- •1. Требования к знаниям и умениям специалиста
- •Статистика
- •2.Типовая учебная программа
- •Примерный тематический план
- •Содержание учебного материала
- •Раздел I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •Тема 6. Средние величины
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •Тема 15. Показатели производства товаров и услуг
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •Тема 22. Статистика уровня жизни населения
- •Информационно-методическая часть Законодательные акты
- •Литература
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •3.Учебная рабочая программа
- •Статистика Учебная программа
- •Пояснительная записка
- •Содержание учебного материала
- •Раздел I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •Тема 6. Средние величины
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •Тема 15. Показатели производства товаров и услуг
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •Тема 22. Статистика уровня жизни населения
- •Учебно-методическая карта
- •Информационно-методическая часть Законодательные акты
- •Литература
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •4. Опорный конспект лекций
- •Раздел 1. «Общая теория статистики» Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Задачи государственной статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Сущность статистического наблюдения
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения
- •2.3. Программа статистического наблюдения
- •2.4. Формы статистического наблюдения
- •2.5. Статистические формуляры
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •3.2. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •3.3. Типологические группировки
- •3.4. Структурные группировки
- •3.5. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •3.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •Работников животноводства
- •3.8. Сущность и значение статистических таблиц
- •3.9. Элементарный состав статистических таблиц
- •3.10. Виды и формы статистических таблиц
- •3.11. Оформление статистических таблиц
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •4.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей
- •Виды относительных показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •5.1. Сущность и значение графического метода
- •Координатных диаграмм
- •5.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры
- •СреднИе величиНы
- •6.1. Сущность средних величин
- •6.2. Средняя арифметическая величина
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины
- •Взвешенной урожайности зерновых и зернобобовых культур
- •6.4. Средняя хронологическая величина
- •6.5. Средняя квадратическая величина
- •6.7. Средняя гармоническая величина
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •7.1. Сущность статистической вариации признаков
- •7.2. Понятие о простейших показателях вариации
- •Показателей вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Статистических характеристик
- •Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •9.1. Сущность динамического ряда
- •9.2. Классификация динамических рядов
- •9.3. Основные показатели динамического ряда. Уровень динамического ряда
- •9.4. Абсолютные приросты уровней
- •9.5. Темпы роста уровней
- •9.6. Темпы прироста уровней
- •9.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •Озимого рапса
- •9.8. Способы эмпирического сглаживания динамических рядов
- •9.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •9.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •На откормочном комплексе «Сож»
- •9.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •9.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •Муки на комбикормовый завод «Неман»
- •9.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •Гиперболы
- •9.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •10.1. Сущность и значение индексного метода
- •10.2. Индивидуальные и общие индексы
- •10.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •10.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •10.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •10.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •10.7. Особенности многофакторного индексного анализа
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •11.1. Сущность и виды корреляций
- •11.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •11.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •11.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •Для определения коэффициента парной корреляции
- •Коэффициента парной корреляции
- •11.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •11.6. Коэффициент множественной корреляции
- •11.7. Показатели детерминации
- •11.8. Сущность, виды и значение уравнений регрессии
- •11.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •11.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •11.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •11.12. Уравнение множественной регрессии
- •Раздел 2. «Социально-экономическая статистика»
- •12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •12.1. Социально-экономическая статистика как самостоятельная отрасль статистической науки и практики
- •12.2. Общие и специальные методы социально-экономической статистики
- •12.3. Задачи сэс в условиях рыночной экономики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •13.1. Отраслевая классификация рыночной экономики
- •13.2. Понятие производственной и экономической деятельности
- •13.3. Понятие и виды институционных единиц
- •13.4. Понятие домашних хозяйств и их производственной деятельности
- •13.5. Секторная классификация экономики
- •Единицами и секторами рыночной экономики
- •13.6. Классификация институционных единиц по резидентскому статусу.
