- •Лекция № 45. Тема 1 : Числовой ряд. Необходимый признак сходимости
- •1.2. Необходимый признак сходимости. Гармонический ряд
- •Тема 2 : Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •2.1. Признаки сравнения
- •Лекция № 46
- •2.2. Признак Даламбера
- •2.3. Радикальный признак Коши
- •2.4. Интегральный признак Коши
- •Тема 3 : Знакопеременные ряды
- •3.1. Знакочередующиеся ряды. Теорема Лейбница
- •3.2. Абсолютная и условная сходимость
- •Лекция № 47. Тема 4 : Функциональные ряды
- •4.1. Определение функционального ряда
- •4.2. Равномерная сходимость функциональных рядов
- •Тема 5 : Степенные ряды
- •5.1. Определение степенного ряда. Теорема Абеля
- •Лекция № 48
- •5.2. Разложение функций в степенные ряды
- •5.3. Применение рядов Тейлора
- •Лекция № 49. Тема 6 : Ряды Фурье
- •6.1. Определение ряда Фурье
- •6.2. Условия разложения функции в ряд Фурье
- •Лекция № 50
- •6.4. Ряды Фурье для четных и нечетных функций
- •6.5. Разложение непериодических функций в ряд Фурье
- •6.6. Интеграл Фурье
- •Уравнения математической физики Лекция № 51.
- •1. Основные типы уравнений математической физики
- •2. Решение волнового уравнения методом Фурье
- •Кратные интегралы Лекция № 52. Тема 1: Определение кратного интеграла
- •1.1. Задачи, приводящие к понятию кратного интеграла
- •1.2. Определение кратного интеграла и его основные свойства
- •Тема 2: Двойной интеграл
- •2.1. Определение двойного интеграла (ди)
- •2.2. Вычисление двойного интеграла.
- •Лекция № 53
- •2.3. Замена переменных в двойном интеграле.
- •2.4. Ди в полярной системе координат
- •2.5. Приложения двойного интеграла
- •Лекция № 54
- •Лекция № 55. Тема 3 : Тройной интеграл
- •3.1. Определение и вычисление тройного интеграла
- •3.2. Замена переменных в тройном интеграле
- •3.3. Приложения тройного интеграла
- •Лекция № 56. Тема 4 : Криволинейные интегралы
- •4.1. Криволинейные интегралы первого рода или по длине дуги
- •4.2. Криволинейные интегралы второго рода или по координатам
- •Лекция № 58.
- •4.3. Формула Грина
- •4.4. Условие независимости криволинейного интеграла второго рода от пути интегрирования
- •Тема 5 : Поверхностные интегралы
- •5.1. Поверхностные интегралы первого рода
- •5.2. Поверхностные интегралы второго рода
- •5.3. Приложения поверхностных интегралов
- •Лекция № 58. Тема 6 : Элементы теории поля
- •6.1. Понятие поля
- •6.2. Формула Гаусса Остроградского
- •6.3. Формула Стокса
- •Теория вероятностей Лекция № 59. Тема 1 : Общие понятия
- •1.1. Предмет теории вероятностей
- •1.2. Пространство элементарных событий
- •1.3. Операции над событиями
- •1.4. Статистический подход к понятию вероятности
- •Лекция № 60
- •1.5. Элементы комбинаторики
- •1. Перестановки.
- •2. Сочетания.
- •3. Размещения.
- •1.6. Классическое определение вероятности
- •1.7. Аксиоматическое определение вероятности
- •Лекция № 61. Тема 2 : Основные теоремы теории вероятностей
- •2.1. Теорема умножения вероятностей
- •2.2. Теорема сложения вероятностей
- •2.3. Формула полной вероятности
- •2.4. Формула Бейеса
- •Лекция № 62. Тема 3 : Повторение испытаний
- •3.1. Независимые испытания. Формула Бернулли
- •3.2. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •3.3. Интегральная теорема Лапласа
- •3.4. Теорема Пуассона
- •3.5. Вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
- •Лекция № 63.
- •Тема 4 : Случайные величины и функции распределения
- •4.1. Случайные величины
- •4.2. Функция распределения вероятностей для дискретной св
- •4.3. Непрерывная св. Функция распределения
- •Лекция № 64. Тема 5 : Числовые характеристики св
- •5.1. Математическое ожидание св
- •5.2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение св
- •5.3. Понятие о моментах св
- •Лекция № 65. Тема 6 : Основные законы распределения св
- •6.1. Законы распределения дискретных случайных величин
- •6.1.1. Биномиальное распределение
- •6.1.2. Распределение Пуассона
- •6.1.3. Геометрическое распределение
- •6.2. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •6.2.1. Равномерное распределение
- •6.2.2. Показательное распределение
- •Лекция 66
- •6.2.3. Нормальное распределение
- •Тема 7 : Закон больших чисел
- •7.1. Неравенство Чебышева
- •7.2. Теорема Чебышева
- •Лекция № 67. Тема 8 : Многомерные случайные величины
- •8.1. Многомерные св и их функции распределения
- •8.2. Числовые характеристики двумерной св
- •Элементы математической статистики Лекция № 68. Введение
- •1. Предмет математической статистики
- •Тема 1: Статистические законы распределения выборки
- •1.1. Полигон и гистограмма
- •1.2. Эмпирическая функция распределения
- •Тема 2 : Статистические оценки параметров распределения
- •2.1. Точечные оценки
- •2.2. Интервальные оценки
- •Лекция № 69
- •Тема 3 : Проверка статистических гипотез. Критерий согласия Пирсона
- •Тема 4 : Элементы теории корреляции
- •4.1. Статистические зависимости
- •4.2. Линейная регрессия
- •4.3. Корреляционная таблица
- •4.4. Выборочный коэффициент корреляции
6.2. Условия разложения функции в ряд Фурье
Что нужно для того, чтобы ряд Фурье сходился, и сумма полученного ряда равнялась значениям данной функции в соответствующих точках?
Определение 3.
Функция
называется кусочно–монотонной на
отрезке
,
если этот отрезок можно разбить конечным
числом точек
на интервалы
так, что на каждом из этих интервалов
функция монотонна.
В
дальнейшем будем рассматривать
кусочно–монотонные функции, имеющие
разрывы только первого рода. Такие
условия принято называтьусловиями
Дирихле.
у
О
а
![]()
![]()
![]()
b x
Теорема Дирихле.
Пусть функция
с периодом
удовлет-воряет условиям Дирихле в
промежутке
.
Тогда её ряд Фурье сходится в каждой
точке
и сумма этого ряда

