- •1. Требования к знаниям и умениям специалиста
- •Статистика
- •2.Типовая учебная программа
- •Примерный тематический план
- •Содержание учебного материала
- •Раздел I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •Тема 6. Средние величины
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •Тема 15. Показатели производства товаров и услуг
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •Тема 22. Статистика уровня жизни населения
- •Информационно-методическая часть Законодательные акты
- •Литература
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •3.Учебная рабочая программа
- •Статистика Учебная программа
- •Пояснительная записка
- •Содержание учебного материала
- •Раздел I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •Тема 6. Средние величины
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •Тема 15. Показатели производства товаров и услуг
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •Тема 22. Статистика уровня жизни населения
- •Учебно-методическая карта
- •Информационно-методическая часть Законодательные акты
- •Литература
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •4. Опорный конспект лекций
- •Раздел 1. «Общая теория статистики» Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Задачи государственной статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Сущность статистического наблюдения
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения
- •2.3. Программа статистического наблюдения
- •2.4. Формы статистического наблюдения
- •2.5. Статистические формуляры
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •3.2. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •3.3. Типологические группировки
- •3.4. Структурные группировки
- •3.5. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •3.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •Работников животноводства
- •3.8. Сущность и значение статистических таблиц
- •3.9. Элементарный состав статистических таблиц
- •3.10. Виды и формы статистических таблиц
- •3.11. Оформление статистических таблиц
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •4.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей
- •Виды относительных показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •5.1. Сущность и значение графического метода
- •Координатных диаграмм
- •5.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры
- •СреднИе величиНы
- •6.1. Сущность средних величин
- •6.2. Средняя арифметическая величина
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины
- •Взвешенной урожайности зерновых и зернобобовых культур
- •6.4. Средняя хронологическая величина
- •6.5. Средняя квадратическая величина
- •6.7. Средняя гармоническая величина
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •7.1. Сущность статистической вариации признаков
- •7.2. Понятие о простейших показателях вариации
- •Показателей вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Статистических характеристик
- •Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •9.1. Сущность динамического ряда
- •9.2. Классификация динамических рядов
- •9.3. Основные показатели динамического ряда. Уровень динамического ряда
- •9.4. Абсолютные приросты уровней
- •9.5. Темпы роста уровней
- •9.6. Темпы прироста уровней
- •9.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •Озимого рапса
- •9.8. Способы эмпирического сглаживания динамических рядов
- •9.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •9.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •На откормочном комплексе «Сож»
- •9.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •9.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •Муки на комбикормовый завод «Неман»
- •9.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •Гиперболы
- •9.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •10.1. Сущность и значение индексного метода
- •10.2. Индивидуальные и общие индексы
- •10.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •10.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •10.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •10.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •10.7. Особенности многофакторного индексного анализа
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •11.1. Сущность и виды корреляций
- •11.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •11.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •11.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •Для определения коэффициента парной корреляции
- •Коэффициента парной корреляции
- •11.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •11.6. Коэффициент множественной корреляции
- •11.7. Показатели детерминации
- •11.8. Сущность, виды и значение уравнений регрессии
- •11.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •11.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •11.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •11.12. Уравнение множественной регрессии
- •Раздел 2. «Социально-экономическая статистика»
- •12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •12.1. Социально-экономическая статистика как самостоятельная отрасль статистической науки и практики
- •12.2. Общие и специальные методы социально-экономической статистики
- •12.3. Задачи сэс в условиях рыночной экономики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •13.1. Отраслевая классификация рыночной экономики
- •13.2. Понятие производственной и экономической деятельности
- •13.3. Понятие и виды институционных единиц
- •13.4. Понятие домашних хозяйств и их производственной деятельности
- •13.5. Секторная классификация экономики
- •Единицами и секторами рыночной экономики
- •13.6. Классификация институционных единиц по резидентскому статусу.