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •14.1. Сущность и состав системы национальных счетов
- •14.2. Принципы построения системы национальных счетов
- •Тема15. Показатели производства товаров и услуг
- •15.1. Построение и состав счетов производства. Определение валового внутреннего продукта производственным методом
- •Счет производства
- •Счет производства
- •15.2. Сущность и классификация налогов и субсидий
- •15.3. Изучение динамики валового внутреннего продукта
- •15.4. Методы пересчета валового внутреннего продукта в постоянные цены
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •16.1. Показатели образования доходов. Определение валового внутреннего продукта распределительным методом
- •Счет образования доходов
- •16.2. Показатели распределения первичных доходов
- •Счет распределения первичных доходов
- •16.3. Показатели вторичного распределения доходов
- •Счет вторичного распределения доходов
- •Счет перераспределения дохода в натуральной форме
- •16.4. Показатели использования доходов
- •Счет использования располагаемого дохода
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •17.1. Показатели использования ресурсов счета операций с капиталом
- •Счет операций с капиталом
- •17.2. Определение валового внутреннего продукта методом конечного использования
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •18.1. Общая характеристика и состав национального богатства
- •Баланс активов и пассивов
- •Классификация активов национального богатства
- •18.2. Классификация и методы оценки основных средств
- •Виды оценки основных средств
- •18.3. Показатели наличия, состояния и движения основных средств
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •19.1. Внешнеэкономическая деятельность в системе национальных счетов
- •19.2. Статистическое изучение международной торговли
- •19.3. Платёжный баланс – инструмент статистического описания внешнеэкономической деятельности
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •20.1. Показатели численности населения
- •20.2. Показатели средней численности населения
- •20.3. Показатели естественного движения населения
- •20.4. Показатели миграционного (механического) движения населения
- •Движения населения, в промилле
- •20.5. Показатели занятости населения и безработицы
- •(В долях или %)
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •21.1.Обобщенные показатели эффективности функционирования экономики
- •21.2. Показатели эффективности использования живого труда
- •21.3. Показатели эффективности использования основных и оборотных средств
- •Тема 22.Статистика уровня жизни населения
- •22.1. Понятие и система показателей уровня жизни населения
- •22.2. Показатели доходов населения
- •22.3. Показатели расходов населения и потребления
- •5.Планы практических занятий
- •Примерная тематика практических занятий
- •6.Рекомендуемая литература обеспеченность литературой по дисциплине «Статистика»
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •График сдачи модулей
- •График сдачи блоков и модулей
- •Дидактические материалы для преподавателя
- •Дидактические материалы для студентов методическое обеспечение по дисциплине «Статистика»
- •Вопросы, тестовые задания для самоконтроля знаний Вопросы для самоконтроля знаний?
- •Вопросы, выносимые на экзамен Общая теория статистики
- •Социально-экономическая статистика
Работников животноводства
№ варианты |
Варианта (значение признака), х |
Частотные знаки |
Локальные частоты, fл |
Накопленные частоты, fн |
1 |
100 |
// |
2 |
2 |
2 |
105 |
//// |
4 |
6 |
3 |
110 |
//// |
5 |
11 |
… |
… |
… |
… |
… |
12 |
125 |
/// |
3 |
100 |
Σ |
- |
- |
100 |
100 |
Основное преимущество дискретного ряда заключается в его компактности по сравнению с ранжированным рядом. Дискретный ряд распределения разрабатывается в тех случаях, когда варьирующий признак принимает сравнительно небольшое число значений, т.е. встречается в ограниченном количестве вариант. В таких случаях имеется возможность охарактеризовать вариацию признака в статистической совокупности довольно подробно и точно.
Для графического изображения дискретного вариационного ряда в системе прямоугольных координат необходимо на оси абсцисс разместить независимую переменную – значения признака (варианты), а на оси ординат – локальные частоты ряда. Полученную геометрическую фигуру – многоугольник – принято называть полигоном распределения (рис. 3.2).
Рис. 3.2. Распределение средних перерабатывающих организаций АПК по численности работников (полигон распределения)
При достаточно большой статистической совокупности, которая может насчитывать, например, несколько сот единиц, обычно получаем одновершинный, близкий к симметричному, полигон распределения. Если же статистическая совокупность ограничена несколькими десятками единиц, то полигон может иметь многовершинную, как правило, асимметричную форму.
Это еще раз подтверждает, что статистические закономерности проявляются в условиях достаточно высокой представительности совокупности.