равна:
1.
во всех точках непрерывности
;
2.
во всех точках разрыва;
3.
на концах промежутка.
Замечание 2.
Поэтому для разрывных функций иногда
ряд Фурье пишут в виде
.
П
ример
1. Разложить
в ряд Фурье периодическую функцию
![]()
при
с периодом
.у
![]()
![]()
![]()
![]()
х
Вычислим коэффициенты Фурье:







.
Ряд Фурье для данной функции имеет вид
.
6.3. Ряд Фурье для функций с периодом T = 2 l
Пусть функция
,
заданная на
,
является периодической с периодомT
= 2
l.
Введём новую переменную
.
Тогда

будет функцией с
периодом
и её можно разложить в ряд Фурье на
,
т.е.

а, возвращаясь к
переменной x
и учитывая, что
,
получим

(8)

Тогда ряд Фурье для этого случая принимает вид
.
(9)
Пример 2.
Периодическую функцию
с периодом
разложить в ряд Фурье.
По формулам (8) вычислим коэффициенты:



.
При этом, если
,
а если
,
и тогда
.
Лекция № 50
6.4. Ряды Фурье для четных и нечетных функций
6.4.1. Рассмотрим случай разложения в ряд Фурье четной функции. Воспользуемся свойством интеграла в симметричных пределах от четных и нечетных функций. Тогда для четной функции получим



и ряд Фурье принимает вид
.
6.4.2. Рассмотрим случай разложения в ряд Фурье нечетной функции. Аналогично получаем



и ряд Фурье принимает вид
.
Пример 1.
Периодическую функцию
с периодомT
= 2
l,
заданную на промежутке
,
разложить в ряд Фурье.
Так как функция четная, то ряд Фурье имеет вид

где




Тогда окончательно ряд Фурье этой функции примет вид
.
Из выражения для
этого ряда, если положить
,
можно получить интересную формулу для
приближенного вычисления числа
:
.
6.5. Разложение непериодических функций в ряд Фурье
Часто возникает
задача о разложении в ряд Фурье функции,
удовлетворяющей условиям Дирихле на
,
только в ряд по косинусам или только
по синусам. В таких случаях поступают
следующим образом:
6.5.1. Если требуется
разложить в ряд Фурье по косинусам, то
доопределяют так чтобы при![]()
и периодически продолжают на всю числовую
ось. В этом случае говорят, что функция
продолжена “четным“ образом и для
неё
.
6.5.2. Если требуется
разложить в ряд Фурье по синусам, то
доопределяют так чтобы при![]()
и периодически продолжают на всю числовую
ось. В этом случае говорят, что функция
продолжена “нечетным“ образом и для
неё
.
Теперь рассмотрим общий случай.
6.5.3. Пусть функцию,
удовлетворяющую условиям Дирихле на
,
требуется разложить в ряд Фурье. Для
этого функцию периодически с периодом
продолжают на всё числовую ось, а затем
коэффициенты Фурье вычисляют по
формулам:



y
Пример 2.
Функцию
,
заданную на
промежутке
,
разложить в ряд Фурье.
Вычислим коэффициенты Фурье
с учетом, что
:
;
O
1 3 x


;




Тогда ряд Фурье для данной функции примет вид