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •14.1. Сущность и состав системы национальных счетов
- •14.2. Принципы построения системы национальных счетов
- •Тема15. Показатели производства товаров и услуг
- •15.1. Построение и состав счетов производства. Определение валового внутреннего продукта производственным методом
- •Счет производства
- •Счет производства
- •15.2. Сущность и классификация налогов и субсидий
- •15.3. Изучение динамики валового внутреннего продукта
- •15.4. Методы пересчета валового внутреннего продукта в постоянные цены
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •16.1. Показатели образования доходов. Определение валового внутреннего продукта распределительным методом
- •Счет образования доходов
- •16.2. Показатели распределения первичных доходов
- •Счет распределения первичных доходов
- •16.3. Показатели вторичного распределения доходов
- •Счет вторичного распределения доходов
- •Счет перераспределения дохода в натуральной форме
- •16.4. Показатели использования доходов
- •Счет использования располагаемого дохода
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •17.1. Показатели использования ресурсов счета операций с капиталом
- •Счет операций с капиталом
- •17.2. Определение валового внутреннего продукта методом конечного использования
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •18.1. Общая характеристика и состав национального богатства
- •Баланс активов и пассивов
- •Классификация активов национального богатства
- •18.2. Классификация и методы оценки основных средств
- •Виды оценки основных средств
- •18.3. Показатели наличия, состояния и движения основных средств
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •19.1. Внешнеэкономическая деятельность в системе национальных счетов
- •19.2. Статистическое изучение международной торговли
- •19.3. Платёжный баланс – инструмент статистического описания внешнеэкономической деятельности
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •20.1. Показатели численности населения
- •20.2. Показатели средней численности населения
- •20.3. Показатели естественного движения населения
- •20.4. Показатели миграционного (механического) движения населения
- •Движения населения, в промилле
- •20.5. Показатели занятости населения и безработицы
- •(В долях или %)
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •21.1.Обобщенные показатели эффективности функционирования экономики
- •21.2. Показатели эффективности использования живого труда
- •21.3. Показатели эффективности использования основных и оборотных средств
- •Тема 22.Статистика уровня жизни населения
- •22.1. Понятие и система показателей уровня жизни населения
- •22.2. Показатели доходов населения
- •22.3. Показатели расходов населения и потребления
- •5.Планы практических занятий
- •Примерная тематика практических занятий
- •6.Рекомендуемая литература обеспеченность литературой по дисциплине «Статистика»
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •График сдачи модулей
- •График сдачи блоков и модулей
- •Дидактические материалы для преподавателя
- •Дидактические материалы для студентов методическое обеспечение по дисциплине «Статистика»
- •Вопросы, тестовые задания для самоконтроля знаний Вопросы для самоконтроля знаний?
- •Вопросы, выносимые на экзамен Общая теория статистики
- •Социально-экономическая статистика
Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
11.1. Сущность и виды корреляций
Как уже было показано, качество (существенность) зависимости между факторными и результативными признаками в статистической совокупности определяется и оценивается с помощью дисперсионного метода. Если же в изучаемых объектах необходимо найти и оценить количественную меру тесноты связи между взаимосвязанными признаками, то для этой цели обычно применяют корреляционно-регрессионный метод.
Термин «корреляция» происходит от английского слова correlation, что означает соотношение, соответствие. Понятие корреляции введено в науку английским ученым Ф. Гальтоном (1888 г.) и развито его учеником К. Пирсоном (1895 г.) . К изучению связи методом корреляции обращаются в том случае, когда невозможно элиминировать (изолировать) влияние посторонних факторов либо потому, что они неизвестны, либо из-за невозможности их изоляции. Поэтому корреляционный метод применяется для того, чтобы при сложном взаимодействии посторонних влияний выяснить, какова зависимость между факторными и результатными признаками, если бы другие, посторонние факторы не изменялись и своим изменением не искажали бы основную зависимость. При этом численность выборки должна быть достаточно большой, так как малое число наблюдений не позволяет обнаружить закономерность связи.
Повышение представительности, т.е. увеличение численности выборочной совокупности способствует нивелированию различий между другими, неучтенными факторными признаками и, следовательно, «смягчению» их влияния на изучаемые результативные признаки. Именно поэтому использование корреляционно-регрессионного метода в экономических исследованиях обычно базируется на достаточно представительной статистической совокупности.