Во многих случаях, когда статистическая совокупность включает большое или тем более бесконечное число вариант, что чаще всего встречается при непрерывной вариации, практически невозможно и нецелесообразно формировать группу единиц для каждой варианты. В таких случаях объединение статистических единиц в группы возможно лишь на базе интервала, т.е. такой группы, которая имеет определенные пределы значений варьирующего признака. Они обозначаются двумя числами, указывающими верхнюю и нижнюю границы каждой группы. Применение интервалов приводит к формированию интервального ряда распределения.
Интервальный рад – это вариационный ряд, варианты которого представлены в виде интервалов. Он может формироваться с равными и неравными интервалами, при этом выбор принципа построения этого ряда зависит главным образом от степени представительности и однородности статистической совокупности. Если совокупность достаточно велика (представительна) по числу единиц и вполне однородна по своему составу, то в основу формирования интервального ряда целесообразно положить принцип равенства интервалов. Обычно по этому принципу образуют интервальный ряд по тем совокупностям, где размах вариации сравнительно невелик, т.е. максимальная и минимальная варианты различаются между собой обычно в несколько раз. При этом величина равных интервалов рассчитывается отношением размаха вариации признака к заданному числу образуемых интервалов. Для определения равного интервала может быть использована формула Стерджесса [4] (обычно при небольшой вариации интервальных признаков и большом числе единиц в статистической совокупности):
(3.2)
где iX – величина равного интервала; х max, х min — максимальная и минимальная варианты в статистической совокупности; n — число единиц в совокупности.
Пример. Целесообразно рассчитать размер равного интервала по плотности радиоактивного загрязнения цезием - 137 в 100 населенных пунктах Краснопольского района Могилевской области, если известно, что начальная (минимальная) варианта равна 1ки/км2, конечная (максимальная) – 65 ки/км2. Воспользовавшись формулой (3.2), получим:
Следовательно, при формировании интервального ряда с равными интервалами по плотности загрязнения цезием - 137 населенных пунктов Краснопольского района размер равного интервала может составить 8 ки/км2.
В условиях неравномерного распределения, т.е. когда максимальная и минимальная варианты различаются в десятки или сотни раз, при формировании интервального ряда можно применить принцип неравных интервалов. Неравные интервалы обычно увеличиваются по мере перехода к большим значениям признака.
По форме интервалы могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми принято называть те, у которых обозначены нижняя и верхняя границы. Открытые имеют только одну границу: в первом интервале – верхняя, в последнем — нижняя граница.
Интервальные ряды, особенно с неравным интервалами, целесообразно оценивать с учетом плотности распределения, простейшим способом расчета которой является отношение локальной частоты (или частости) к размеру интервала. Для практического формирования интервального ряда можно воспользоваться макетом табл. 3.7.
Основное преимущество интервального ряда — его предельная компактность; в то же время в интервальном ряду распределения индивидуальные варианты признака скрыты в соответствующих интервалах.
При графическом изображении интервального ряда в системе прямоугольных координат на оси абсцисс откладывают нижние и верхние границы интервалов, на оси ординат – локальные частоты ряда.
Т а б л и ц а 3.7. Порядок формирования интервального ряда населённых пунктов Краснопольского района по плотности радиоактивного загрязнения цезием – 137
№ интервала |
Интервалы по плотности загрязнения, ки/км2 |
Частотные знаки |
Локальные частоты |
Накопленные частоты |
Срединные значения интервала |
Плотность распределения |
|
|
|
fл |
fн |
х |
П |
1 |
1-9,0 |
///// |
5 |
5 |
5,0 |
0,625 |
2 |
9,1-17,0 |
/////////// |
11 |
16 |
13,0 |
1,375 |
3 |
17,1-25,0 |
////////////// |
14 |
30 |
21,0 |
1,750 |
4 |
25,1-33,0 |
///////////////////// |
21 |
51 |
29,0 |
2,625 |
5 |
33,1-41,0 |
////////////////////// |
22 |
73 |
37,0 |
2,750 |
6 |
41,1-49,0 |
/////////////// |
15 |
88 |
45,0 |
1,875 |
7 |
49,1-57,0 |
//////// |
8 |
96 |
53,0 |
1,000 |
8 |
57,1-65,0 |
//// |
4 |
100 |
61,0 |
0,500 |
Итого |
- |
100 |
- |
- |
- |
Графическое построение интервального ряда отличается от построения полигона распределения тем, что каждый интервал имеет нижнюю и верхнюю границы, а одному какому - либо значению ординаты соответствуют две абсциссы. Поэтому на графике интервального ряда отмечается не точка, как в полигоне, а линия, соединяющая две точки. Эти горизонтальные линии соединяются друг с другом вертикальными отрезками и получается фигура ступенчатого многоугольника, который принято называть гистограммой распределения (рис.3.3).
