- •Лекция № 45. Тема 1 : Числовой ряд. Необходимый признак сходимости
- •1.2. Необходимый признак сходимости. Гармонический ряд
- •Тема 2 : Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •2.1. Признаки сравнения
- •Лекция № 46
- •2.2. Признак Даламбера
- •2.3. Радикальный признак Коши
- •2.4. Интегральный признак Коши
- •Тема 3 : Знакопеременные ряды
- •3.1. Знакочередующиеся ряды. Теорема Лейбница
- •3.2. Абсолютная и условная сходимость
- •Лекция № 47. Тема 4 : Функциональные ряды
- •4.1. Определение функционального ряда
- •4.2. Равномерная сходимость функциональных рядов
- •Тема 5 : Степенные ряды
- •5.1. Определение степенного ряда. Теорема Абеля
- •Лекция № 48
- •5.2. Разложение функций в степенные ряды
- •5.3. Применение рядов Тейлора
- •Лекция № 49. Тема 6 : Ряды Фурье
- •6.1. Определение ряда Фурье
- •6.2. Условия разложения функции в ряд Фурье
- •Лекция № 50
- •6.4. Ряды Фурье для четных и нечетных функций
- •6.5. Разложение непериодических функций в ряд Фурье
- •6.6. Интеграл Фурье
- •Уравнения математической физики Лекция № 51.
- •1. Основные типы уравнений математической физики
- •2. Решение волнового уравнения методом Фурье
- •Кратные интегралы Лекция № 52. Тема 1: Определение кратного интеграла
- •1.1. Задачи, приводящие к понятию кратного интеграла
- •1.2. Определение кратного интеграла и его основные свойства
- •Тема 2: Двойной интеграл
- •2.1. Определение двойного интеграла (ди)
- •2.2. Вычисление двойного интеграла.
- •Лекция № 53
- •2.3. Замена переменных в двойном интеграле.
- •2.4. Ди в полярной системе координат
- •2.5. Приложения двойного интеграла
- •Лекция № 54
- •Лекция № 55. Тема 3 : Тройной интеграл
- •3.1. Определение и вычисление тройного интеграла
- •3.2. Замена переменных в тройном интеграле
- •3.3. Приложения тройного интеграла
- •Лекция № 56. Тема 4 : Криволинейные интегралы
- •4.1. Криволинейные интегралы первого рода или по длине дуги
- •4.2. Криволинейные интегралы второго рода или по координатам
- •Лекция № 58.
- •4.3. Формула Грина
- •4.4. Условие независимости криволинейного интеграла второго рода от пути интегрирования
- •Тема 5 : Поверхностные интегралы
- •5.1. Поверхностные интегралы первого рода
- •5.2. Поверхностные интегралы второго рода
- •5.3. Приложения поверхностных интегралов
- •Лекция № 58. Тема 6 : Элементы теории поля
- •6.1. Понятие поля
- •6.2. Формула Гаусса Остроградского
- •6.3. Формула Стокса
- •Теория вероятностей Лекция № 59. Тема 1 : Общие понятия
- •1.1. Предмет теории вероятностей
- •1.2. Пространство элементарных событий
- •1.3. Операции над событиями
- •1.4. Статистический подход к понятию вероятности
- •Лекция № 60
- •1.5. Элементы комбинаторики
- •1. Перестановки.
- •2. Сочетания.
- •3. Размещения.
- •1.6. Классическое определение вероятности
- •1.7. Аксиоматическое определение вероятности
- •Лекция № 61. Тема 2 : Основные теоремы теории вероятностей
- •2.1. Теорема умножения вероятностей
- •2.2. Теорема сложения вероятностей
- •2.3. Формула полной вероятности
- •2.4. Формула Бейеса
- •Лекция № 62. Тема 3 : Повторение испытаний
- •3.1. Независимые испытания. Формула Бернулли
- •3.2. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •3.3. Интегральная теорема Лапласа
- •3.4. Теорема Пуассона
- •3.5. Вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
- •Лекция № 63.
