- •Директор идо _____________а.Ф.Федоров
- •Томск 2007
- •Содержание
- •Введение
- •Глава 1. Множества и отношения
- •1.1. Множества
- •1.1.1. Основные определения
- •1.1.2. Способы задания множеств
- •1.1.3. Диаграммы Эйлера – Венна
- •1.1.4. Операции над множествами
- •1.1.5. Свойства булевых операций над множествами
- •1.2. Отношения
- •1.2.1. Способы задания бинарных отношений
- •1.2.2. Свойства бинарных отношений
- •1.2.3. Эквивалентность и порядок
- •Пример. Каков индекс разбиения и мощности классов эквивалентности по отношению , если – отношение равенства (тождества) на любом множестве;
- •1.2.4. Операции над бинарными отношениями
- •1.2.5. Функциональные отношения
- •1.2.6. Функции и отображения
- •1.2.7. Операции
- •Глава 2. Математическая логика
- •2.1. Логические операции
- •2.1.1. Основные определения математической логики
- •2.1.2. Таблицы истинности
- •2.1.3. Основные логические операции
- •2.1.4. Функционально полные системы (базисы)
- •2.1.5. Совершенная дизъюнктивная нормальная форма
- •2.1.6. Основные эквивалентные соотношения в булевой алгебре
- •2.1.7. Переход от днф к сднф методом расщепления
- •2.2. Формы представления булевых функций
- •2.2.1. Геометрическое представление булевых функций
- •2.2.2. Интервальное представление булевых функций
- •2.3. Синтез логических схем
- •2.4. Минимизация дизъюнктивных нормальных форм
- •2.4.1. Приведение к дизъюнктивной нормальной форме
- •2.4.2. Геометрическая интерпретация задачи минимизации днф
- •2.4.3. Допустимые конъюнкции
- •2.4.4. Сокращенная днф
- •2.4.5. Построение сокращенной днф
- •2.4.6. Тупиковые днф
- •2.5. Логика предикатов
- •2.5.2. Кванторы
- •2.5.3. Выполнимость и истинность
- •2.5.4. Префиксная нормальная форма
- •Глава 3. Графы и сети
- •3.1. Графы
- •3.1.1. Основные определения теории графов
- •3.1.2. Способы задания графов
- •3.1.3. Операции над частями графа
- •3.1.4. Маршруты, пути, цепи, циклы
- •3.1.5. Эйлеровы циклы и цепи
- •3.1.6. Обобщенная теорема об эйлеровых цепях
- •3.1.6. Гамильтонов цикл. Взвешенные графы
- •3.1.7. Граф–дерево и граф–лес
- •3.1.8. Связность. Цикломатическое число графа
- •3.1.9. Двудольные (четные) графы
- •3.1.10. Планарность графов
- •3.2. Сети
- •3.2.1. Потоки в сетях
- •3.2.2. Расчет максимального потока в сети
- •Глава 4. Автоматы, языки, элементы кодирования
- •4.1. Автоматы
- •4.1.2. Реализация конечных автоматов
- •4.1.3. Автоматы–распознаватели
- •4.2. Элементы кодирования
- •4.2.1. Формулировка задачи кодирования.
- •4.2.1. Алфавитное (побуквенное) кодирование
- •4.2.3. Кодирование с минимальной избыточностью
- •4.2.4. Алгоритм квазиоптимального кодирования Фано
- •4.2.5. Алгоритм оптимального кодирования Хаффмена
- •4.2.6. Помехоустойчивое кодирование
- •4.2.7. Сжатие данных
- •Список литературы
2.1.4. Функционально полные системы (базисы)
Важной задачей математической логики являются преобразования логических формул. Эквивалентными или равносильными называют формулы, представляющие одну и ту же функцию. Стандартный метод установления эквивалентности двух формул состоит в следующем:
-
по каждой формуле восстанавливается таблица истинности;
-
полученные таблицы сравниваются по каждому набору значений переменных;
-
если на всех наборах формулы дают одинаковые истинностные значения, они эквивалентны.
Пример: доказать эквивалентность формул .
Воспользуемся стандартным методом, т.е. построим таблицу истинности для всех трех формул.
Таблица 2.4.
|
|
|
|
|
|
|
00 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
01 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
10 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
11 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Полученные результаты говорят о том, что формулы эквивалентны.
Как видно из примера, одна и та же логическая функция может быть задана формулами, включающими различные наборы логических операций. Существуют наборы логических операций, с помощью которых можно выразить любые другие логические операции. Такие наборы называются функционально полными системами, или базисами. Примерами таких базисов логических операций являются: , .
Наиболее хорошо изученным является базис . Формулы, содержащие только операции конъюнкции, дизъюнкции и отрицания называются булевыми. Следующие две теоремы, приведенные без доказательств, устанавливают правила перехода от одного базиса к другому.
Теорема 1
Всякая логическая формула может быть представлена булевой формулой.
Теорема 2
Если все функции функционально полной системы представимы формулами над , то также функционально полна.
Таким образом, чтобы перейти в записи логической формулы от одного базиса к другому, нужно просто заменить все операции первого базиса через операции второго базиса.
Алгебра , основным множеством которой является множество всех логических функций , а операциями (т.е. сигнатурой ) – конъюнкция, дизъюнкция и отрицание, называется булевой алгеброй логических функций.
2.1.5. Совершенная дизъюнктивная нормальная форма
Система операций булевой алгебры полна и переход от табличного задания любой логической функции к формуле булевой алгебры, всегда возможен. Сформулируем очень важный для практики способ перехода от табличного задания логической функции к булевой формуле. Он включает следующие действия:
-
для каждого набора значений переменных , на котором функция равна 1, выписываются конъюнкции всех переменных;
-
над теми переменными, которые на этом наборе равны 0, ставятся отрицания;
-
все такие конъюнкции соединяются знаками дизъюнкции.
Полученная таким образом формула называется совершенной дизъюнктивной нормальной формой (СДНФ) логической функции. Для каждой функции СДНФ единствена.
Пример: для логической функции, заданной в таблице 2.3, СДНФ имеет вид
.
Переход от логической формулы произвольного вида, или формулы записанной в некоторой не булевой алгебре с сигнатурой возможен не только через таблицу истинности, но и на основе теоремы 2. Для этого необходимо лишь выразить элементы через дизъюнкцию, конъюнкцию и отрицание.
Пример. Перевести в булев базис следующую логическую формулу .
Для решения задачи воспользуемся соотношением , правильность которого легко проверить через построение таблицы истинности. Последовательно проводя преобразования будем получать
Пример. В алгебре Жигалкина , ее сигнатура является функционально полной системой. Убедиться в этом, используя теоремы 1 и 2.
Решение. Из теоремы 1 следует, что набор булевых функций полон. Тогда, в соответствии с теоремой 2, для доказательства функциональной полноты набора достаточно доказать следующие равенства:
Используя обычный подход, построим таблицы истинности 2.5 и 2.6.
Таблица 2.5.
x |
1 |
x1 |
|
0 1 |
1 0 |
1 1 |
1 0 |
Таблица 2.6.
1 1 |
0 1 1 1 |
0 0 0 1 |
0 0 1 0 |
0 1 1 1 |
Из полученных таблиц истинности следует, что алгебра Жигалкина функционально полна.