- •Системний аналіз конспект лекцій
- •Передмова
- •Модуль і. Система, системність та Інформація тема №1. Основні методи та процедури системного аналізу в дослідженні систем
- •1.1. Історичний розвиток концепції системного підходу
- •1.2. Наукова база системного аналізу
- •1.3. Системні ресурси суспільства
- •1.4. Основні принципи системного аналізу
- •1.5. Основні процедури системного аналізу
- •1.6. Загальна класифікація систем. Великі та складні системи
- •1.7. Основні топологічні структури систем. Опис систем з різними структурами
- •Лінійні структури:
- •Ієрархічні (деревоподібні) структури:
- •Мережеві структури:
- •Матричні структури:
- •1.8. Основні ознаки, цілі та задачі соціальних систем. Цілеспрямоване поводження системи
- •1.9. Системний підхід в аналізі міжнародних відносин
- •Питання для самоконтролю
- •Тема №2. Опис та моделювання систем
- •2.1. Морфологічний опис систем
- •2.2. Еволюція, розвиток та функціонування системи. Саморозвиток системи. Гнучкість системи. Стійкість систем
- •2.3. Загальна схема керування системою. Керування в системі і керування системою. Функції і задачі керування системою
- •2.4. Моделювання систем
- •2.5. Причинно-наслідковий зв'язок між системами. Когнітологія та когнітивна структуризації систем
- •2.6. Синергетичний підхід в аналізі систем
- •Питання для самоконтролю
- •Тема №3. Поняття інформації та види інформації в системі
- •3.1. Класифікація інформації по різних ознаках
- •3.2. Базові поняття інформаційних рішень (факт, знання, відомості, дані, інформація, інформаційний ресурс) в міжнародних відносинах
- •3.3. Інформаційні ресурси соціальних систем
- •3.4. Документ, як інформаційний ресурс
- •Питання для самоконтролю
- •Тема №4. Організація інформації для керування системою
- •4.1. Методи одержання та використання інформації
- •4.2. Міра, кількість та ентропія інформації в системі
- •4.3. Інформаційне керування системою. Інформаційне середовище. Інформаційні системи керування
- •Модуль іі. Аналіз випадкових величин в соціальних системах тема №5. Основні властивості випадкових величин
- •5.1. Загальні поняття випадкових величин в системі та їх основні характеристики. Дискретні та неперервні величини
- •5.2. Класифікація подій. Методи аналізу ймовірностей випадкових подій
- •5.3. Розрахунок ймовірностей подій, як співвідношення кількості сприятливих результатів до загального числа результатів
- •5.4. Розрахунок ймовірностей подій за допомогою графів можливих результатів
- •5.5. Розрахунок ймовірностей складних подій, що представлені у вигляді комбінаторних елементарних подій
- •5.6. Функція розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкових величин (мода, медіана, математичне очікування, середньоквадратичне відхилення, дисперсія, коефіцієнт варіації)
- •5.7. Закони розподілу випадкових величин (параметрична статистика)
- •Питання для самоконтролю
- •Тема №6. Шкалювання випадкових величин. Перевірка статистичної гіпотези
- •6.1. Номінальна, рангова, інтервальна та відносна шкала (непараметрична статистика)
- •6.2. Поняття статистичної гіпотези
- •6.3. Критерій "хі-квадрат" перевірки статистичної гіпотези
- •6.4. Використання коефіцієнта конкордації для перевірки статистичних гіпотез
- •Питання для самоконтролю
- •Тема №7. Аналіз взаємозалежності
- •7.1. Залежності та взаємозв'язок випадкових подій в системі. Функціональна та статистична залежність
- •7.2. Аналіз взаємної спряженості випадкових величин
- •7.3. Коефіцієнт Пірсона. Коефіцієнт Чупрова
- •7.4. Коефіцієнт контингенції. Коефіцієнт асоціації
- •Питання для самоконтролю
- •Тема №8. Кореляційний аналіз
- •8.1. Кореляція випадкових величин. Кореляційний аналіз. Коефіцієнт кореляції
- •8.2. Дослідження залежностей кореляції від вибору шкали вимірювання
- •Питання для самоконтролю
- •Тема №9. Регресійний та факторний аналіз
- •9.1. Метод регресійного аналізу. Лінійна регресія
- •9.2. Загальна характеристика факторного аналізу
- •Інтерпретація факторів.