- •Тема 4 : Случайные величины и функции распределения
- •4.1. Случайные величины
- •4.2. Функция распределения вероятностей для дискретной св
- •4.3. Непрерывная св. Функция распределения
- •Лекция № 64. Тема 5 : Числовые характеристики св
- •5.1. Математическое ожидание св
- •5.2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение св
- •5.3. Понятие о моментах св
- •Лекция № 65. Тема 6 : Основные законы распределения св
- •6.1. Законы распределения дискретных случайных величин
- •6.1.1. Биномиальное распределение
- •6.1.2. Распределение Пуассона
- •6.1.3. Геометрическое распределение
- •6.2. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •6.2.1. Равномерное распределение
- •6.2.2. Показательное распределение
- •Лекция 66
- •6.2.3. Нормальное распределение
- •Тема 7 : Закон больших чисел
- •7.1. Неравенство Чебышева
- •7.2. Теорема Чебышева
- •Лекция № 67. Тема 8 : Многомерные случайные величины
- •8.1. Многомерные св и их функции распределения
- •8.2. Числовые характеристики двумерной св
- •Элементы математической статистики Лекция № 68. Введение
- •1. Предмет математической статистики
- •Тема 1: Статистические законы распределения выборки
- •1.1. Полигон и гистограмма
- •1.2. Эмпирическая функция распределения
- •Тема 2 : Статистические оценки параметров распределения
- •2.1. Точечные оценки
- •2.2. Интервальные оценки
- •Лекция № 69
- •Тема 3 : Проверка статистических гипотез. Критерий согласия Пирсона
- •Тема 4 : Элементы теории корреляции
- •4.1. Статистические зависимости
- •4.2. Линейная регрессия
- •4.3. Корреляционная таблица
- •4.4. Выборочный коэффициент корреляции
Тема 2 : Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
2.1. Признаки сравнения
Пусть даны два ряда с положительными членами:
(1)
(2)
Признак сравнения. Если для всех членов рядов (1) и (2), начиная с некоторого номера, выполняется неравенство и ряд (2) сходится, то сходится и ряд (1). Аналогично, еслии ряд (2) расходится, то расходится и ряд (1).
Пусть исоответственно частичные суммы рядов (1-2), аQ сумма ряда (2). Тогда для достаточно больших п имеем
.
Так как и ограничена, то, т.е. ряд (1) сходится.
Аналогично доказывается и вторая часть признака.
Пример 3. Исследовать на сходимость ряд
.
Сравним с членами ряда .
Начиная с , имеем.
Так как ряд сходится, то данный ряд также сходится.
На практике часто более удобно пользоваться так называемым предельным признаком сравнения, который вытекает из предыдущего.
Предельный признак сравнения. Если для двух рядов (1-2) с положи-тельными членами выполняется условие , то
из сходимости ряда (1) следует сходимость ряда (2), а из расходимости ряда (1) следует расходимость ряда (2), т.е. ряды ведут себя одинаково.
Пример 4. Исследовать на сходимость ряд .
В качестве ряда для сравнения возьмем гармонический ряд ,
который является расходящимся.
Тогда
а, следовательно, наш ряд расходится.
Замечание. Часто для сравнения удобно использовать так называемый обобщённый гармонический ряд , который, как будет показано ниже, сходится прии расходится при.
Лекция № 46
2.2. Признак Даламбера
Теорема 1. Пусть для ряда с положительными членами сущест-вует конечный или бесконечный предел, тогда:
1. Если ряд сходится;
2. Если ряд расходится;
3. Если ответа на вопрос о сходимости теорема не даёт. В этом случае требуются дополнительные исследования.
Вначале докажем пункт 1. Из определения предела следует: выполняетсяили. Если , то можно указать такое, для которого выполняетсяи тогда. Таким образом, выполняются равенства:
. (1)
Из формул (1) следует, что ряд сходится. Тогда по признаку сравнения сходится и ряд.
Аналогично доказывается и случай 2. Здесь имеем , и выполняется неравенство, т.е. нарушается необходимый признак сходимости, следовательно, ряд расходится.
Пример 1. Исследовать сходимость ряда .
Вычислим предел
Пример 2. Исследовать сходимость ряда .
Вычислим предел
т.е. ряд расходится.
2.3. Радикальный признак Коши
Аналогично можно доказать следующую теорему.
Теорема 2. Пусть для ряда с положительными членами сущест-вует конечный или бесконечный предел, тогда:
1. Если ряд сходится;
2. Если ряд расходится;
3. Если ответа на вопрос о сходимости теорема не даёт. В этом случае требуются дополнительные исследования.
Пример 3. Исследовать сходимость ряда .
Вычислим предел
Пример 4. Исследовать сходимость ряда .
Вычислим предел
2.4. Интегральный признак Коши
Пусть дан ряд с положительными членами .
Заменим в общем члене ряда натуральную переменнуюп вещественной переменной х. Получим функцию , для которой. Исходя из геометрического смысла определённого интеграла, можно доказать следующую теорему.
Теорема 3. Если функция непрерывная и невозрастающая на, тогда:
1. Если интеграл сходится, т.е., то ряд сходится;
2. Если интеграл расходится, то ряд расходится.
Пример 5. Исследовать на сходимость ряд .
Рассмотрим функцию. Для нее имеем
Таким образом, обобщённый гармонический ряд сходится, если и расходится, если. Легко убедиться,что признак Даламбера не даёт ответа на вопрос о сходимости этого ряда.