рутинні і складні підрахунки, а зосередитись на аналітичній роботі.