Одной из основных задач изучения корреляционных связей является нахождение причин исследуемого явления, события, факта. При этом факторный признак выступает как причинный, а результативный –– как признак - следствие.
Статистическое измерение связи имеет особенности. Статистика использует результаты наблюдений, где действие случайных, неучтенных факторов не позволяет однозначно судить об изучаемой зависимости. Развитие явлений зависит не от одного, например, главного, а от нескольких аргументов. Если бы все аргументы, кроме основного, были закреплены и не изменились, либо элиминированы, то имелась бы функциональная зависимость.
При функциональной зависимости каждому индивидуальному значению величины (аргументу) соответствует какое –– либо одно или несколько совершенно определенных значений другой величины (функций). Такого рода зависимости рассматривается в математике. Например, зависимость между длиной радиуса и длиной окружности или площадью круга; между длиной радиуса и объемом шара и т.д. Широко распространена функциональная зависимость в физике, что позволило ввести в практику разнообразные приборы для измерения температуры, давления, загрязнения радиоактивными элементами, расхода воды, газа, электроэнергии и т.д. Функциональная связь является строгой, точной, полной зависимостью, всегда действует в каждом отдельном случае и в каком-либо одном направлении.
В статистике одной и той же величине факторного признака, как правило, соответствует «букет» различных и не вполне определенных значений результативного признака, возникающих в условиях случайной вариации. Такого рода связи, в отличие от функциональных, называются корреляционными. Изучение взаимосвязей корреляционного типа имеет существенное значение особенно при анализе явлений, складывающихся под влиянием большого числа определяющих условий.
Основное отличие корреляционной связи от функциональной состоит в том, что последняя связь имеет прямое отношение к каждому отдельному случаю наблюдения, каждой отдельной единице; корреляционная же связь проявляется более - менее точно лишь в среднем, или в целом для всей данной совокупности наблюдений (статистической совокупности). В отношении же отдельных статистических единиц корреляционная связь неточная и неполная. Она отражает закон множественности причин и следствий. Это означает, что каждое явление находится под влиянием большого числа разнообразных причин, действующих с различной силой. Поэтому из общей массы всех причин целесообразно выделять главные, решающие факторы для того, чтобы учесть их влияние, измерить, сравнить их и, если необходимо, контролировать.
Простейшим случаем применения корреляционной зависимости является определение одного фактора, одной причины, влияние которой становится в центре внимания. Но при этом необходимо отчетливо представить, что выявленная причина вовсе не единственный фактор, «монопольно» управляющий каким-либо явлением – следствием, так как наряду с действием этой причины есть также масса других причин, в результате чего и возникает корреляционная зависимость. Например, дозы органических удобрений в условиях Беларуси, несомненно, оказывают существенное влияние на урожайность картофеля, но фактор этих удобрений всегда сочетается с влиянием многих других причин: качеством семян, составом почв, их подготовкой, сроками посадки, температурным и водным режимами, сроками и качеством междурядной обработки, химзащитой посевов от вредителей и болезней, сроками, качеством уборки и т.д.
Все экономические явления и процессы обычно имеют сложный характер. Это означает, что на каждый результативный признак действует множество факторов, причем некоторые из них, сочетаясь друг с другом, действуют в одном направлении, усиливая и умножая их совместное влияние. Другие факторы имеют противоположное направление и, таким образом, нивелируют, «нейтрализуют» друг друга. Не следует забывать, что экономические явления всегда многогранны и не могут рассматриваться в какой-либо одной плоскости. В то же время процесс исследования может быть нацелен отдельно на одну, две, три и более граней экономического явления. При этом если изучается взаимосвязь между одним признаком-фактором и одним результатом, то ее можно выразить с помощью простой, или парной корреляции, что означает изучение пары (т.е. двух) признаков. Прием простой корреляции используется в тех случаях, когда предполагается, что только один факторный признак оказывает решающее влияние на признак-результат.
Если изучается статистическая зависимость результативного признака от двух, трех и более признаков-факторов, то применяют прием множественной корреляции, которая характеризует одновременное комплексное воздействие нескольких изучаемых факторных признаков на один и тот же результат.