- •9.3. Центроідний метод л. Терстоуна
- •Питання для самоконтролю
- •Тема №10. Автоматизований аналіз міжнародних подій
- •10.1. Комп'ютерні системи аналізу даних. Пакети прикладних програм статистичного аналізу. Класифікація статистичних пакетів прикладних програм
- •10.2. Загальна організація інструментарію пакетів прикладних програм
- •10.3. Використання електронних таблиць в системному аналізі міжнародних відносин
- •Питання для самоконтролю
- •Джерела інформації
9.2. Загальна характеристика факторного аналізу
Функціонування будь-якої відкритої системи відбувається в умовах складної взаємодії комплексу внутрішніх і зовнішніх факторів.
Методи факторного аналізу дозволяють встановлювати причинно-наслідкові зв'язки, давати їм кількісну характеристику і вимірювати вплив факторів на функціонування системи.
Досліджувані в системному аналізі фактори можуть бути класифіковані за різними ознаками:
-
за природою походження;
-
за ступенем впливу на систему (основні і другорядні);
-
за відношенням до навколишнього середовища (внутрішні і зовнішні);
-
за поширеністю (загальні і специфічні);
-
за часом впливу на систему (постійні і перемінні);
-
за характером дії (інтенсивні і екстенсивні);
-
за структурою (прості і складні);
-
за рівнем ієрархії.
Крім цього фактори підрозділяються на об'єктивні, що не залежать від волі і бажань людей, та суб'єктивні, що піддаються впливу діяльності юридичних і фізичних осіб.
Кількісна характеристика взаємозалежних явищ здійснюється за допомогою показників. Показники, що характеризують причину, називаються факторними (незалежними); показники, що характеризують наслідок, називаються результативними (залежними).
Для систематизації факторів створюються спеціальні факторні системи.
Факторна система - сукупність факторних і результативних ознак, зв'язаних причинно-наслідковим зв'язком.
Модель факторної системи - це математична формула, що виражає реальні зв'язки між аналізованими явищами. У загальному вигляді вона може бути представлена як:
У=F(X1, X2,...,Xn), де У - результативна ознака; Хі- факторні ознаки.
В основі факторного аналізу лежить виявлення, оцінка і прогнозування впливу факторів на зміну результативного показника.
У загальному випадку можна виділити наступні основні етапи факторного аналізу:
-
Постановка мети аналізу.
-
Добір факторів, що визначають досліджувані результативні показники.
-
Класифікація і систематизація факторів з метою забезпечення комплексного і системного підходу до дослідження їхнього впливу на систему.
-
Визначення форми залежності між факторами і результативним показником.
-
Моделювання взаємозв'язків між результативним і факторним показниками.
-
Розрахунок впливу факторів і оцінка ролі кожного з них у зміні величини результативного показника.
-
Робота з факторною моделлю (практичне її використання для керування процесами в системі).
Набір методів факторного аналізу достатньо великий та нараховує десятки різних підходів і прийомів обробки даних. До методів факторного аналізу відносять:
-
центроідний метод Л. Терстоуна;
-
однофакторну модель Ч. Спірмена;
-
біфакторну модель Г. Хользінгера;
-
груповий метод Л. Гуттмана і П. Хорста;
-
метод головних факторів Г. Томсона;
-
метод максимальної правдоподібності Д. Лоулі;
-
мінімальних залишків Г. Хармана;
-
канонічного факторного аналізу К. Рао;
-
та ін.
За допомогою факторного аналізу в конкретному дослідженні вирішуються наступні задачі:
-
Зменшення розмірності даних.
-
Визначення кількості факторів.
-
Визначення факторного навантаження.
Навантаження - це фактично регресійний коефіцієнт, що показує, яку вагу має даний фактор для прогнозування значення відповідної змінної.