Рис. 3.3. Распределение работников по стажу в сельскохозяйственных организациях (гистограмма распределения)
При графическом построении интервального ряда по достаточно большой статистической совокупности гистограмма приближается к симметричной форме распределения. В тех же случаях, где статистическая совокупность невелика, как правило, формируется асимметричная гистограмма.
В некоторых случаях целесообразно формировать ряд накопленных частот, т.е. кумулятивный. Его можно образовать на основе дискретного либо интервального ряда распределения. При графическом изображении кумулятивного ряда в системе прямоугольных координат на оси абсцисс откладывают варианты, на оси ординат — накопленные частоты (частости). Полученную при этом кривую линию принято называть кумулятой распределения (рис.3.4).
Рис. 3.4. Распределение тракторов по продолжительности эксплуатации в СПК «Нива» ( кумулята распределения)
Формирование и графическое изображение различных видов вариационных рядов способствует упрощенному расчету основных статистических характеристик, помогает лучше понять сущность законов распределения статистической совокупности. Анализ вариационного ряда приобретает особенное значение в тех случаях, когда необходимо выявить и проследить зависимость между вариантами и частотами (частостями). Эта зависимость проявляется в том, что число случаев, приходящихся на каждую варианту, определенным образом связано с величиной этой варианты, т.е. с возрастанием значений варьирующего признака частоты (частости) систематически изменяются. Это означает, что числа в столбце частот (частостей) подвержены не хаотическим колебаниям, а изменяются в определенном направлении, порядке и последовательности.
Если в изменении частот обнаруживается некая систематичность, то это означает, что мы находимся на пути к выявлению закономерности. Система, порядок, последовательность в изменении частот – это отражение общих причин, условий, характерных для всей совокупности.
Не следует считать, что закономерность распределения всегда дается в готовом виде. Встречается довольно много вариационных рядов, в которых частоты причудливо скачут, то возрастая, то уменьшаясь. В таких случаях целесообразно выяснить, с каким распределением имеет дело исследователь: то ли этому распределению вовсе не свойственны закономерности, то ли его характер еще не выявлен. Первый случай встречается редко, второй– явление довольно частое и распространенное.
Так, при формировании интервального ряда общее число статистических единиц может быть небольшим, и в каждый интервал попадает малое число вариант (например, 1–3 единицы). В таких случаях рассчитывать на проявление какой-либо закономерности не приходится. Для того чтобы на основе случайных наблюдений получился закономерный результат, необходимо вступление в силу закона больших чисел, т.е. чтобы на каждый интервал приходилось не несколько, а десятки и сотни статистических единиц. С этой целью надо стараться, по возможности, увеличивать число наблюдений. Это самый верный способ обнаружения закономерности в массовых процессах. Если же не представляется реальная возможность увеличить число наблюдений, то выявить закономерность можно уменьшением числа интервалов в ряду распределения, тем самым достигается увеличение численности частот в каждом интервале. Это означает, что случайные колебания каждой статистической единицы накладываются друг на друга, "сглаживается", превращаясь в закономерность.
Формирование и построение вариационных рядов позволяет получить лишь общую, приближенную картину распределения статистической совокупности. Например, гистограмма лишь в грубой форме выражает зависимость между значениями признака и его частотами (частостями) Поэтому вариационные ряды по существу являются лишь основой для дальнейшего, углубленного изучения внутренней закономерности статического распределения.